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转角被小三 现实比小说狗血,实在憋不住了用小号分享一下。
a是我们公司的男程序员,b是我们公司动画部门的女插画师。平时a经常来找b闲聊之类的,而且很有那方面的意思,虽然办公区域稍微有点距离,但经常能看见俩人挤在一起有说有笑,而且a经常给b买零食礼物之类的,慢慢的大家就算默认他俩是暧昧期的小情侣了。
狗血的来了,周五公司团建的时候a请假没去,然后大家在海鲜自助店里看到a带着女朋友正在b对面座位上吃饭(没错,a是有女朋友的情况下还在公司和其他女同事搞暧昧)
然后就是全公司都知道啦(a个子不高,长的也不帅,但女友和b都是大美女)

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PDD几年前一直流行一个逻辑,就是黄铮的那篇《把资本主义倒过来》里的理念。
很多媒体当时在说一个逻辑,就是商家在PDD以一种卖保险的形式给消费者做让利,多余的产能通过供应链预定的方式,低价出售给消费者。
在这种逻辑之下,商家卖不掉足够的货的问题被解决了,同时把消费者当成无限的,但是这种说法是有问题的。
其实PDD与阿里的淘宝天猫最大的不同,是PDD把商家当成耗材,阿里把消费者当耗材。
淘天因为白牌商家的低附加值,加上阿里妈妈做的是流量附加值逻辑,阿里长期自己不产生流量,大量的流量来自外采,所以阿里一直是中国第一的PR公司,天量预算。
基于这个逻辑,阿里是把消费者当成耗材的,商家当成现金流来源,不投流的商家就无法长期处于竞争优势,所以你们也就能理解“让天下没有难做的生意”,这句被阿里奉为座右铭的口号,是基于设么条件诞生的了。
于是有阿里很强的需求,把平台上这部分低附加值的白牌产能清除出去,不然还要承担假货的风险,阿里多次被这种理由被市场监管局干过了,很像首都疏解非必要人才的逻辑,于是这部分产能被驱逐,拼多多承接了,商家的耗材逻辑就出现了。
对PDD更合理的解释,是他们假设消费者是有限的,因为这个公司高度追求效率,受到DAU和LTV的影响,所以他们的消费者量级和消费能力,都跟淘天系有差距,那么你凭什么抢阿里的用户?自然要靠低价产品逻辑,逼商家让利,所以他们是走的农村包围城市路线,不断虹吸被市场淘汰的白牌产能,让利给消费者,因为最后都是要消费者来买单的,羊毛出在羊身上。
这才是PDD能起来的逻辑,也是为什么不断有小商家联合起来对抗,但是不得不服从PDD的流量调剂。
至于什么砍一刀,什么压榨员工,经常被人拿来诟病,说PDD这个公司不是一个本分的公司啦,什么加班时间长啦,各种黑,其实这都不影响PDD是个本分的公司,它的核心就一件事:怎么从商家身上压榨出更多利益,然后传导给普通消费者,哪怕商品质量不够高。

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发现一个有趣的项目 Voicetree,它把 Obsidian 思维导图和 Claude Code 智能体融为一体,节点是笔记或 AI 终端,用空间位置而非线性对话来组织记忆

与 Cursor、Claude Desktop 最大的不同是共享图谱机制——人类和 AI 拥有相同的记忆空间,AI 通过节点位置获取精准上下文,而非记忆整个对话历史,这避免了堵塞上下文,导致对话精准度的下降
3孩政策+35岁失业+65岁退休=新型中式恐怖

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seedance 2.0过于重磅,开年大礼,半夜两点多,视频创作赛道的业务,字节内的人还没睡,字节外AI公司的也睡不着。

赶上并接住模型红利,春节爽歪歪,赶不上,跟其他产品的差距又会拉大。
看了下 Deno Sandbox,它防止 agent 泄露密钥的设计挺巧妙的。

你在创建沙盒时配置 API Key,但它不会被写进环境变量。代码读到的只是一个占位符,类似 `DENO_SECRET_PLACEHOLDER_b14043a2...`,一串没有实际意义的字符串。

沙盒所有出站请求都必须经过一个透明代理,这个代理干两件事:一是核对目标地址是否在你预设的白名单里,不在的直接拦掉;二是把占位符替换成真实密钥。

即使 agent 被 prompt 注入攻击了,生成的恶意代码想把密钥发到攻击者服务器,要么被白名单挡住,要么对方收到的也只是一串废字符。真实密钥只在代理层,沙盒内的 agent 或恶意代码全程接触不到。
今天看到QQ 农场移动端重新上线,想起 21 年我刚毕业做的第一款产品,小鹅庄园。

当时我们没有走传统的单人经营路线,而是做了「群庄园」,一个微信群share一个庄园,每个人只负责其中一块地,任务、金币、种子、肥料、果实、兑换实物,所有循环都被嵌进群关系里。

偷果实、除杂草、群友合种、瓜分金币、土地衰减,你能看到协作和对抗同时存在,用社交密度换召回效率,也确实用更少的预算撬动了更高效的召回。

Xinyang和青猫带我,那也是我第一次完整闭环的产品训练,每天都在体验陡峭学习曲线带来的正反馈,也持续被信任,被倚重,被交托重要事项,给了初入职场的我太多自信和面对逆境的能量。

现在回头看,小鹅庄园仍然是我最骄傲的作品之一,今天看到 QQ 农场重新上线,感觉是和当年的自己打了个照面。
#出海运营秘籍👉@yunying23

影响力=被信任的判断力
人脉=你被谁信任
内容=你如何规模化建立这种信任
想写个 LLM 应用,脑子里全是 AI Agents 和 RAG 这些大词儿,真要动手写代码时却卡壳

GitHub 上有个叫 awesome-llm-apps 的仓库特别实用。它没整那些虚头巴脑的理论,直接甩给你一堆能跑的真代码。想做个 PDF 对话机器人?想把博客自动转成播客?或者搞个数据分析 Agent?这里面都有现成的。

OpenAI、Google、Anthropic,还有开源的 Llama,它都给你通过去验证过了。这简直就是个极其顺手的“抄作业”题库!

与其自己从零开始造轮子、踩坑,不如直接把它的代码拉下来改改。拿来就能用,这才是省时间的正确姿势。

🔗http://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps · Star:84.1k