vibe coding 生活:
早上-床上醒来启动 claude code,
上午-办公桌喝咖啡盯着编码,
中午-餐桌吃饭让 Codex 审查,
下午-思考产品架构完善 prompt,
晚上-继续循环 coding。
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中午-餐桌吃饭让 Codex 审查,
下午-思考产品架构完善 prompt,
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复工第一天,Anthropic指控DeepSeek/Moonshot/MiniMax“偷师”,硅谷巨头集体破防!
这种事件,只能再次验证那个“常识”—— 技术不是长期壁垒,构建“护城河”,关键还是在于商业设计和运营管理……
这种事件,只能再次验证那个“常识”—— 技术不是长期壁垒,构建“护城河”,关键还是在于商业设计和运营管理……
有不少想要探索我们这个方向的程序员跟我咨询,最后不少放弃了的原因都是工作太忙,工作之外根本没有自己的时间。
这个问题,你说要去怪职场,怪公司,怪老板,好像也能怪,但其实更主要还是看自己。
看自己有没有改变的决心,如果有,那就其实时间还是能挤出来的。
但如果不想改变,觉得现在这样忙起来充实,其实也是一种选择。
人生容错率很高,其实怎么选都可以的。
这个问题,你说要去怪职场,怪公司,怪老板,好像也能怪,但其实更主要还是看自己。
看自己有没有改变的决心,如果有,那就其实时间还是能挤出来的。
但如果不想改变,觉得现在这样忙起来充实,其实也是一种选择。
人生容错率很高,其实怎么选都可以的。
最近再玩openclaw的时候发现一个邪修方法:
使用codex或者claude code去修改openclaw的配置、增加agent或者skill,非常顺滑。
把openclaw仅仅当一个基础设施,然后让外部的codex来给它添砖加瓦,非常好用。
使用codex或者claude code去修改openclaw的配置、增加agent或者skill,非常顺滑。
把openclaw仅仅当一个基础设施,然后让外部的codex来给它添砖加瓦,非常好用。
SaaS已死的的论调最近很火,核心原因大家都理解,agent时代,用户直接和agent交互,就没SaaS什么事了。
那SaaS产品该何去何从?
一个说法是,都变成agent-friendly API,供agent调用,从卖“界面”变成卖API。
这背后有一个变化,曾经用户选择和使用SaaS的成本其实很高,因为需要把 明确意图->寻找解决方案->尝试各种解决方案->选择->解决问题 全部自己走完。而未来,用户只需要和agent明确意图,后面的事情agent都帮用户做了。
agent之所以能这样,是因为SaaS API化后,曾经割裂的上下文合并了。以前每个产品独立,用户很难在不同产品间建立关联(除非是大厂的产品套装),未来,agent访问到不同API后就可以把各个地方的信息、能力合并,满足用户的诉求。再加上其记忆能力,还可以自我进化。最后,更好地服务人类。
这就引出一个问题,SaaS API化的背后,API到底要承载哪些东西才具有价值?核心数据、业务洞察、还是其他(如果每个商家都有自己的“SaaS”,那淘宝的数据还有价值吗😂)?这部分价值又能持续多久,然后就又会被抹平?
好奇,持续观察👀
那SaaS产品该何去何从?
一个说法是,都变成agent-friendly API,供agent调用,从卖“界面”变成卖API。
这背后有一个变化,曾经用户选择和使用SaaS的成本其实很高,因为需要把 明确意图->寻找解决方案->尝试各种解决方案->选择->解决问题 全部自己走完。而未来,用户只需要和agent明确意图,后面的事情agent都帮用户做了。
agent之所以能这样,是因为SaaS API化后,曾经割裂的上下文合并了。以前每个产品独立,用户很难在不同产品间建立关联(除非是大厂的产品套装),未来,agent访问到不同API后就可以把各个地方的信息、能力合并,满足用户的诉求。再加上其记忆能力,还可以自我进化。最后,更好地服务人类。
这就引出一个问题,SaaS API化的背后,API到底要承载哪些东西才具有价值?核心数据、业务洞察、还是其他(如果每个商家都有自己的“SaaS”,那淘宝的数据还有价值吗😂)?这部分价值又能持续多久,然后就又会被抹平?
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对于写关键词困难症的我,ai给我写了300行代码,用Qwen3把任何本地的视频素材进行分析,写出一份关键词,方便上传售卖的时候进行打标。
或许可以加上脚本自动化?
前提:我是一些平台的签约摄影师,的确有打关键词的需求
或许可以加上脚本自动化?
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虚假的元宇宙:真人用户们在低效的沉浸式3D世界中玩乐高、4399或装模作样过家家
真正的元宇宙:Agent自身、工具和任务的复杂状态以及Agent之间的复杂实时关系都被可视化成高信息密度、直观易懂、交互自然的3D沙盘和沉浸式3D世界,真人用户以上帝视角和高层次操作掌控全局或以沉浸视角跟局部细粒度互动
真正的元宇宙:Agent自身、工具和任务的复杂状态以及Agent之间的复杂实时关系都被可视化成高信息密度、直观易懂、交互自然的3D沙盘和沉浸式3D世界,真人用户以上帝视角和高层次操作掌控全局或以沉浸视角跟局部细粒度互动