#出海运营秘籍👉@yunying23

一条爆文，0帧起手一夜之间让账号有了开橱窗的权限，果然大量涨粉不是长期是靠单条啊

发现在老家人心智里，买电子产品还是线下实体店靠谱
虽然我解释了：线上京东买其实相较于大多数实体店更是官方直营；7天无理由退货；售后不扯皮
但是似乎还是不够有说服力🤔

#出海运营秘籍👉@yunying23

小红书35万粉，你完全可以抄我的来时路。

inspired by Dontbesilent

用AI分析了我300多篇爆款（小红书1000赞以上）内容，以及我超过五十个点赞的朋友圈内容，还有我跟他陆陆续续这半个月的相处的表达习惯，这是cc给我总结的我的文本说明书。
知识IP可抄

假设有无限的算力资源，不需要架构设计，只靠 Vibe Coding和足够的测试也能堆出足够鲁棒的代码。

生命的MVP版本，几十亿年前的自复制组件就是最初的commit。 没有架构设计，每一个版本都是直接部署到生产环境。跑崩了就是尸体，跑通了就是后代。

人类也是无数次迭代出的屎山代码：喉返神经绕了远路，呼吸道和食道共用接口，视网膜把感光层装反了。充满了临时的workaround和依赖巧合的编程，但主要功能都扛过了数亿年的全流量压力测试。

大自然有近乎无限的测试预算，几十亿年，无数个体。我们的不是。架构设计减少了需要的测试组合，我们需要它，是因为我们没有无限的计算资源来 Vibe Coding。

Agent还有很多增量空间。
比如我让agent帮我找房子这件事，现在只能做到L2级别的做对比表、分析优劣势。

但真实的任务是：

• 长时序规划：不是单次问答，而是涉及“筛选—预约—评估—谈判”的多阶段、长周期执行，需要一直在“run”。
• 跨端跑腿：需要打破“数据孤岛”，像人一样跨平台操作 UI（安居客、地图、微信等）完成闭环。
• 隐形意图处理：处理“采光好、装修不土”等非结构化、主观性强的审美与氛围需求。（起码能看图能处理视觉信息吧）
• 主动监控：环境是实时变动的（房源下架、价格变动），需要 Agent 具备主动侦测与真伪核验能力。

中间有很多gap，但看起来都不是没有希望解决，26年真做到这些，在L3级别上又会大迈一步吧。