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真实团队里被检验过,而不是实验室方案。
对正在做创业项目的人来说,这相当于有人把自己的通关存档公开给你看,你不抄一遍真的有点可惜。
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简单说,看完别人家真做到了什么,你再看自己所在的公司,就会更容易识别哪些只是包装,哪些是真正在尊重员工。
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Gemini教我做事系列。

以前的 SaaS 产品公式:
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未来的 AI Native 产品公式:
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世界上第一个因为用AI被解雇的足球教练出现了

太抽象了家人们。。。
26年刚开始就已经开始竞争年度最抽象AI新闻了吗??

据外媒报道,去年九月俄罗斯第一联赛俱乐部索契FC宣布,解雇了西班牙国家队前主教练罗伯特·莫雷诺(下图这个人)

因为在七场比赛中只获得一分,并且在莫雷诺的领导下,索契队最终从俄罗斯超级联赛降级到第一联赛。

但这两天俱乐部的高管出来爆料称,这位前西班牙国家队主帅下课的原因不是因为战术不行。
而是因为他把ChatGPT当成了上帝,把自己日常的工作全都交给了ChatGPT进行决策😧

他根据ChatGPT的指示进行了如下抽象操作⬇️

1️⃣28小时不准球员睡觉的“科学计划”
莫雷诺在安排客场日程时,完全听从了ChatGPT的建议,结果AI居然给出了一个让球员在赛前连续28小时保持清醒的离谱日程。
当体育总监问他“球员什么时候睡觉”,他的回答是:“这就是ChatGPT给出的最优参数。”。直接让球队心态崩了(因为真的执行了这个计划🤣

2️⃣问AI该买哪个球员
球队要引进前锋,莫雷诺拒绝了本土球员的建议,而是把三个候选人的数据全部喂给ChatGPT进行分析。
结果AI选中了舒舍纳切夫,结局大家可能也不意外,这位AI钦定的最佳前锋10场比赛0进球。

结果就是当主帅失去了对球员的感知,沦为ChatGPT的搬运工时。
外籍球员不再信服。本土核心开始倒戈,那下课就是必然的了。

其实莫雷诺的问题不在于用AI,而在于他放弃了作为一个职业教练的独立思考,把决策全都丢给了AI。

更合理的方式是人和AI一起思考。

AI应该是一个把人类从繁琐计算中解放出来的Copilot,而不是直接抢走方向盘。
如果管理者自己不去理解业务底层的逻辑,那么AI吐出的每一个字,都可能成为职业生涯的催命符🤦‍♂️

PS:如果是你,你敢把公司的决策交给ChatGPT吗?
今天腾讯开年会,马化腾做了全员演讲,感觉字字句句都在回应外界的一些传闻,有点稳军心的味道了,我简答总结一下:

- 腾讯降本增效,是迫于形势,别马后炮

2022年腾讯的股价暴跌75%,进入寒冬,所以才启动了降本增效,对于AI的投入也因此受到影响——ChatGPT刚好卡在同年问世——直到2025年,腾讯能花在AI上的钱才开始回暖;

- 在AI行业,腾讯的动作确实慢了,正在提速

浑元(模型)和元宝(应用)在2024年底才从TEG转到CSIG事业群,这首先是一个组织效率的问题,然后才是技术问题,对比字节的CEO梁汝波是在2024年初就在反思大公司病了,觉得内部在2023年才开始讨论ChatGPT是很严重的迟滞;

- 技术上,腾讯自研大模型的主要问题在于Infra不足

说人话可能就是,缺卡⋯⋯总之就是在恢复投入之后,给钱给人给资源,中途也成功抽到了姚顺雨这样的SSR,并逐渐摸索出了腾讯的方法论,即「产模不能分离」,模型团队和产品团队要联合做事、共享代码;

- 马化腾锐评豆包和千问,褒贬分明

提到豆包主要是豆包手机,结论是「旗帜鲜明的反对用黑产外挂的形式把手机屏幕信息传到云端,极其不安全、极其不负责任」,提到千问倒是有些赞赏,主要觉得阿里能调动整个阿里生态来服务千问,组织效率很不错,就是「阿里生态的业务并不是所有都是行业里最好的」;

