All Agentic Architectures：一个 AI agent 设计教学项目。
地址：github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
欢迎来到一套全面、动手实践型的现代 AI agent 设计大师课。本仓库包含 17+ 种前沿 agentic 架构的详细实现，基于 LangChain 和 LangGraph 构建。它被设计成一本持续更新的实践教材，用来连接理论概念与可实际运行、接近生产可用的代码。
项目旨在为开发者、研究人员和 AI 爱好者提供一条结构化、实践性强、教育价值高的学习路径，帮助他们掌握构建智能系统的方法。
该项目用 Jupyter Notebook 形式实现了 17+ 种 agentic architecture。
它主要基于 LangChain + LangGraph，每个 notebook 对应一种架构模式。
前 4 个 notebook 是单 agent 基础能力，比如反思、工具调用、ReAct 和规划；中间部分讲多 agent 协作；后面覆盖高级记忆与推理；再往后是可靠性与安全相关模式；最后涉及学习与适应。
地址：github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures
欢迎来到一套全面、动手实践型的现代 AI agent 设计大师课。本仓库包含 17+ 种前沿 agentic 架构的详细实现，基于 LangChain 和 LangGraph 构建。它被设计成一本持续更新的实践教材，用来连接理论概念与可实际运行、接近生产可用的代码。
项目旨在为开发者、研究人员和 AI 爱好者提供一条结构化、实践性强、教育价值高的学习路径，帮助他们掌握构建智能系统的方法。
该项目用 Jupyter Notebook 形式实现了 17+ 种 agentic architecture。
它主要基于 LangChain + LangGraph，每个 notebook 对应一种架构模式。
前 4 个 notebook 是单 agent 基础能力，比如反思、工具调用、ReAct 和规划；中间部分讲多 agent 协作；后面覆盖高级记忆与推理；再往后是可靠性与安全相关模式；最后涉及学习与适应。