#出海运营秘籍👉@yunying23
运营方程：
∇²Ψ = (α·E + β·S + γ·T + δ·Sc + ε·C) + λ·Ψ²
- Ψ（Psi）：系统状态函数（运营效果）
- ∇²（拉普拉斯算子）：系统在各维度的变化率
- E（Elements）：要素矩阵
- S（Structure）：结构拓扑张量
- T（Time）：时间演化算符
- Sc（Scale）：尺度变换因子
- C（Cognition）：认知相位
- α,β,γ,δ,ε：各维度的权重系数（因系统而异）
- λ（Lambda）：递归耦合常数（自指强度）
运营方程：
∇²Ψ = (α·E + β·S + γ·T + δ·Sc + ε·C) + λ·Ψ²
- Ψ（Psi）：系统状态函数（运营效果）
- ∇²（拉普拉斯算子）：系统在各维度的变化率
- E（Elements）：要素矩阵
- S（Structure）：结构拓扑张量
- T（Time）：时间演化算符
- Sc（Scale）：尺度变换因子
- C（Cognition）：认知相位
- α,β,γ,δ,ε：各维度的权重系数（因系统而异）
- λ（Lambda）：递归耦合常数（自指强度）
AI提示词越通用，内容越平庸，亲测有效的解决方案 定制AI提示词的底层逻辑，看完少走3个月弯路 用同样的AI提示词模板, 10个人写出来的内容差不多都一个样子，标...
#出海运营秘籍👉@yunying23
#出海运营秘籍👉@yunying23
Telegraph
AI提示词越通用，内容越平庸，亲测有效的解决方案 定制AI提示词的底层逻辑，看完少走3个月弯路 用同样的AI提示词模板,…
AI提示词越通用，内容越平庸，亲测有效的解决方案定制AI提示词的底层逻辑，看完少走3个月弯路用同样的AI提示词模板, 10个人写出来的内容差不多都一个样子，标题大体相同，开头也很相像，就连举例都一模一样，这就是当下AI写作最大的陷阱，全网都在使用雷同的通用指令。我曾经测试过一组数据，把网上流传最广的3套提示词分别提供给AI, 生成的5篇文章放在一块对比，结果是70%以上的句式和表达高度重复。问题到底出在哪？通用AI提示词或者网上公开的从本质来说，就是让AI输出最通用的平均答案罢了，你跟它说要正式、要专业、要有干货…
❤1
平常不写项目，关键时刻掉链子了。😬😬😬你看下面的JD还挺好的，然后我一看我的项目能吹出什么来哦！
https://geminiai0.shop/ https://baziai.fun/ 你们看看我这两个项目能面试成功吗🥲🥲🥲 你评评我符合下面的JD吗
AI应用研发工程师
职位详情
我们是一个在出海赛道深耕10年、已稳定盈利6年的成熟团队，业务扎实，现金流健康。现在，我们以创业心态，组建一个全新的、独立的AILabo
我们正在找一位工程师，一起在內部实验室里，把各种前沿的AI想法变成真正能跑起来的应用。我们不太关心你过去几年的Tite是算法、后端还是前端，更关心的是:你是不是那个“用代码验证想法”的人。我见过很多优秀的同事，他们最打动我的，不是完美的履历，而是一个放在GitHub上的个人项目，或是一段为了解决自己某个麻烦而写的自动化脚本。如果你也这样，我们大概率能聊得来。
希望你有:--不错的技术手感，能用Python/JS/Go等语言，把心法明、总正地头。-对AI技术有持续的、自发的好奇心，愿意花时间去琢磨和尝试新东西。--最重要的:请准备好一两个你自己做过的AI相关项目。可以是用API搭的小工具，是调试过的一个开源模型，或是任何能休现你“动手了”的成果。面试时，我们想先听听你的项目故事。
在这里，你可以和一个小而专注的团队一起，直接参与到从技术原型到可用功能的完整过程。--接触到最新的模型、工具和算力资源，有充足的空间去试错和验证。--在一个看重“做了什么”胜过“说了什么”的环境里，获得扎实的成长。
如果你觉得对路。欢迎直接沟通。请务必在招呼时，简单提一下你做过最相关或最感兴趣的一个项目，附上链接(GitHub/Demo/文章都行)就更好。这样我们能最快地了解彼此，期待与你交
流。
互联网充电站
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我们正在找一位工程师，一起在內部实验室里，把各种前沿的AI想法变成真正能跑起来的应用。我们不太关心你过去几年的Tite是算法、后端还是前端，更关心的是:你是不是那个“用代码验证想法”的人。我见过很多优秀的同事，他们最打动我的，不是完美的履历，而是一个放在GitHub上的个人项目，或是一段为了解决自己某个麻烦而写的自动化脚本。如果你也这样，我们大概率能聊得来。
希望你有:--不错的技术手感，能用Python/JS/Go等语言，把心法明、总正地头。-对AI技术有持续的、自发的好奇心，愿意花时间去琢磨和尝试新东西。--最重要的:请准备好一两个你自己做过的AI相关项目。可以是用API搭的小工具，是调试过的一个开源模型，或是任何能休现你“动手了”的成果。面试时，我们想先听听你的项目故事。
在这里，你可以和一个小而专注的团队一起，直接参与到从技术原型到可用功能的完整过程。--接触到最新的模型、工具和算力资源，有充足的空间去试错和验证。--在一个看重“做了什么”胜过“说了什么”的环境里，获得扎实的成长。
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