豆包正在快速突破late majority人群。
最近在几个非常意外的场合,听到对方说“你问问豆包啊”,是那种职业和年龄跟科技行业毫不沾边的人说出来的。
并且,他们说话时的语气,给人感觉这年头你不用豆包,你就是土包。
“问问豆包”正在取代“百度一下”,豆包在c端人群心智中成为AI品牌词,杀死了游戏。
啥叫社交裂变,自发的面对面推荐才是最牛的社交裂变,情绪价值比抢鸡蛋让人上瘾。
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有好心人在GitHub传了一份 instructkr/claude-code,https://github.com/instructkr/claude-code。
🤡字节/腾讯/阿里/等各家 cli 即将迎来重大更新
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#出海运营秘籍👉@yunying23
【成长】b站25w粉丝左右的中型vup视频数据跟不上,开始三次元擦边唱歌了😮💨。
擦边视频往前翻,视频播放数据都没过万。爆的视频有时候挺看运气的。
大公司的频道才有时间和耐心每条出精品质量加做数据分析,个体户看到每个视频投入近钱元,没个水花都会马上心态不好。
寒潮之下,非头部的中小型公司、个人,都得各凭本事过冬了,非全职、转型找新方式、放弃,很百态。
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做硬件的朋友告诉我,他们和上下游以及合作伙伴、客户谈合作的时候,对方特别喜欢通过“场外信息”来判断你的实力。
譬如:
1. 你是几个人来的?
2. 是开车来的、打车来的,还是司机送来的?
3. 开的是什么车?是迈巴赫、劳斯莱斯还是埃尔法?
AI 公司和上下游、合作伙伴、客户沟通的时候,对方判断实力时也会有一些这类“场外信息”吗?
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最近刷 GitHub 发现个好东西:EdgeQuake。
一个用 Rust 写的 GraphRAG 框架,性能很猛。它把一堆文档变成知识图谱,让 RAG 不再是简单的文本匹配,而是能理解关系、做推理。
比如,你扔给它一堆公司年报,可以直接问"A 供应商的变化如何影响了 C 产品的利润",它能给你完整的逻辑链,而不是一堆零散的段落。处理复杂 PDF 也不是问。
感觉是下一代 RAG 的样子了。
http://github.com/raphaelmansuy/edgequake
@https1024
一个用 Rust 写的 GraphRAG 框架,性能很猛。它把一堆文档变成知识图谱,让 RAG 不再是简单的文本匹配,而是能理解关系、做推理。
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一堆吃瓜Claude Code“开源”的自媒体文章里,看到了两篇从Agent实践角度分析Claude Code架构可学习之处的干货帖,都是关注的即友,说明真的上手干活儿的人拆解问题的能力就是强……👍👍
这是一个非技术背景的人也应该吃透的案例,估计会成为面试题目~~🤭🤭
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