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目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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开源个 Agent 用的网盘,让 Skill 跨设备同步

我捣鼓出来了一个给 agent 用的网盘,能自动同步各种 Agent 的记忆、skill、文件....

支持claude code/codex/cursor/...各种主流的工具,以及各种主流的网页应用

并开源了出来:
https://github.com/agi-bar/neuDrive

当然,也提供了一个部署好的版本,可以直接用
www.neudrive.ai

免费版的已经够绝绝大多数的使用场景了

如果是付费版,付款的时候输入 vivo50,可兑换 3 个月的免费使用
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🤡1
提升效率的秘密武器: Grok3 DeepSearch,让资料查找从半小时缩短到1分钟!
Grok3的DeepSearch太好用了
1. 先分析我的问
2. 搜索网页
3. 根据问过滤网页中不是我想要的资料
4. 总结资料内容回答我的问
5. 并列出关键资料的网页出处
这个不就是以前人工查资料的过程吗? 从半个小时降低到1分钟的时间。
关键Grok3就在上, 对于我这种每天卖货的博主来说, 超级方便啊, 刷刷, 回答一下用户的问, 随便和AI聊天把想学的知识学习了。

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刷多多看到的一个神奇玩法

一把普通剪刀,第一次交易下单1分钱包邮(我下了一单确实是1分钱),后续交易3.01块包邮一把,满2把75折(2.86一把)

我以为大家薅一单就算了,结果这条链接回头率99%(不知道是不是到货塞了点啥,等到货看看)

1688采购同款是1块钱一把,邮费2块。这是我能找到最低的价格,假设是源头厂商,厂家一把赚3毛,30%的利润的话,出厂价大概在7毛,运费最低2块。

假设这个多多卖家也是工厂,按成本7毛,邮费2块算。按每一个用户回头一次,平均买两把算,成本3.4,平台抽10个点,一单利润1.75,毛利30.6%。
(这里的前提假设是羊毛用户的惯性占便宜心理,所以不会只买一把)

现实可能会更低,如果是收的尾货,成本可能只有2-3毛,如果快递半月,十几万一个月摊平物流就很低了。

可以再推测一下,如果是自己生产正常售卖,加上第一次用户下单的折损,没有包月物流的情况下,除非用户买很多把,不然是亏损的。就算有包月物流,也是毛利很低,没啥赚头。

但如果是去收倒闭工厂卖不出去的货的话,新世界的门就打开了。🤣
Zig 编译器大重构 —— 3 万行 PR,类型解析重新设计
Zig 语言之前合并了一个 30,000 行的 PR:类型解析系统完全重写。作者 Matthew Lugg 花了 2-3 个月。
核心改进:
🔹 编译器变得更懒——如果类型从未被初始化,不再分析其字段
🔹 用作 namespace 的类型不再产生不必要的编译开销
🔹 内部逻辑更直观,为后续优化铺路
3 万行改一个子系统,这种耐心在 Zig 社区不罕见。Andrew Kelley 带出来的工程文化。
🔗 http://ziglang.org/devlog/2026/

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准备继续搞:高级版的 SEO Audit Skill,已完成 basic release 了。感谢大家 300+ stars

https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill

或者搞个新的 Agent Skill SEO Blog Creator 尤其针对 Alternative 型 、列表(Listicle) 型这些博客文章
我有一个兄弟经常问我,为什么你的成长速度这么快?
下面是我的回答,35岁创业者可以打印起来挂墙上,哈哈哈哈

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去年做的一些联名以及合作产品介绍,欢迎今年有兴趣的来一起玩。
WPS三顿半咖啡礼盒
WPS和VGN联名键盘
WPS和制糖工厂充电礼盒
Github趋势榜单看到的一个开源项目:9Router

