原打算昨晚早睡的，睡前打开工作手机，收到一个粉丝发来的公众号反馈，说她看了我的因果理论 & data science &与业务结合的案例后感觉天灵盖通了，忍不住大晚上发来感谢信，我的确没想到这个10000字的公众号长文还真有c端用户看，于是大晚上和我出版社的责编说「粉丝催稿了你搞快点」，顺便送上了claude for word的用法，都什么时代了还在古法改稿啊！
❤️❤️总之来自自己的作品被粉丝认可的正反馈真是太开心了
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#出海运营秘籍👉@yunying23
作为一个做咨询的、给人上课的，我最近也在花钱找别的领域的人，给我做咨询陪跑，角色转换之后，有几个有意思的感受。
1、以前总有客户说，觉得我很忙。当时我以为是商业话术，毕竟干我们这行，越忙越赚钱。
现在我也会觉得我的顾问有点忙，但我并不是在夸奖他生意好，而是担心他没时间投入在我身上，影响我的业务进展。
2、以前总有客户不按照我们的方法做，当时我觉得是客户的认知太固化了。
现在我也没有按照我的顾问的方法去做，因为他没有完全考虑到我所在的阶段、场景、行业，以及我自身的特点，而且我不认为自己的认知是固化的。
3、以前我们给客户找一些对标，有的客户非常抵触。当然我们也不会强求，可内心会觉得，这是客户还没入门，以后就会参考这些对标的。
现在的顾问给我的对标，我看了就想吐，我甚至不会点开，我觉得那些人太垃圾了，他们不配让我看。
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干货分享
有一个外链提交站 是面向法国的
http://comparateur-ia.com/
这个站的流量挺优质的 因为我有几单的用户来源就是这个站
这个站几个月前免费 现在要收费了 标准是49欧元
提交后会发邮件给你让你付费
但其实你不用付费 他一段时间后还是会给你通过
大家快去提交吧 最好确保你的网站是有法语的
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oppo这写文案这个人没代入身份
就好比我可以说自己是废物/牛马，但是其他人不能说我是
同理我可以说自己有2个老公，甚至20个老公都可以
但是你品牌方不能
给你上的罪行足够喝上一大壶了
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目前hermes 的实践是多台云服务器多个hermes 实例，然后挂载一个对象存储作为共享skills 目录，整体还算比较清晰，俩agent 可以根据维护的不同产品来专注思考不同方向，同时共享了一些技能。但是对于记忆模块有一个痛点，希望能共享一些规范，比如每个实例输出的一些文档应该以公网链接给我等等，现在需要和每个agent 说一遍。不知道有没有什么更好的架构 🤔
今天推荐一个开源免费录屏工具 Cap， 1.9 万 star，TypeScript + Rust 实现
可以作为 Loom 的替代，录屏、编辑、分享一条龙。两种模式：Instant 边录边传，停下来就有分享链接（开源版本也可以自托管支持）；Studio 本地录制，加背景、字幕、裁剪、AI 自动章节标题，该有的都有
录完的视频不需要经过任何第三方服务器。AWS S3、Cloudflare R2、Backblaze B2、MinIO，随便接；自己的域名、自己的数据库、Docker Compose 一键部署。
🔗 https://github.com/CapSoftware/cap
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可以明显的感觉到小红书的五一假期期间的自然流量下降。
小作者在不投流的情况下，观看点赞转换率 高达 1:10 的帖子，都分不到更多的观看。🤣
大厂的投流好狠…主页除了话题性的搞笑动态，剩下的就是广告植入的旅游目的地、探店、科技厂新品等等。
我最近关注了非常多优秀的个人创作者，在小红书上发布太受限了，主页看不到啊 看不到啊…
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我把 SPEC-AGENTS 升到 v3 了。
核心变化：不再让 AI 每次读一堆 spec / plan / task / change log。过去这种纯 SPEC 推动方式，在模型能力弱的时候有用，但现在模型能力变强了许多，不需要过多的硬性约束，也可以规划得很好。因此，如果严格的遵守 SPEC 开发范式，我觉得会更快烧掉上下文和 token。
现在 SPEC-AGENTS 升级到 v3，改成我称之为 EDPP 的开发方式：「证据驱动阶段规划」。
它的不同之处是，先告诉 AI 边界、当前 phase、验收标准，但不些具体的实现方式。一轮开发后，用测试和 evidence 证明结果，通过之后，再基于当前阶段的实现，直接制作下一个的计划。然后在按照计划执行，如此循环。 有点像渐进式开发的感觉。
我做了一个小对比测试：同一个需求下，v2 默认读取约 601 tokens，v3 约 290 tokens，少了 51.7%；需要维护的写入面从 5 个降到 2 个。
EDPP 让大模型“少写文档”，将宝贵的上下文留给真正长期有价值的东西。
https://github.com/yibie/SPEC-AGENTS.md
核心变化：不再让 AI 每次读一堆 spec / plan / task / change log。过去这种纯 SPEC 推动方式，在模型能力弱的时候有用，但现在模型能力变强了许多，不需要过多的硬性约束，也可以规划得很好。因此，如果严格的遵守 SPEC 开发范式，我觉得会更快烧掉上下文和 token。
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