#出海运营秘籍👉@yunying23

前几天和一位做白兰地品牌的朋友在西湖边约饭，我们边吃边聊
她的产品是40度的白兰地洋酒，客单价平均要在200元起；
卖点是水果发酵味道好，更好入口，即使宿醉，第二天起来也不头痛，神清气爽；
目前在全平台都推广，但业务目前遇到一些卡点，帮她梳理了一下接下来策略分配的优先级

1. 列用户画像不是列数据，列公式
没必要用性别、几线城市、收入水平来框死人群；
对兴趣类饮品，与其定义你的用户是谁，不如想清楚"他们各自在什么场景下会需要这瓶酒"。
参加朋友婚礼带一瓶，搬家送个礼，几位老友周末聚聚喝一杯……
从这些真实的场景里，找到的才是真正的购买理由。

2. 小众品不怕渠道窄，怕的是每个渠道都浅尝辄止，没有深入挖掘，尤其是商务挖掘上，品牌一定要有耐心。

200元的洋酒，坦白讲，价格在抖音不算低，但是也并没有到推不动的地步；
所以我觉得在抖音，可能还有很多有能力的带货博主没有被挖透，依然要再重新筛选一遍。
关键是，挖酒类的垂类博主的同时，也不能忘记一些兴趣类博主（本身爱喝洋酒的博主）、生活类博主（母婴、家居、生活、海外类博主），都是可以建联的对象。

3. 抖音自播想要做得好，自己的内容素材一定要给力。
内容力不行，短视频素材拉不动、直播间自然流也没有，自播直播间只能坐牢。
对消费品品牌而言，内容力的核心是“可视化、场景化地把产品卖点翻译、呈现给用户的能力”。

需要有一个网感好、懂产品的内容编导，做这么几件事情：
（1）搜集全网的爆款内容素材，哪些素材能推得动酒类、饮料这个产品，适合自己品牌的，都整理进来；
（2） 把自己之前合作过的达人/素人/明星/KOL的素材全部收集整理一遍；
（3）筛选梳理自己产品的卖点，选择契合自己产品卖点的内容形式；
（4）一条一条翻拍，试出来的，就是你们品牌的内容资产。

4.最后，我给这位朋友的业务逻辑排了个序：
第一优先级：抖音达播
第二优先级：抖音+视频号的短视频达人带货
第三优先级：视频号达播、私域团长分销
第四优先级：在搞定了团队的内容能力后，测试可以跑通的内容模板后，赋能抖音自播；
第五优先级：视频号自播，可以和小红书双开。

小众品类走窄路，不是没有机会，但是要找到适合自己的打法、路径，想办法用已有资源，撬动增长杠杆。

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这就是个意外

阿里AI大调整！！Qwen得救了！

刚刚，吴妈刚发了内部贴成立TokenHub
将模型和应用合二为一

全文如下⬇️

各位阿里人： 当下正处于AGI 爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。 面向这一历史性机遇，集团决定正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以“创造 Token、输送 Token、应用Token”为核心目标的新组织。 Alibaba Token Hub事业群由我直接负责，强化各AI业务战略协同，以AI重塑工作方式，保持敏捷组织。具体业务包括： 通义实验室：创造领先的多模态模型，不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型。MaaS业务线：构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业AI生态。 千问事业部：打造最好的个人AI助手。 悟空事业部：打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。AI创新事业部：探索各类AI创新应用，快速验证新模式、新市场。 以上调整即日生效。一起全力以赴！

#出海运营秘籍👉@yunying23

最近和一个朋友创业，深深感觉ai解放人的生产力，尤其对于会议总结以及基于会议总结再去修改方案，太强了。人类只需要动动嘴，它就能帮你做完很多流程性的事情。我准备开一个gemini的会员，然后把我过往的爆款视频全部投喂给它，让它了解我，以后也能辅助我创作。
感觉把AI当成一个下属去用，就非常强。

