什么样的人打一眼就知道工作能力很强？

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我把 SPEC-AGENTS 升到 v3 了。

核心变化：不再让 AI 每次读一堆 spec / plan / task / change log。过去这种纯 SPEC 推动方式，在模型能力弱的时候有用，但现在模型能力变强了许多，不需要过多的硬性约束，也可以规划得很好。因此，如果严格的遵守 SPEC 开发范式，我觉得会更快烧掉上下文和 token。

现在 SPEC-AGENTS 升级到 v3，改成我称之为 EDPP 的开发方式：「证据驱动阶段规划」。

它的不同之处是，先告诉 AI 边界、当前 phase、验收标准，但不些具体的实现方式。一轮开发后，用测试和 evidence 证明结果，通过之后，再基于当前阶段的实现，直接制作下一个的计划。然后在按照计划执行，如此循环。 有点像渐进式开发的感觉。

我做了一个小对比测试：同一个需求下，v2 默认读取约 601 tokens，v3 约 290 tokens，少了 51.7%；需要维护的写入面从 5 个降到 2 个。

EDPP 让大模型“少写文档”，将宝贵的上下文留给真正长期有价值的东西。

https://github.com/yibie/SPEC-AGENTS.md

哈哈哈哈哈 这个把我眼泪都笑出来了....

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不知不觉2.1万粉丝了， 感谢友友们的支持。
从第一次工作2005年开始， 今年是工作的第20年。
第一份工作是图书管理员， 第二份是J2ME手机游戏开发， 第三份是自己创建了服装厂， 第四份工作是花了8年时间创建了 Deepin Linux 干到国内第一， 第五份工作是创建了武汉锂钠氪锶做了懒猫微服。
过去的20年是我快速成长， 学习Linux、Emacs和商业的20年， 当年的辛酸现在看起来都是美好的回忆和经历， 感谢过去的困难造就了如今勇敢的我。
大家有啥感兴趣的， 我能分享的东西， 我无偿分享给大家， 欢迎大家访问我的开源博客 https://manateelazycat.github.io/ 距今已经写了10年， 写了421 篇博客 116 万字。

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如果只看美国大模型「御三家」的话，最近一年确实有种你方唱罢我登场、各领风骚几个月的感觉：

去年的这个时候，ChatGPT的文生图引爆市场，「吉卜力画风」创造了史诗级刷屏，直接把本就断崖领先的周活用户打翻倍了；

然后到了下半年的「谷歌主场」，Nano Banana在多模态能力上还以颜色，Gemini 3一举奠定SOTA地位，谷歌的翻盘被媒体大书特书；

再就是从去年年底到今年年初的Claude血洗软件行业，完全专注于B端的Anthropic纯靠模型能力实现了ARR极速涨到全球第一的奇迹；

现在呢，好像OpenAI又醒过来了，GPT-Image-2在文生图领域再次上演王者归来，GPT-5.5 Instant也没翻车，而Codex的口碑和数据甚至隐隐压过Claude Code；

王权永不稳啊。