搞懂盈利关键，剖析互联网商业价值公式 📈互联网商业价值计算公式：
商业价值 =（用户数量 × 平均单体用户价值） - 流量营销成本 - 交付供给成本
✨在电商运营里，用户数量就是店铺的访客量和粉丝量等。
- 比如一家新的美妆电商店铺，前期会通过站外社交媒体平台（像v B、小红书）种草推广，站内参加某购物平台聚划算等活动来引流，增加用户数量。
✨平均单体用户价值，是指每个用户在店铺的平均消费金额。这就需要电商运营者做好用户分层和精准营销。
- 像某猫电商平台上的高端护肤品牌店，针对高消费能力的 VIP 用户，定期推出限量套装、专属折扣等，提高他们的复购率和客单价，从而提升平均单体用户价值。
✨流量营销成本方面，电商常见的有直通车、钻展费用。
- 比如一个卖家居用品的网络店铺，为了让产品在搜索结果中更靠前，会给直通车投入大量资金，这就是流量营销成本。还有与网红达人合作推广的费用，也是流量营销成本的一部分。
✨交付供给成本，包含产品采购成本、仓储成本、物流成本以及客服售后成本等。
- 例如拼d D上的一些工厂直销店铺，为了降低产品采购成本，直接与工厂合作，减少中间环节；通过优化仓储管理，提高库存周转率来降低仓储成本。
@https1024
商业价值 =（用户数量 × 平均单体用户价值） - 流量营销成本 - 交付供给成本
✨在电商运营里，用户数量就是店铺的访客量和粉丝量等。
- 比如一家新的美妆电商店铺，前期会通过站外社交媒体平台（像v B、小红书）种草推广，站内参加某购物平台聚划算等活动来引流，增加用户数量。
✨平均单体用户价值，是指每个用户在店铺的平均消费金额。这就需要电商运营者做好用户分层和精准营销。
- 像某猫电商平台上的高端护肤品牌店，针对高消费能力的 VIP 用户，定期推出限量套装、专属折扣等，提高他们的复购率和客单价，从而提升平均单体用户价值。
✨流量营销成本方面，电商常见的有直通车、钻展费用。
- 比如一个卖家居用品的网络店铺，为了让产品在搜索结果中更靠前，会给直通车投入大量资金，这就是流量营销成本。还有与网红达人合作推广的费用，也是流量营销成本的一部分。
✨交付供给成本，包含产品采购成本、仓储成本、物流成本以及客服售后成本等。
- 例如拼d D上的一些工厂直销店铺，为了降低产品采购成本，直接与工厂合作，减少中间环节；通过优化仓储管理，提高库存周转率来降低仓储成本。
@https1024
能不用微信就不用微信，在这个智能化的时代，微信 IM 这种信息冗余的、交流低效率的工具。用多了会降智，微信是 20 年前的通讯工具逻辑，不符合 2026 年的智能时代的通讯需求。
👍2
1. 📢 每日吃瓜
每日吃瓜消息爆料。
2. 📢 副业赚钱探索指南
分享实用的赚钱策略，发现那些隐藏的赚钱宝藏。
3. 📢 草台班子世界
社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。
4. 📢 沙雕日常图鉴
分享沙雕、尬图等，
5. 📢 AI探索指南
关于DeepSeek、ChatGPT、Bard等人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。
6. 📢 你不知道的内幕消息
一些你不知道的内幕消息，最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。
7. 📢 互联网从业者充电站
互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容；
8. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
分享出海经验、赚美金、运营技巧、小红书运营、网赚项目等。
9. 📢 中年人生存报告
关于职场、生活、创业、30+、失业等一些记录
