#出海运营秘籍👉@yunying23

这个老师真会教，我觉得我已经学会了，剩下的就是不断练习实践，熟能生巧。

诶，我们学 SEO 其实也是一样的，先学最小的点，再串点成线，多线并行，最后融会贯通。

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Notion 的创始人 Ivan Zhao 的精彩文章：《钢铁、蒸汽机与无限大脑》
越来越清晰的感觉到，我们正处于 AI 革命的早期阶段，对于未来谁也不知道会怎么样，所以都喜欢从历史中、去工业革命、互联网革命中寻找规律，以期望能对未来有所启发。
相对来说，这篇文章虽然也是尝试从钢铁和蒸汽机的历史里，寻找 AI 时代的答案，还是挺有深度。
【1】第一个观点是：我们正在看着后视镜开车
每一代新技术刚出来时，人们总是习惯用旧的方式去理解它。这就是所谓的“看着后视镜驶向未来”。
想想看，早期的电，大家把它当成“会说的"；早期的电影，其实就是把摄像机架在观众席拍舞台剧。
现在的 AI 也是一样。我们看到的 AI 大多长什么样？一个聊天框。为什么？因为它在模仿 Google 搜索框。
我们正处在这个尴尬的过渡期。就像当年大家还不懂电影剪辑语言一样，我们现在还在试图把 AI 硬塞进旧的工作模式里。
【2】个人层面：从骑自行车到开汽车
乔布斯当年有个著名的比喻，说电脑是“大脑的自行车"。意思是它能让人跑得更快，但你还得自己蹬。
对于现在的程序员来说，AI 已经不是自行车了，而是汽车。你不用蹬了，你只需要握好方向盘。
Ivan 讲了他的联合创始人 Simon 的故事。
Simon 以前是传说中的“10 倍工程师"，但现在几乎不自己写代码了。路过他工位，你会看到他像指挥官一样同时调度三四个 AI 编程智能体。这些 AI 不只打字快，还能思考。他在吃饭或睡前把任务排好队，AI 就在后台疯狂干活。
他从“写代码的人"，变成了“管理无限大脑的人"。
【3】为什么只有程序员先享受到了从骑自行车到开汽车的待遇？
但问来了，为什么只有程序员先享受到了这种待遇？普通的文案、运营、产品经理为什么还在“蹬自行车"？
两个原因：
第一，上下文太碎了。程序员的代码都在仓库里，环境单纯。
但普通人的工作散落在 Slack、飞书、文档、甚至脑子里。AI 不知道前因后果，没法干活。
第二，没法验证。代码写错了会报错，好坏一目了然。
但一个活动策划案好不好？一份周报写得对不对？这很难量化。
所以，想要从自行车升级到汽车，我们得先帮 AI 把上下文补齐，并且找到验证工作成果的方法。
【4】组织层面：不仅是换引擎，还要换地基
个人层面说完，Ivan 把视角拉到组织层面，用了“钢铁"和“蒸汽机"两个比喻，来解释 AI 会如何重塑公司。
第一个是钢铁。
在钢铁普及之前，

房子盖不高。因为用砖头和木头，盖到六七层，底下的墙就被压垮了。这就像现在的公司，人数一过几百，沟通成本就爆炸了，效率急剧下降。人与人之间的沟通，就是那个脆弱的“砖墙"。
AI 就是组织的“钢铁"。它能支撑起巨大的信息流，让决策不需要层层汇报就能完成。未来的公司，可能几千人规模还能像创业团队一样敏捷，因为 AI 撑住了沟通的架构。
第二个是蒸汽机。
最早的工厂都建在河边，因为要用水车做动力。蒸汽机刚发明时，很多老板只是把水车拆了，换成蒸汽机，但工厂还在河边，流程也没变。效率提升非常有限。
直到后来，老板们意识到：
“等一下，既然不用水了，我为什么不把工厂搬到离港口更近的地方？"
工厂可以建在离工人、港口、原材料更近的地方。整个车间可以围绕蒸汽机重新设计。后来电力普及，工厂进一步把集中的动力轴拆散，给每台机器配上独立的电机。生产力才真正爆发，第二次工业革命才真正起飞。
我们现在还在“换水车"阶段。AI 聊天机器人挂在现有工具上，工作流程还是为人设计的。我们还没认真想过：如果旧的约束消失了，组织应该长什么样？
真正的变革，是当管理者意识到可以彻底重组工作流，让那些“不睡觉的大脑"去处理所有重复性工作的时候。
Notion 自己就在做实验。他们 1000 人的公司里，活跃着 700 多个 AI Agent。这些 AI 负责写会议纪要、回答内部咨询、处理 IT 请求、写周报。这不仅仅是省时间，这是在重塑组织形态。
回看你的工作，如果只是用 ChatGPT 润色邮件，那你就是在把水车换成蒸汽机，工厂还在河边。试着想一想：如果我有无限个免费实习生（AI），工作流程应该怎么彻底重设计？
【5】经济层面：从佛罗伦萨到东京
最后 Ivan 把视角再拉高一层：钢铁和蒸汽不只改变了建筑和工厂，还改变了城市。
几百年前，城市是人类尺度的。佛罗伦萨走个四十分钟就能穿城而过，生活节奏由人能走多远、声音能传多响决定。然后钢铁框架让摩天楼成为可能，蒸汽铁路把市中心和腹地连起来，电梯、地铁、高速公路跟上。城市在规模和密度上爆发了。东京、重庆、达拉斯，这些不是“更大版本的佛罗伦萨"，而是完全不同的生存方式——更混乱、更匿名、更难辨认方向，但也提供了更多机会和自由。
Ivan 认为知识经济正站在同样的转折点上。今天的知识工作占了美国 GDP 的近一半，但大部分还是人类尺度的运作：几十人的团队，会议和邮件定义的节奏，超过几百人就开始失灵的组织。我们用石头和木头建造了很多佛罗伦萨。
当 AI 智能体大规模上线，我们会开始建造东京。成千上万的智能体和人类协作，工作流程全天候运转不等人醒来，决策在恰到好处的人类参与下被综合。周会、季度规划、年度考核的节奏可能不再合理，新的节奏会涌现。
我们将失去一些“小而美"的清晰感，但会换来前所未有的规模和速度。
Ivan 提到一个历史趣事：1865 年英国有个《红旗法案》，规定汽车上路时必须有人举着红旗走在前面开路。听起来荒谬，但我们现在要求 AI 每做一步都要人确认，是不是也像“举红旗"？真正的未来，是人站在更高处监管，而不是挡在路中间。
也许我们应该停止从后视镜看世界，开始想象新的可能。卡内基看着钢铁，看到了城市天际线。兰开夏郡的工厂主看着蒸汽机，看到了不再依赖河流的车间。
我们还在问 AI 怎么当好“副驾驶"。也许该问的是：当无限心智成为基础设施，知识工作会变成什么样？
这个问，Ivan 没给答案。但他给了一个思考的框架。对于正在这场变革中的人来说，框架可能比答案更有用。

