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Forwarded from 你不知道的内幕消息🅥
和AI一起上大学，毕业差距能拉这么大2026 年，全球第一批被 ChatGPT 陪着读完大学的年轻人，快要毕业了。
今天，OpenAI 从中选出 26 支 18 至 26 岁的年轻人队伍（37 人），发布了「ChatGPT Futures」榜单，每支队伍获得 1 万美元奖金和最新模型访问权。官方推文像报菜名一样列出了入选者的事迹（图片放在评论区了）：
·绘制了 150 万个前所未知的太空天体
·通过墙壁和瓦砾探测灾难幸存者
·让 1 亿多张星系图像可被自由检索
·保护濒危语言
·搭建基础设施，将 500 多万磅未售库存从垃圾填埋场转向再流通渠道
·…
先说说入选者是什么背景。
斯坦福、哈佛、MIT、耶鲁、普林斯顿、加州理工学院、宾大等等，顶尖名校占了多数，但入选者的来源地横跨五大洲，巴基斯坦、秘鲁、加纳、伊朗都在其中。
其中，相当一部分人也并非出身优渥，比如作为家中第一代大学生 Fatimah Hussain，靠着每天花四五个小时搜罗奖学金信息，才凑够大学学费。
OpenAI 把入选者分成了 Creators、Explorers 和 Advocates 三类，大致对应创业者、研究者和倡导者：
比如 Icarus Robotics 两位创始人，一个研究月球车、一个专攻机械手，要给空间站造能干体力活的机器人，已拿到 610 万美元融资，2027 年落地国际空间站。
相亲产品 Known 的创始人 Celeste 是家里九个孩子的老幺，用 AI 全程撮合，旧金山测试期间近 2000 次配对中有 70% 走到了真实约会，远高于行业均值，她想把私人媒人变成人人用得起的服务。
此外，Zeyneb Kaya 用 AI 完成了濒危方言 Romeyka 的第一份结构性语言学记录；Nolan Koblischke 训练出可以用自然语言检索 1 亿张星系图像的系统。Kyle Scenna 在 Intuit 实习时用 GPT-4 把税务术语翻译成普通人能懂的语言，项目演示到了 CTO 面前，顺带拿了一项专利。
看完入选者的故事，很难不让人感慨 AI 的能量之大。放在过去，从想法到实践的中间隔着十万八千里，灵感也常常在漫长的折腾中「中道崩殂」。
但现在，只要你会用人话提问，就能调动 AI 来为你打工。正如入选者 Kyle Scenna 所说，「从没想过发现一个问题和做出真正能用的东西之间，可以离得这么近。」
当然，这份名单大概率也存在幸存者偏差。而且 OpenAI 精筛出这些大学生的故事，本质上也只是在挑选「人形广告牌」。
抛却包装滤镜，这份榜单仍然抛出了一个值得认真对待的问题：当执行的门槛越来越低，真正稀缺的东西是什么？
也许只是一个想解决问题的念头，以及把它彻底解决的决心那么简单。
@inside1024
今天，OpenAI 从中选出 26 支 18 至 26 岁的年轻人队伍（37 人），发布了「ChatGPT Futures」榜单，每支队伍获得 1 万美元奖金和最新模型访问权。官方推文像报菜名一样列出了入选者的事迹（图片放在评论区了）：
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此外，Zeyneb Kaya 用 AI 完成了濒危方言 Romeyka 的第一份结构性语言学记录；Nolan Koblischke 训练出可以用自然语言检索 1 亿张星系图像的系统。Kyle Scenna 在 Intuit 实习时用 GPT-4 把税务术语翻译成普通人能懂的语言，项目演示到了 CTO 面前，顺带拿了一项专利。
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@inside1024
开源个 Agent 用的网盘，让 Skill 跨设备同步
我捣鼓出来了一个给 agent 用的网盘，能自动同步各种 Agent 的记忆、skill、文件....