10. 📢 金融·投资·Web3加密货币·美股
Web3加密市场、美股、金融投资，理财，金融知识；
每日吃瓜消息爆料。
2. 📢 副业赚钱探索指南
分享实用的赚钱策略，发现那些隐藏的赚钱宝藏。
3. 📢 草台班子世界
社会观察、奇闻视频、突发事件和生活短片。
4. 📢 沙雕日常图鉴
分享沙雕、尬图等，
5. 📢 AI探索指南
关于DeepSeek、ChatGPT、Bard等人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。
6. 📢 你不知道的内幕消息
一些你不知道的内幕消息，最新资讯、大公司负面、时政财经、网友发布等高质量消息。
7. 📢 互联网从业者充电站
互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容；
8. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
分享出海经验、赚美金、运营技巧、小红书运营、网赚项目等。
9. 📢 中年人生存报告
关于职场、生活、创业、30+、失业等一些记录
10. 📢 金融·投资·Web3加密货币·美股
Web3加密市场、美股、金融投资，理财，金融知识；
Telegram
每日吃瓜
瓜农一个
#出海运营秘籍👉@yunying23
春节期间的一个AI赋能业务实践
撰写了1份1w字的「55条视频号运营经验」文档
我的工作流
➡️用AI知识库（秘塔+NotebookLM）产出初稿
➡️我自己精校修订
➡️Manus直出55张经验卡片
这份文档1个月前就开始写，春节这几天终于有时间集中做精校
后续打算作为给咨询用户的赠品好了
不太想单独售卖（因为懒，除非等我离职后有空）
春节期间的一个AI赋能业务实践
撰写了1份1w字的「55条视频号运营经验」文档
我的工作流
➡️用AI知识库（秘塔+NotebookLM）产出初稿
➡️我自己精校修订
➡️Manus直出55张经验卡片
这份文档1个月前就开始写，春节这几天终于有时间集中做精校
后续打算作为给咨询用户的赠品好了
不太想单独售卖（因为懒，除非等我离职后有空）
理想中 flomo 随机漫步的样子。
比较有意思的是笔记即使不加标签（颜色），也呈现出三大坨的趋势（生活、工作、其他记录），而就算是加了标签（左侧那一坨混杂的），也其实很多相似的。
等高线则更有趣，能更具象看到自己笔记的「主题山峰」都是什么。
终于把 Claude Code Max 用量给烧完了，开心。
比较有意思的是笔记即使不加标签（颜色），也呈现出三大坨的趋势（生活、工作、其他记录），而就算是加了标签（左侧那一坨混杂的），也其实很多相似的。
等高线则更有趣，能更具象看到自己笔记的「主题山峰」都是什么。
终于把 Claude Code Max 用量给烧完了，开心。
🗿2👍1🤝1
#出海运营秘籍👉@yunying23
今天想到甲方和乙方是完全不同的底层能力，小时候会片面认为，自己创立一个品牌跑到闭环后再去做乙方是纯降维；
但其实做甲方要面对的是不确定性，主要工作是把原先概率很低的提升到高概率，但依旧会失败，如果说核心能力呢，考验长周期判断的抽象能力，要完全对结果负责，还要在这个行业还没什么起量的时候就杀进去布局，满分100分来算，这里边能站上牌桌的都是90分以上的人，不光每天卷，还在谁活得久，比运气
但乙方其实是把甲方判断好的方向，也就是不清晰的战略变成清晰的结果，整个流程中需要精准理解甲方意图、精准拆解需求，其次是控制好变量，交付度得高，周期很短；上牌桌只需要你有认识甲方的途径以及把控甲方意图，能力是锦上添花的事，大家都在骂代运营，本身是门槛低
而在AI出现后，判断力和执行力的权利分配结构应该也不会改变，反而是放大
因为AI优化的是可被流程化的能力，文案生产-数据整理-代码生成等等，这些能力属于 中低端乙方能力密集区
