这次在硅谷聊了一圈,我发现他们对中国科技力量的预期其实分得很清楚。
在技术的“边界探索”上,硅谷是骄傲的。
特别是硅谷的机器人公司愿意在技术路线上押注,利用融到的资金去推高机器人模型和系统能力的“上限”,而不是急于寻找垂直场景落地或追求早期营收。在硅谷,营收不一定是好事,因为一旦有过早的营收,VC 反而会用传统的市盈率来估值,不再体现为向上的势能。他们觉得国内更多还是在做制造业的事,在核心的尤其是“大脑”层面,实质性进展不多。
但在“扩散”和工程落地上,硅谷是服的。
比如 DeepSeek、千问这种开源维度的突破,能把成本打得极低、效率拉得极高,硅谷很多大厂内的人看了都觉得 amazing,甚至觉得有了中国这些开源模型,没必要再去买 OpenAI 的闭源 API。
在硬件本体上(特别是宇树),硅谷也是绝对服气的,因为你真的造出来了,而且成本极低。
所以,未来能引起全球共振的技术创新,可能是“硅谷探边界 + 中国做扩散”这个组合。
在技术的“边界探索”上,硅谷是骄傲的。
特别是硅谷的机器人公司愿意在技术路线上押注,利用融到的资金去推高机器人模型和系统能力的“上限”,而不是急于寻找垂直场景落地或追求早期营收。在硅谷,营收不一定是好事,因为一旦有过早的营收,VC 反而会用传统的市盈率来估值,不再体现为向上的势能。他们觉得国内更多还是在做制造业的事,在核心的尤其是“大脑”层面,实质性进展不多。
但在“扩散”和工程落地上,硅谷是服的。
比如 DeepSeek、千问这种开源维度的突破,能把成本打得极低、效率拉得极高,硅谷很多大厂内的人看了都觉得 amazing,甚至觉得有了中国这些开源模型,没必要再去买 OpenAI 的闭源 API。
在硬件本体上(特别是宇树),硅谷也是绝对服气的,因为你真的造出来了,而且成本极低。
所以,未来能引起全球共振的技术创新,可能是“硅谷探边界 + 中国做扩散”这个组合。
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