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Agentic Commerce 的真正问题:谁掌握交易事实层?

一个非共识:Shopify 在 agentic commerce 时代的价值不降反升,前提是它能成为 source of truth。AI Agent 并不能成为 commerce 这条线的最大价值捕获者,因为它严重依赖后端的信源
今天HackerNews 上一个比较火的资源:Free Public APIs
https://www.freepublicapis.com/
搜集了总共两百多个免费的 API,涵盖各个领域,它的创新是每天都会爬取这些 API 的结果,给每个API 一个健康评分,保证 API 可用,不像别的那种 list,很多资源有可能都不可用了,还是很值得收藏的一个资源。

互联网充电优质资源
优质内容内幕消息
#出海运营秘籍👉@yunying23

运营是真的不知道,还是假装没有这回事在稳住用户呢?
前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 在一次圆桌中表示。

他本人使用连接家庭摄像头、健康数据和汽车 GPS 的人工智能系统,以及日历、位置信息和智能设备等工具。

他特别提到了他会用他的龙虾来查看他有没有喝足够的水,龙虾会提醒他,并且看着他走到厨房喝水,并且把截图发给他。(还会夸他做的好!)

他认为下一阶段的人工智能系统将超越简单的聊天界面,发展为能够连接真实工具和数据的智能代理。

这些使得人工智能能够理解上下文,而不仅仅处理基于文本的输入。

这显示了未来的发展方向。顶尖科技人士已经在使用的人工智能代理很快将在日常生活中变得更加普遍。

真正的问题不仅是这些系统能做什么,而是当一切都互联时,用户愿意交出多少控制权。

我也要龙虾妈妈看我有没有喝水!

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📢 周末使用 TanStarter 模板开发了个AI 生图站

有1说1,使用模板做开发就像作弊一样!

目前已完成首页、提示词搜索、提示词详情页、AI 生图页、支付和积分制、收藏以及其他页面。AI 生图流程也已完成,走 Cloudflare Workflow,可跟踪,可恢复,可重试,失败会自动退还积分等逻辑均实现。

🎉 这个 AI 生图工具站的源码会共享给购买了 TanStarter 模板的客户,开发完成后,将不会再跟模板打包出售,欲购从速,感谢支持 🦊
#出海运营秘籍👉@yunying23

豆包居然都能直接给我转化学员了,以后不说他坏话了。

刚和一个广州创业者打完电话,直接付费报课了。问怎么了解到的,说是豆包推荐的。

当然人家也不是无脑报课,过去已经上过不少课,花了不少钱,想要什么非常明确。她是看了我直播回放和公众号之后,判断确实符合自己的口味,才联系下单的。

问豆包不是啥稀奇的事,只是变成获客渠道,我是刚有了这个体验。
#出海运营秘籍👉@yunying23

自从肯德基卖给中国人以后,尤其是这个屈翠容上台以后,这两年在狂打价格战,肯德基的价格体系已经崩盘,产品体系正在崩盘,厕所体系也已经崩盘。

肯德基之前的价格体系很稳定,也让产品体系很稳定,你很难吃到口味不稳定的汉堡。现在你买了肯德基的大神会员卡,你发现大神卡给的会员价格,比抖音还贵,让买大神卡的会员成了笑话。更不用说闲鱼下单肯德基,价格更便宜。

你现在再去吃吃肯德基的汉堡,尤其是香辣鸡腿堡,吮指原味鸡,只要你是老客户,你就能知道现在的辣堡有多难吃。降价跑量就一定会带来品质下降。

更不用说现在很多肯德基你已经完全找不到厕所了。

从短期财报上看,业绩很亮眼,但是从长期品牌价值和品牌心智来看,肯德基很快就要滑落到华莱士一个水平了。

大品牌短期降价当然有用,但是时间长了后果就会体现。MK,巴宝莉,小CK都是现成的案例。降价成了日常,谁还花正价买你的货?那不是傻子吗?

别看这些职业经理人履历光鲜亮丽,其实水平也就那样,为了自己的简历漂亮,糟蹋起品牌来毫不手软,反正品牌死了也不是她自己的,她短期拿到业绩,跳槽下一个就行了。

降价跑量谁不会,是个人就会。他们也只会这一招。
找到一个把手机麦克风串联到电脑上的 vibe coding 神器,效果比我之前用的耳机麦克风好了不止一星半点,并且完全零成本

Github真是金矿......
李想在老罗的播客里有个很有意思的观点,背景是老罗问:现在 AI 能写大量好代码后,代码量已经不是问题了,像飞书这种大型办公软件,以前因为代码量巨大所以很难替换;现在理想又不缺工程师,为什么不按自己的需求重做一套,把飞书这类工具替换掉?(罗哥这问题真 jb 水,希望是作为主持人角色代吃瓜听众问的)

李想的回答真的是人间清醒:

我觉得这里边大家可能会有一个误解。

代码量变少了,不代表竞争关系变了。你可以多开发出 10 倍的 App,但用户手机上能装下来的 App,一个都没多。你可以每天多做 10 倍的系统,但真正能产生用户价值的系统,也不会因为你写得快就自动变多。

所以我觉得这件事情首先要想明白:我们到底是在创造用户价值,还是在做一套自己觉得很爽的系统。

办公协同这件事,我认为我们对它的理解肯定不如飞书。飞书的文档、多维表格、面试,包括各种连接能力,做得还是挺好的。如果我们没有机会做一个明显更好的东西,那我们就用它。成本和效率其实都是更好的。

但这不代表我们什么都不做。

我们现在自己做的是 Cowork,是内部的 agent 工作层。我们希望所有员工都能工作在一个稳定的 agent 上。这个 agent 可以接各种子 agent,可以和飞书连在一起,和员工账号连在一起,去连数据,也可以把一些必要的软件通过 MCP 连进来。

也就是说,飞书做它擅长的协同底座,我们做我们真正需要的 AI 工作环境。

我觉得 AI 写代码以后,很多公司会很容易兴奋。因为过去写一套系统成本很高,现在好像一下子成本变低了,大家就会想,什么都自己做一遍。

但问题是,世界的竞争没有变。过去可能是 20% 的人顶级,80% 的人普通;有了 AI 以后,加了杠杆,可能会变成 2% 的人顶级,98% 的人普通。你做得更多,不代表你更有价值。

所以我们应该把更多精力放在创造用户价值流上,而不是自己做一套自嗨的系统。