学 AI 不缺资料,缺的是一条能走完的路。
一个 GitHub 仓库尝试解决这件事:从线性代数开始,一路到多 Agent 系统,435 节,20 个阶段。
不是教你 "调 GPT API",是让你把反向传播、Tokenizer、Attention 机制都自己写一遍——再用框架重做一次。
到最后你手上有 435 个真正理解的工具:prompt、skill、agent、MCP server。
不只学会了,是真的建出来了。
https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch
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#出海运营秘籍👉@yunying23
开了几十家店了,有些工器具货值低,也考虑门店体验,所以一直没有强采,都是给清单和链接让门店自采,最近遇到一些人
买便宜几块钱的量勺,标100ml实际容量80ml,用不了重新买
买便宜几毛钱的筷子,克重不够手感轻飘飘还没某些大连锁的外卖筷子好
买便宜二十块的木凳,凳子腿上漆不够,第一天就被踩得脏兮兮还洗不干净
买便宜小几百的收银机,物流一直卡,收到还是翻新机装不了收银软件耽误开业
问就是买的时候没注意看,呵呵呵呵,我费劲巴拉做的清单整合的链接被糟蹋完了,真想把“便宜没好货”刻这些人脑门儿上,气死
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写代码的 agent 越来越聪明,也越来越像黑箱。ccglass 就是想给这个黑箱开一扇玻璃窗——现在能看清它每一步是怎么动的了。
0.3.0 新增:flow 时间线(看它怎么挑工具、跑、再喂回模型)、请求全文导出、agent 还能查自己。
github.com/jianshuo/ccglass
0.3.0 新增:flow 时间线(看它怎么挑工具、跑、再喂回模型)、请求全文导出、agent 还能查自己。
github.com/jianshuo/ccglass