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碎碎念

1. 我居然十分喜爱使用ghosty terminal… 发觉自己是被“simple interface“ 培训了agentic coding 的人，然后开始喜欢用terminal 因为它目前还是最efficient + multi-tasking.
当然我也还是很懒的，最终我觉得大家就都聊聊天就把事情干了就好，

2. 我突然觉得 Tesla FSD 是一个大型轮椅，因为我经常会漫无目的的让他带我这个人到处转悠，行动不便，他带我走。

想让 Agent 高效，不一定是先买更贵的模型，而是先给它一套固定的工作文档。

我现在觉得最小可用系统就是 6 个文档：

1. 01_goal.md：目标是什么
2. 02_long_term_memory.md：长期偏好、稳定结论
3. 03_current_task.md：当前正在推进什么
4. 04_decisions.md：已经做过哪些重要决策
5. 05_discarded_ideas.md：哪些方向已经暂时放弃
6. 06_experiment_log.md：每次实验和真实反馈

每次任务开始前，先让 Agent 读取这 6 个文件；任务结束后，再判断哪些文件需要更新。

这样 Agent 就不会每次都从零开始，也不容易反复研究已经否掉的方向。

很多时候，Agent 的效率不是靠“更强模型”堆出来的，而是靠目标、记忆、决策和复盘系统搭出来的。

别人家的外交部长，真上手用AI啊😧

新加坡外交部长在一次会议时演示了他在树莓派上部署的NanoClaw AI 代理，以便他能够在实践中学习AI（他在 WhatsApp 上与它聊天以准备他外交工作中的会议）。

我们知道他确实真用了很多AI，因为他说Agent有点昂贵，特别是当Token补贴大战停止时，费用会更高。

“你无法掌握一种你没有上手搞过的科技。”

一个在树莓派上用 Claude 运行Nano Claw的外交部长，比我见过的大多数AI自媒体/大厂人更有门道，那些人只会出PPT🤣

段永平水平这么低吗？？？

他但凡用过免费的GPT都不会说这个话🙄

更别说Claude或者甚至GPT Pro

这人脑子里只有Gemini？？？

虽然Gemini确实好用（写作和多模态理解）
但也不可能只有Gemini能活吧。。。

建议段老师坚持活到十年后，看看自己脸会不会被抽肿🤣

#出海运营秘籍👉@yunying23

这个新站起势不错，隔几天就有新突破，这一切都得益于砸下了几万块钱买外链。
很快就拿到了一个我以为短期拿不到排名的大词的某些英语国家地区排名，以及阿语系的排名。