江学勤在采访中说，“我们已经身处第三次世界大战之中”。他说：“下一步很可能是俄罗斯加入这场战争（美伊冲突），站在伊朗一边。”……如果俄罗斯为了伊朗而参战，那么俄罗斯可能会让中国参与进来。
江学勤还称，中国和俄罗斯可以为伊朗提供足够的资金，“让伊朗想打多久就打多久”。
我个人觉得这种想法很危险， 拖着中国把钱耗在战争里，这正是敌方的希望看到的。
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DeepSeek招聘agent产品经理啦，HC多多！
模型策略产品经理 Agent方向
职责描述：
a. Agent场景定义与策略闭环
洞察高价值Agent应用场景——个人助理（如OpenClaw式的生活/工作Agent）、Deep Research、自动化工作流、多模态设备控制等——定义模型能力需求与产品策略，主导Agent评测体系及训练数据方案的设计，以数据驱动持续迭代模型表现与用户体验。
b. 技术判断力与竞品洞察
熟悉Agent核心机制（Tool Use、Planning、长期记忆、Multi-Agent协作等）；持续跟踪行业前沿，熟悉并深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus等知名agent；对主流Benchmark及真实用户场景下的能力瓶颈有体系化认知，能将竞品观察转化为可落地的模型优化方向。
c. 问题拆解与跨团队推进
将模糊的场景痛点（如Agent跨session记忆连续性、多工具调度可靠性、个性化偏好建模等）拆解为明确的模型能力Gap、数据构造方案和评测指标，协同研发与数据团队推进落地，确保从策略到上线的完整闭环。
HC多多，实习/全职都可以，实习需on-site半年以上，一周到岗四天，base北京/杭州，简历投递地址：zy.wu@deepseek.com
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最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，
一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。
一句总结：
它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。
只要给它一个 URL，它就会自动：
- 抓取整站页面
- 清洗网页内容
- 解析结构信息
- 输出 Markdown / JSON
也就是说：
网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。
现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：
网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用
如果你在做：
- AI Agent
- RAG 知识库
- 自动化数据采集
这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了
互联网充电｜优质资源
优质内容｜内幕消息
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#出海运营秘籍👉@yunying23
群友 4 月做的新站，喜提 70 万点击，让我们恭喜这位努力且幸运的群友。
说努力是我知道他这个域名是那天 0 点买的，买完就立马上线了，才有了后续的一切。
说幸运是他后来居上，拿到了很多别的渠道的增长，超过了之前上站的群友。
当然，这也得益于这两年他不断上站积累下来的经验，知道一个站，怎么更快更好的上线发布。
随便糊弄一下，显然是不行的。
顺便“批评”下某些群友，抢域名很积极，上站不积极，结果域名注册好了，就放在那里吃灰，完全是浪费钱。
其实不要害怕，慢点就慢点，晚几天甚至晚几周都没事，买了域名就要上线。
你总得对得起自己花出去的域名钱吧。
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当然，这也得益于这两年他不断上站积累下来的经验，知道一个站，怎么更快更好的上线发布。
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工业机器人数量最多的国家排名（大约数据）：
1. 🇨🇳 中国 – 约 180 万台机器人
2. 🇯🇵 日本 – 约 43.5 万台
3. 🇺🇸 美国 – 约 38 万台
4. 🇰🇷 韩国 – 约 42 万台
5. 🇩🇪 德国 – 约 27 万台
6. 🇮🇹 意大利 – 约 10 万台
7. 🇫🇷 法国 – 约 9 万台
8. 🇮🇳 印度 – 约 4.5 万台
9. 🇸🇬 新加坡 – 约 3.5 万台
数据来源：IFR 机器人行业估算
1. 🇨🇳 中国 – 约 180 万台机器人
2. 🇯🇵 日本 – 约 43.5 万台
3. 🇺🇸 美国 – 约 38 万台
4. 🇰🇷 韩国 – 约 42 万台
5. 🇩🇪 德国 – 约 27 万台
6. 🇮🇹 意大利 – 约 10 万台
7. 🇫🇷 法国 – 约 9 万台
8. 🇮🇳 印度 – 约 4.5 万台
9. 🇸🇬 新加坡 – 约 3.5 万台
数据来源：IFR 机器人行业估算
claude 与 SpaceX 的合作太疯狂了。
我对编程一窍不通。完全零基
础。
我刚刚在30分钟内构建了3个
完全功能的网页应用。
http://localhost:3000/
http://localhost:5000/
http://localhost:8000/
去看看吧。
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