将 WiFi 信号转换为 3D 人体姿势图的研究
太硬核了
没有摄像头，只有路由器通过信号反射跟踪身体位置
论文：DensePose From WiFi
阅读：http://arxiv.org/pdf/2301.00250
@https1024
太硬核了
没有摄像头，只有路由器通过信号反射跟踪身体位置
论文：DensePose From WiFi
阅读：http://arxiv.org/pdf/2301.00250
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AI 出现之后，做一个产品的门槛几乎归零了。
你不需要工程师，不需要设计师，一个人对着 AI 说几句话，一个下午就能跑起来一个应用。
成本还在（你花的每一个 Token），但门槛看起来几乎消失了。于是"人人都可以是产品经理"。
但我觉得这里有一件事被忽略了：
虽然每个人都可以用 AI 做东西，但并不是每个人的身份都发生了转变。
很多人做了软件、跑了应用、消耗了大量 Token——却仍然只是消费者，只不过换了一种更有参与感的消费方式。
你可能仍然只是消费者而非生产者
用 AI 做出一个能跑的东西，成就感是真实的。
但这个不意味着你的身份已经发生了转变。一个很基本的问题：你做的这个东西，有没有进入任何经济活动？
不管是古典经济学还是现代经济学，对"生产者"的判断标准其实是一致的：有人交换、有人付费、有人为它分配资源，这才叫真正意义上的产品。否则，它只是一个玩具，或者一次昂贵的练习。
你消耗的每一个 Token，本质上和你刷视频、买会员没有太大区别——你在为自己的需求付费。
做出来了，感觉很好，但你只是一个更有创造力的消费者。
这不只是 AI 时代的新问题
其实这个问题在传统产品经理中也存在。
很多人做PM，提案过不了评审，方案拿不到资源的原因也是一样的：用功能思维设计产品，老板却在用账本思维决策。
功能思维问的是：用户有什么痛点，我怎么解决？
账本思维问的是：解决这个痛点值多少钱，需要花费多少成本，谁来付，什么时候回收，相比投入其他地方划不划算？
所以这不是 AI 时代的新病。
大多数人，从来没有真正用生产者的视角看过自己做的东西——这个问题一直都在，AI 只是让它变得更普遍了。
为什么停在消费者的位置这么容易？
因为消费是有即时反馈的。
AI 帮你做出来了，它跑起来了，感觉很好。这个反馈是即时的、几乎确定的。
但生产的反馈是延迟的、不确定的，而且经常是否定的。你要等市场说话，等陌生人付钱，等一个你完全无法控制的结果。
AI 把"消费的感觉"包装得越来越像"生产的感觉"。
执行成本无限降低，成就感却在膨胀。这对于真正想做产品（而非个人工具）的人来说是一个很精致的陷阱——它让你停在"还在做"的状态里，从来不必真正面对市场。
怎么判断自己在哪里？
其实只需要看一件事：你的决策依据是什么。
消费者的决策依据是自己的感受：我觉得这个功能有用，我觉得用户会喜欢。这些判断的主语，始终是"我觉得"。
生产者的决策依据是外部的约束：市场愿意付多少钱，资源值不值得投入，这个时机对不对。这些判断的主语，是一个你无法控制的外部世界。
两种决策模式，做出来的东西看起来可能一模一样。但一个是在满足自己，一个是在回应世界。
转变，从一个问题开始
其实并不是所有人都想要或需要成为生产者。先问自己一个问题：你有没有打算让你做的这个东西进入市场？
这不是一个正确与否的答案，而只在于你的意愿。
但一旦你真的想让它进入市场，你的整个思考方式就必须改变——你不能再只问"用户喜不喜欢"，你必须同时问"这件事在经济上是否走得通"。
商业思维不是锦上添花，它是生产者的基本语言。
你不需要工程师，不需要设计师，一个人对着 AI 说几句话，一个下午就能跑起来一个应用。
成本还在（你花的每一个 Token），但门槛看起来几乎消失了。于是"人人都可以是产品经理"。
但我觉得这里有一件事被忽略了：
虽然每个人都可以用 AI 做东西，但并不是每个人的身份都发生了转变。
很多人做了软件、跑了应用、消耗了大量 Token——却仍然只是消费者，只不过换了一种更有参与感的消费方式。
你可能仍然只是消费者而非生产者
用 AI 做出一个能跑的东西，成就感是真实的。
但这个不意味着你的身份已经发生了转变。一个很基本的问题：你做的这个东西，有没有进入任何经济活动？
不管是古典经济学还是现代经济学，对"生产者"的判断标准其实是一致的：有人交换、有人付费、有人为它分配资源，这才叫真正意义上的产品。否则，它只是一个玩具，或者一次昂贵的练习。
你消耗的每一个 Token，本质上和你刷视频、买会员没有太大区别——你在为自己的需求付费。
做出来了，感觉很好，但你只是一个更有创造力的消费者。
这不只是 AI 时代的新问题
其实这个问题在传统产品经理中也存在。
很多人做PM，提案过不了评审，方案拿不到资源的原因也是一样的：用功能思维设计产品，老板却在用账本思维决策。
功能思维问的是：用户有什么痛点，我怎么解决？
账本思维问的是：解决这个痛点值多少钱，需要花费多少成本，谁来付，什么时候回收，相比投入其他地方划不划算？
所以这不是 AI 时代的新病。
大多数人，从来没有真正用生产者的视角看过自己做的东西——这个问题一直都在，AI 只是让它变得更普遍了。
为什么停在消费者的位置这么容易？
因为消费是有即时反馈的。
AI 帮你做出来了，它跑起来了，感觉很好。这个反馈是即时的、几乎确定的。
但生产的反馈是延迟的、不确定的，而且经常是否定的。你要等市场说话，等陌生人付钱，等一个你完全无法控制的结果。
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Forwarded from 优质信息收藏夹
首发：刚刚翻译了《纳瓦尔宝典》作者的新作《埃隆之书》
其中整理了马斯克的公开演讲和博客，赶紧看起来😎
下载地址（epub & pdf）：
https://pan.quark.cn/s/68cab9b5bd77
优质信息收藏夹
https://t.me/chunse1024
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OpenAI 发布了一份极简的提示词教程，介绍 Prompt Engineering 及其最佳实践⚡️
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