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目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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想要 build in public

就得先承认ideal 是最不值钱的东西
理想中 flomo 随机漫步的样子。
比较有意思的是笔记即使不加标签(颜色),也呈现出三大坨的趋势(生活、工作、其他记录),而就算是加了标签(左侧那一坨混杂的),也其实很多相似的。

等高线则更有趣,能更具象看到自己笔记的「主题山峰」都是什么。

终于把 Claude Code Max 用量给烧完了,开心。
🗿1
百度,AI 届的黄埔军校

也是通过另外一种方式留名了

#我虽然不行,但哪里都有我的影子
🤡1🌚1
#出海运营秘籍👉@yunying23

今天想到甲方和乙方是完全不同的底层能力,小时候会片面认为,自己创立一个品牌跑到闭环后再去做乙方是纯降维;

但其实做甲方要面对的是不确定性,主要工作是把原先概率很低的提升到高概率,但依旧会失败,如果说核心能力呢,考验长周期判断的抽象能力,要完全对结果负责,还要在这个行业还没什么起量的时候就杀进去布局,满分100分来算,这里边能站上牌桌的都是90分以上的人,不光每天卷,还在谁活得久,比运气

但乙方其实是把甲方判断好的方向,也就是不清晰的战略变成清晰的结果,整个流程中需要精准理解甲方意图、精准拆解需求,其次是控制好变量,交付度得高,周期很短;上牌桌只需要你有认识甲方的途径以及把控甲方意图,能力是锦上添花的事,大家都在骂代运营,本身是门槛低

而在AI出现后,判断力和执行力的权利分配结构应该也不会改变,反而是放大

因为AI优化的是可被流程化的能力,文案生产-数据整理-代码生成等等,这些能力属于 中低端乙方能力密集区

于是第一层变化出现了普通乙方被 AI 压缩,顶级乙方被 AI 放大,因为顶级乙方不是靠产出,他们靠的是判断甲方真实意图、把模糊需求变成结构、控制变量、管理风险和提供确定性,AI 只能帮他们加速,但替代不了理解

甲方的核心一直是在高度不确定中下注,AI会从提供更多数据、提供更多模拟,更快试错,更便宜验证来切入,也就是把原来的低概率决策变成可测试的决策

但关键是,AI不承担任何结果,AI只能给建议,所以真正承担的风险还是甲方

我觉得接下来的结构变化会是:
1. AI替代的乙方,原来是执行、流程、没有结构判断能力的,会被进一步压缩更惨

2. AI武装下的超级乙方,一个人+AI+自动化系统,可以顶过去10-100人团队,独立解决某个板块问题,比如品牌、内容矩阵、策略咨询,不是纯乙方,而是结构型乙方,因为承担了一部分不确定性

3. AI驱动的轻量级甲方,这点比较有意思,因为之前的甲方需要重资产、大团队、长时间布局,现在自己能做到AI验证产品、做内容、做增长、做客服,门槛完全下降了,但方向选择能力提高了,因为信息更多,诱惑更多,噪音更多,重复成功的团队会带着这些成功经验继续成功,占领一个个高地
身份不会变,能力结构在变

以前的甲方=判断,乙方=执行

以后的甲方=判断 + AI 杠杆,乙方 = 理解 + AI 杠杆

纯执行被吃掉,纯判断也会被质疑
AI时代下的操盘手都得是理解结构、利用工具、快速验证、控制风险的多面手