团队里最近来了一个本硕都北大、硕士在读的实习生，从ta的身上，看到了厉害的的agent的画像😂

1. 理解能力强。你说啥ta都能get，复杂的场景，多给一些context，也懂了
2. 出活。交代完事情，kuku干一会儿，就一堆产出。即使有ai的加持，团队里其他人也没有如此高的单位产出
3. 过程管理好。有明确产出或阻碍性问题了，即时反馈。既不会很打扰，又不会耽误事儿
4. 有自己的思考。做方案时有批判性思考和判断力，也会反驳我，让我更信任
5. 不犹豫有决断。产品方案很多时候各有利弊，容易让人摇摆不定，但ta会果断决策，要么“听话执行”，要么选择一个自己最认可的，不陷入过程中做没有反馈的犹豫

总结，执行力非常强，感觉做啥都不会差。硬挑毛病的话，就是创新力上中规中矩。（但我感觉这两者本身有一点互斥）

#出海运营秘籍👉@yunying23

最近几个网站都长势喜人，齐头并进。

https://github.com/YuqingNicole/marketing-hooks.git

无意中看到程前的内容，是关于创作者，也是关于如何可以获取相对稳定的流量。
看完之后对自己在marketing hooks上的思考反而加深了一层，分享给朋友们。

好内容之于博主，最重要的莫过于选题～
视频是这么拆对这两个字的理解：
《写作是门手艺》这本书中提到：问题是文章的引擎，好文章是被一个好问题驱动的。

什么是好问题，答曰「谜题」。
当一个视频开头讲完的时候，观众开始思考为什么？这就是一个好的谜题。

how型命题：「如何快速成为有钱人？」「从白牌到品牌？」「怎么做独立站跨境电商？」
why型命题：「为什么可以成为董事长」
what型命题：「什么是供给侧改革？」「什么是CPS？」「私域流量？」

🙌🏻WoW型命题：极具颠覆性的视觉、信息、案例、事件等组合，
观众在wow的反应之后生发了无数的谜题，how, why, what, what if就随之而来

wow的本质是制造概率极低的极端案例，
发现极致 - 获得流量；成为极致 - 成为品牌

人的大脑对非常规信息会本能补全缺失逻辑，从而形成流量黏性。

总结一下，内容的树形结构：问题是树根、观点是树干、理由是树枝、证据是树叶

一篇15min的好内容、一篇证据充足的好文章就是一棵枝繁叶茂的大树。

看完之后，我觉得这难道不是和ugc marketing的底层是一样的吗？从什么角度拆解产品以及怎么把产品带给用户。
对于前段时间还在思考hook分类的我而言，实在是愚蠢。

这里顺手整理了一个我理解的skill，欢迎需要的朋友们随时取用或者提pr，同时上传了clawhub。

https://github.com/YuqingNicole/marketing-hooks.git

独家｜小米“AI才女”罗福莉团队最新突破！自研Agent效率系统使算力成本直降71.2%

罗福莉已经给我的文章亲手点过赞了。

就在刚刚，95后AI“天才少女”、前DeepSeek研究员、小米MiMo大模型负责人罗福莉再度发表重磅论文。

3月16日，罗福莉领导的小米MiMo大模型团队，与北京大学联合研发出统一的资源管理系统ARL-Tangram。

ARL-Tangram采用统一的动作级公式和弹性调度算法，不仅满足异构资源约束，而且最大限度地缩短动作完成时间（ACT），以及实现定制化异构资源管理器。

在真实世界的智能体强化学习任务上的评估表明，ARL-Tangram可以将平均ACT提高高达4.3 分。可将强化学习训练的步骤持续时间缩短至多1.5倍，并节省高达71.2%的外部资源。

这是罗福莉在小米发表的第二份突破性技术成果论文。

就在发布不久，罗福莉就在后台给我点赞了。

把事情做成该做成的样子。