看到两篇文章：一篇是 boris tane 写的《软件开发流程已死》，讲传统的 SDLC 流程（需求-系统设计-执行-测试-代码审查-部署-监控）已死，因此覆盖旧流程的软件工具都会被颠覆，比如项目管理-jira、设计工具-figma。

另一篇是深思圈编译的最新一期 YC 的博客，讲 Agent 时代，如何构建让 Agent 使用的工具。

先不谈论软件开发流程是不是会被颠覆，作为读者来说最大的认知是：假如软件开发的主体由人转为 Agent，那么当前围绕人类程序员所建设起来的一切，是不是都值得被重新做一遍？

围绕 agent 的邮箱
方便 agent 使用的浏览器
agent 间交换信息的 moltbook
agent 世界的 SEO
…

当生产主体发生转变时，生产工具也会随之发生新的变化。但仅从当前的叙事维度来看，仍然是存量的替换（传统-AI）。再往深入一点想，随着 AI 的智能化提高，它带来是巨大成本的下降。

人类程序员-AI 程序员
人类编辑师-AI 编辑师
人类设计师-AI 设计师

成本的下降带来民主化，民主化最终导向的是个人创造力的激发，跨界的多种要素的组合（比如视频导演可以运用动作追踪技术创造更丰富的种类）。也许由于这种组合，会有真正的问题被解决，原先不能被满足的需求被满足，但是这一条仍然存疑。而现在解决的是：原先需要被高成本满足的需求以低成本被满足，成本与收益的平衡点被拉低，因此总的需求量增加。

由于引申出两个最极端的讨论：
1. 当人被纳入成本考量时（尽管一直被纳入），人本身应该如何提高自己的价值（相比 AI）？
2. 人该如何学习，才能成为 AI 的协作者，而非被替代者（譬如一个刚毕业的计算机学生如何在基础软件能力上高于 claude？）？

GitHub - ikook-wang/cc-sync: Seamlessly sync Claude Code config & sessions across machines | 跨机器无缝同步 Claude Code 配置和会话

写了一个小工具 cc-sync —— 让 Claude Code 的配置和会话在多台电脑之间自动同步。

解决什么痛点呢？
公司电脑上跟 Claude Code 聊了半天，回家想继续，发现会话、记忆、插件配置全不在。

现在一条命令装好：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ikook-wang/cc-sync/main/install.sh | bash

它做的事很简单：
- 启动 Claude Code → 自动 git pull
- 退出 Claude Code → 自动 commit & push
- 换台电脑 → claude --resume 接着聊

同步配置、插件、自定义命令、跨会话记忆，还有最近的会话文件。敏感信息和缓存自动排除。

GitHub 地址：