核心功能就是代理,将你的订阅或者coding plan或者其他免费模型服务接入到编程工具或者龙虾中

支持 codex / cc 等订阅、minimax / glm 等 plan、还有 opencode / openrouter 上的免费模型

感觉最大的好处就是统一管理+简化配置吧,转需
江学勤在采访中说,“我们已经身处第三次世界大战之中”。他说:“下一步很可能是俄罗斯加入这场战争(美伊冲突),站在伊朗一边。”……如果俄罗斯为了伊朗而参战,那么俄罗斯可能会让中国参与进来。

江学勤还称,中国和俄罗斯可以为伊朗提供足够的资金,“让伊朗想打多久就打多久”。

我个人觉得这种想法很危险, 拖着中国把钱耗在战争里,这正是敌方的希望看到的。
DeepSeek招聘agent产品经理啦,HC多多!
模型策略产品经理 Agent方向
职责描述:
a. Agent场景定义与策略闭环
洞察高价值Agent应用场景——个人助理(如OpenClaw式的生活/工作Agent)、Deep Research、自动化工作流、多模态设备控制等——定义模型能力需求与产品策略,主导Agent评测体系及训练数据方案的设计,以数据驱动持续迭代模型表现与用户体验。
b. 技术判断力与竞品洞察
熟悉Agent核心机制(Tool Use、Planning、长期记忆、Multi-Agent协作等);持续跟踪行业前沿,熟悉并深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus等知名agent;对主流Benchmark及真实用户场景下的能力瓶颈有体系化认知,能将竞品观察转化为可落地的模型优化方向。
c. 问题拆解与跨团队推进
将模糊的场景痛点(如Agent跨session记忆连续性、多工具调度可靠性、个性化偏好建模等)拆解为明确的模型能力Gap、数据构造方案和评测指标,协同研发与数据团队推进落地,确保从策略到上线的完整闭环。

HC多多,实习/全职都可以,实习需on-site半年以上,一周到岗四天,base北京/杭州,简历投递地址:zy.wu@deepseek.com
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最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl,
一个专门给 AI 用的智能爬虫,已经 7万+ Star 了。
一句总结:
它可以把任何网站,直接变成 AI 能用的数据。
只要给它一个 URL,它就会自动:
- 抓取整站页面
- 清洗网页内容
- 解析结构信息
- 输出 Markdown / JSON
也就是说:
网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。
现在很多 AI 项目的数据流程其实都是:
网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用
如果你在做:
- AI Agent
- RAG 知识库
- 自动化数据采集
这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

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#出海运营秘籍👉@yunying23

还好有地方能让我大手大脚写运营野路子打法
不分类的朋友圈是真心不方便
#出海运营秘籍👉@yunying23

群友 4 月做的新站,喜提 70 万点击,让我们恭喜这位努力且幸运的群友。

说努力是我知道他这个域名是那天 0 点买的,买完就立马上线了,才有了后续的一切。

说幸运是他后来居上,拿到了很多别的渠道的增长,超过了之前上站的群友。

当然,这也得益于这两年他不断上站积累下来的经验,知道一个站,怎么更快更好的上线发布。

随便糊弄一下,显然是不行的。

顺便“批评”下某些群友,抢域名很积极,上站不积极,结果域名注册好了,就放在那里吃灰,完全是浪费钱。

其实不要害怕,慢点就慢点,晚几天甚至晚几周都没事,买了域名就要上线。

你总得对得起自己花出去的域名钱吧。
工业机器人数量最多的国家排名(大约数据):

1. 🇨🇳 中国 – 约 180 万台机器人

2. 🇯🇵 日本 – 约 43.5 万台

3. 🇺🇸 美国 – 约 38 万台

4. 🇰🇷 韩国 – 约 42 万台

5. 🇩🇪 德国 – 约 27 万台

6. 🇮🇹 意大利 – 约 10 万台

7. 🇫🇷 法国 – 约 9 万台

8. 🇮🇳 印度 – 约 4.5 万台

9. 🇸🇬 新加坡 – 约 3.5 万台

数据来源:IFR 机器人行业估算