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今天分享一个2019年做过的一件牛逼的事情
1800元成本做5G智能售货柜，这个行业记录，6年了还在保持
跟我公司业务没关系，索性今天商业开源了。
一般冷柜大概成本1500，所以我们要在300元内搞定剩下系统
1. 硬件成本5个，树莓派zero，IO扩展版，电磁锁，摄像头，5G上网卡。因为售货柜只上传视频，所以只要不编解码就不用GPU，板子就会便宜。编解码直接用摄像头固件刷好就可以，配置好默认帧率和码率。摄像头选择鱼眼摄像头，广度大，同时把曝光和帧率调好，避免夜晚残影看不到物品。不要用继电器控制锁，换二极管更便宜稳定。5G上网卡比WiFi模块便宜，省板子的钱。定制linux系统，树莓派zero性能足够
2. 商城用微信小程序搞，微信信用分可以过滤那种才买手机但是手机没钱的用户。交易系统关键是只收钱，不要退钱。退钱通过双方电号码，自己微信解决。这样开发快bug少。对账不要搞花里胡哨的表格，和微信收款顺序金额做成一样即可。售货柜用户全是小商小贩，他们没水平看账目，他们只看你的收款和微信是不是一样，没坑他钱就可以了。只做信任，不要表格分析，他们自己是糊涂账
3. 不要做实时结算，打标压力和成本太大，先开门拿货，后台慢慢算，有微信信用分兜底。后台打标系统秘诀是，先选商品再开门，而不是开门随便拿，这样的好处是，95%的视频购物视频和开门之前选的订单一样，打标平台只用根据视频和订单图片做验证即可，我们统计这一设计，95%订单视频只用2x速度看视频核对订单商品按回车。如果不这样设计，每个打标人员就要仔细看视频并在上百种SKU中人眼对比，效率差100倍
4. 设备运维要做自动化运维，mqtt是标配，这种远程设备一定要做热点链接，要不设备失联，现场维护很懵逼，所以懒猫微服就是失联后自动发热点，方便用户回家手机查看日志或通过手机网络升级系统
5. 最容易出现的问是，商户那里铁皮房，5G没信号，网络除了5G需要支持WiFi和有线链接，然后每个省份信号不一样，这也是我们选择5G上网卡的原因，方便。5G模块一般全网通太贵，绑定运营商到现场不合适，板子拆开换运营商网卡特别麻烦，现场运维中心也搞不定
6. 硬件生产要现场入库写编号，马克笔标记后，出厂检测有问可以知道哪台有问，不要用声音来辨别，现场2000个柜子同时叫的时候，你都不知道哪个娃出事了。别问我为什么知道，这是我实战出来的
7. 最容易出现问的地方，硬件电源量产不是3C的，生产线柜子

出了问发现电源有问一个一个的拆开重新初始化很浪费时间。柜门脚要垫垫片，暴力运输后柜门最容易下沉。所有板卡接口出厂要打热熔胶固定，对抗暴力运输
我们搞定全套硬件，操作系统，商城，打标系统，运维系统，柜子制造等等，只用了4个人3个月，没我们牛逼用个10个人做一年不过分
看了我上面攻略中实战关键步骤，轻轻松松可以复刻。
技术人看热闹涨知识，做这行的老板不要过来白P骚扰我，真想问更细节的内容，买一台懒猫微服支持下，知识有价格，买微服咨询，不要白P
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