于是第一层变化出现了普通乙方被 AI 压缩，顶级乙方被 AI 放大，因为顶级乙方不是靠产出，他们靠的是判断甲方真实意图、把模糊需求变成结构、控制变量、管理风险和提供确定性，AI 只能帮他们加速，但替代不了理解
甲方的核心一直是在高度不确定中下注，AI会从提供更多数据、提供更多模拟，更快试错，更便宜验证来切入，也就是把原来的低概率决策变成可测试的决策
但关键是，AI不承担任何结果，AI只能给建议，所以真正承担的风险还是甲方
我觉得接下来的结构变化会是：
1. AI替代的乙方，原来是执行、流程、没有结构判断能力的，会被进一步压缩更惨
2. AI武装下的超级乙方，一个人+AI+自动化系统，可以顶过去10-100人团队，独立解决某个板块问题，比如品牌、内容矩阵、策略咨询，不是纯乙方，而是结构型乙方，因为承担了一部分不确定性
3. AI驱动的轻量级甲方，这点比较有意思，因为之前的甲方需要重资产、大团队、长时间布局，现在自己能做到AI验证产品、做内容、做增长、做客服，门槛完全下降了，但方向选择能力提高了，因为信息更多，诱惑更多，噪音更多，重复成功的团队会带着这些成功经验继续成功，占领一个个高地
身份不会变，能力结构在变
以前的甲方=判断，乙方=执行
以后的甲方=判断 + AI 杠杆，乙方 = 理解 + AI 杠杆
纯执行被吃掉，纯判断也会被质疑
AI时代下的操盘手都得是理解结构、利用工具、快速验证、控制风险的多面手
今天想到甲方和乙方是完全不同的底层能力，小时候会片面认为，自己创立一个品牌跑到闭环后再去做乙方是纯降维；
但其实做甲方要面对的是不确定性，主要工作是把原先概率很低的提升到高概率，但依旧会失败，如果说核心能力呢，考验长周期判断的抽象能力，要完全对结果负责，还要在这个行业还没什么起量的时候就杀进去布局，满分100分来算，这里边能站上牌桌的都是90分以上的人，不光每天卷，还在谁活得久，比运气
但乙方其实是把甲方判断好的方向，也就是不清晰的战略变成清晰的结果，整个流程中需要精准理解甲方意图、精准拆解需求，其次是控制好变量，交付度得高，周期很短；上牌桌只需要你有认识甲方的途径以及把控甲方意图，能力是锦上添花的事，大家都在骂代运营，本身是门槛低
而在AI出现后，判断力和执行力的权利分配结构应该也不会改变，反而是放大
因为AI优化的是可被流程化的能力，文案生产-数据整理-代码生成等等，这些能力属于 中低端乙方能力密集区
于是第一层变化出现了普通乙方被 AI 压缩，顶级乙方被 AI 放大，因为顶级乙方不是靠产出，他们靠的是判断甲方真实意图、把模糊需求变成结构、控制变量、管理风险和提供确定性，AI 只能帮他们加速，但替代不了理解
甲方的核心一直是在高度不确定中下注，AI会从提供更多数据、提供更多模拟，更快试错，更便宜验证来切入，也就是把原来的低概率决策变成可测试的决策
但关键是，AI不承担任何结果，AI只能给建议，所以真正承担的风险还是甲方
我觉得接下来的结构变化会是：
1. AI替代的乙方，原来是执行、流程、没有结构判断能力的，会被进一步压缩更惨
2. AI武装下的超级乙方，一个人+AI+自动化系统，可以顶过去10-100人团队，独立解决某个板块问题，比如品牌、内容矩阵、策略咨询，不是纯乙方，而是结构型乙方，因为承担了一部分不确定性
3. AI驱动的轻量级甲方，这点比较有意思，因为之前的甲方需要重资产、大团队、长时间布局，现在自己能做到AI验证产品、做内容、做增长、做客服，门槛完全下降了，但方向选择能力提高了，因为信息更多，诱惑更多，噪音更多，重复成功的团队会带着这些成功经验继续成功，占领一个个高地
身份不会变，能力结构在变
以前的甲方=判断，乙方=执行
以后的甲方=判断 + AI 杠杆，乙方 = 理解 + AI 杠杆
纯执行被吃掉，纯判断也会被质疑
AI时代下的操盘手都得是理解结构、利用工具、快速验证、控制风险的多面手