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我最近关注了非常多优秀的个人创作者,在小红书上发布太受限了,主页看不到啊 看不到啊…
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我把 SPEC-AGENTS 升到 v3 了。
核心变化:不再让 AI 每次读一堆 spec / plan / task / change log。过去这种纯 SPEC 推动方式,在模型能力弱的时候有用,但现在模型能力变强了许多,不需要过多的硬性约束,也可以规划得很好。因此,如果严格的遵守 SPEC 开发范式,我觉得会更快烧掉上下文和 token。
现在 SPEC-AGENTS 升级到 v3,改成我称之为 EDPP 的开发方式:「证据驱动阶段规划」。
它的不同之处是,先告诉 AI 边界、当前 phase、验收标准,但不些具体的实现方式。一轮开发后,用测试和 evidence 证明结果,通过之后,再基于当前阶段的实现,直接制作下一个的计划。然后在按照计划执行,如此循环。 有点像渐进式开发的感觉。
我做了一个小对比测试:同一个需求下,v2 默认读取约 601 tokens,v3 约 290 tokens,少了 51.7%;需要维护的写入面从 5 个降到 2 个。
EDPP 让大模型“少写文档”,将宝贵的上下文留给真正长期有价值的东西。
https://github.com/yibie/SPEC-AGENTS.md
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