opus-4.6 已经被 5.3-codex 在代码能力上完成超越了，而且超越的非常明显，以至于我直接让 codex 写好代码案例再给 opus 参照，才能让 opus 继续下去。
codex 给我一种竞赛出身大厂程序员的感觉，相比之下，claude code 更像是一个创业早期的多面手 cto。
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电商数据分析的底层逻辑 电商数据分析的底层逻辑，其实就像“给店铺做体检”一样。它通过观察数据→发现问题→对症下药→验证效果的循环，用数据当放大镜，找到问题关键点;做好店铺基础内容，逐步放大体量，用小成本的测试优化是中小卖家的最佳选择。
@https1024
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#出海运营秘籍👉@yunying23
我发现我搭建一个长期工具的步骤基本集中在做这几件事上：
比如我要做一个可视化复盘工具，首先我不会对它定义，而是先想自己想用它解决哪些长期困扰我的问题，但可能初期有多问题，就会先搁置，不分类；
再把想做的工具再分成四类，去找市面上的成熟工具：
1. 可视化
2. 复盘
3. 非可视化
4. 纯笔记记录
把四者进行关联组合，1和2组合，得到新问题：有没有可视化的复盘工具？1-4/2-3再组合
按以上案例搜寻，就能得到一个四宫格矩阵，把找到的工具放进去，从横向和纵向分别去分析，这些工具的共同点是什么？都解决哪些问题？特别突出的产品优势在哪？
我基本是在这一步进行延展的~确定自己需求的边界在哪
到了第三步其实挖掘相对的本质（本质是挖不完的），通过工具-功能-状态-需求找到一个自我的平衡点，然后再开始把我以上得到的信息开始输入，它负责code 我负责vibe
看着实时产出，还是蛮有成就感的
我发现我搭建一个长期工具的步骤基本集中在做这几件事上：
比如我要做一个可视化复盘工具，首先我不会对它定义，而是先想自己想用它解决哪些长期困扰我的问题，但可能初期有多问题，就会先搁置，不分类；
再把想做的工具再分成四类，去找市面上的成熟工具：
1. 可视化
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把四者进行关联组合，1和2组合，得到新问题：有没有可视化的复盘工具？1-4/2-3再组合
按以上案例搜寻，就能得到一个四宫格矩阵，把找到的工具放进去，从横向和纵向分别去分析，这些工具的共同点是什么？都解决哪些问题？特别突出的产品优势在哪？
我基本是在这一步进行延展的~确定自己需求的边界在哪
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