支持claude code/codex/cursor/...各种主流的工具，以及各种主流的网页应用
并开源了出来：
https://github.com/agi-bar/neuDrive
当然，也提供了一个部署好的版本，可以直接用
www.neudrive.ai
免费版的已经够绝绝大多数的使用场景了
如果是付费版，付款的时候输入 vivo50，可兑换 3 个月的免费使用
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#出海运营秘籍👉@yunying23
刷多多看到的一个神奇玩法
一把普通剪刀，第一次交易下单1分钱包邮（我下了一单确实是1分钱），后续交易3.01块包邮一把，满2把75折（2.86一把）
我以为大家薅一单就算了，结果这条链接回头率99%（不知道是不是到货塞了点啥，等到货看看）
1688采购同款是1块钱一把，邮费2块。这是我能找到最低的价格，假设是源头厂商，厂家一把赚3毛，30%的利润的话，出厂价大概在7毛，运费最低2块。
假设这个多多卖家也是工厂，按成本7毛，邮费2块算。按每一个用户回头一次，平均买两把算，成本3.4，平台抽10个点，一单利润1.75，毛利30.6%。
（这里的前提假设是羊毛用户的惯性占便宜心理，所以不会只买一把）
现实可能会更低，如果是收的尾货，成本可能只有2-3毛，如果快递半月，十几万一个月摊平物流就很低了。
可以再推测一下，如果是自己生产正常售卖，加上第一次用户下单的折损，没有包月物流的情况下，除非用户买很多把，不然是亏损的。就算有包月物流，也是毛利很低，没啥赚头。
但如果是去收倒闭工厂卖不出去的货的话，新世界的门就打开了。🤣
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准备继续搞：高级版的 SEO Audit Skill，已完成 basic release 了。感谢大家 300+ stars
https://github.com/JeffLi1993/seo-audit-skill
或者搞个新的 Agent Skill SEO Blog Creator 尤其针对 Alternative 型 、列表(Listicle) 型这些博客文章
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江学勤在采访中说，“我们已经身处第三次世界大战之中”。他说：“下一步很可能是俄罗斯加入这场战争（美伊冲突），站在伊朗一边。”……如果俄罗斯为了伊朗而参战，那么俄罗斯可能会让中国参与进来。
江学勤还称，中国和俄罗斯可以为伊朗提供足够的资金，“让伊朗想打多久就打多久”。
我个人觉得这种想法很危险， 拖着中国把钱耗在战争里，这正是敌方的希望看到的。
江学勤还称，中国和俄罗斯可以为伊朗提供足够的资金，“让伊朗想打多久就打多久”。
我个人觉得这种想法很危险， 拖着中国把钱耗在战争里，这正是敌方的希望看到的。
DeepSeek招聘agent产品经理啦，HC多多！
模型策略产品经理 Agent方向
职责描述：
a. Agent场景定义与策略闭环
洞察高价值Agent应用场景——个人助理（如OpenClaw式的生活/工作Agent）、Deep Research、自动化工作流、多模态设备控制等——定义模型能力需求与产品策略，主导Agent评测体系及训练数据方案的设计，以数据驱动持续迭代模型表现与用户体验。
b. 技术判断力与竞品洞察
熟悉Agent核心机制（Tool Use、Planning、长期记忆、Multi-Agent协作等）；持续跟踪行业前沿，熟悉并深度使用过Claude Code、OpenClaw、Manus等知名agent；对主流Benchmark及真实用户场景下的能力瓶颈有体系化认知，能将竞品观察转化为可落地的模型优化方向。
c. 问题拆解与跨团队推进
将模糊的场景痛点（如Agent跨session记忆连续性、多工具调度可靠性、个性化偏好建模等）拆解为明确的模型能力Gap、数据构造方案和评测指标，协同研发与数据团队推进落地，确保从策略到上线的完整闭环。
HC多多，实习/全职都可以，实习需on-site半年以上，一周到岗四天，base北京/杭州，简历投递地址：zy.wu@deepseek.com
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最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，
一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。
一句总结：
它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。
只要给它一个 URL，它就会自动：
- 抓取整站页面
- 清洗网页内容
- 解析结构信息
- 输出 Markdown / JSON
也就是说：
网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。
现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：
网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用
如果你在做：
- AI Agent
- RAG 知识库
- 自动化数据采集
这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了
互联网充电｜优质资源
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