- 微信依然是腾讯的一张底牌,等大招

微信会用介于豆包和千问之间的某种「居中」位置来做全面的Agent生态,慢一点没有错,需要考虑的事情很多,不希望服务方被管道化,还是希望腾讯/微信来做底层,入口交给那些愿意在微信生态里提供AI产品的供应商;

- 元宝在测试自己的社交玩法,微信依然不开放主场

这个今天已经都在测试了,元宝App现在可以拉群,可以导入关系链,可以跟AI一起听歌看剧并随时提问,还通过了第一波10亿现金红包的预算,也效仿阿里让腾讯系的应用接入元宝,全家桶还是香的,这个春节,元神启动!
今天给团队提前发放了 2025 全年年终奖,很开心。
有始有终,做完这件事,去年的事情才算是彻底结束。

为什么要提前发放?
我们就 20 来个人,每个人在去年的贡献都非常清晰,不需要搞 360 环评那一套浪费时间。
我们也不需要像大厂那样,为了防止员工跳槽,把年终奖拖到 3 月 4 月才发。
公司现金流也很健康,不差这一个月提前的。

另外还有一个原因,我的联创 Kris 有个“发薪日理论”:
“每月 10 日发薪的公司,和每月 20 日发薪的公司,是两种公司。”
我想,每年 1 月发年终奖的公司,和 3 月发年终奖的公司,也是两种公司。

我们努力做第一种公司。

自然地,我们也不必等金三银四,提前开启 2026 年的招聘,欢迎投递:
1. Infra Leader / Infra 工程师:资深后端,负责降本增效、运维、技术基建
2. Agent 工程师: 有产品 sense 、有多模态理解、能工程化落地,负责技术驱动 AI 产品创新
3. FullStack 工程师:解决问题能力强,超级个体,负责核心业务流的端到端交付
4. 全栈偏前端 / 前端工程师:有 AI 认知有产品 Sense 有艺术美感,负责定义下一个世代的 AI 多模态产品
5. QA 工程师: 责任心强、有 AI 认知、逻辑敏感,负责产品质量把控
6. Agent 产品经理:负责推动面向未来的创作助理 Agent
7. 产品设计师:负责设计国际化的 UI 和 AI 时代 UX

联系方式:
技术岗位:k@marswave.ai
产品岗位:o@marswave.ai
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#出海运营秘籍👉@yunying23

做小红书电商,发现不同产品的自然好评率差别很大。
低年龄层客户(25岁以下,大学生宝宝)非常爱主动好评晒单,完全不需要引导,收到货就开始评。
而30+女性的产品(尤其是不存在什么跟风效应的),好评就很少很少。我想是大家更注重隐私,也没啥时间和分享欲了…(但会默默回购
苹果AI的最新消息来了!

前几天,苹果官宣了和Google Gemini的合作之后,似乎没有更多的消息了🤔
但是这两天一些消息指出,苹果即将在下个月的IOS26.4中内测全新的Siri助手🎉

这次更新的重点,在于Siri终于不仅仅是个语音搜索入口了。
根据流出的信息,新版Siri能够读取屏幕内容,并代为执行应用内的操作😧
举个具体的场景:不用动手,直接语音让Siri打开外卖软件点杯咖啡(是不是很像之前国内的那些产品🤣

而在技术架构方面,虽然合作方是谷歌
但苹果在隐私这块还是不想松口。
希望能在自己的云上运行这个拥有1.2万亿参数,被内部称为“Apple Foundation Model V10”的模型(基于Gemini)。

但现实情况是,目前苹果自家的基建还撑不住,还是得调用谷歌的基础设施(就是GCP)。
目前的选择是“混合跑”模式,算是现阶段的一种妥协。

而再远一些,到了iOS 27和macOS 27,苹果计划全面引入聊天机器人(代号“Campos”)届时会升级到V11模型,质量据说能对标Google Gemini 3。

归根结底,苹果现在的处境很艰难,自家模型研发进度滞后。
不得不先通过每年给谷歌交10亿美元的“保护费”来维持竞争力。
但从长远看,为了要把控成本和解决根本的隐私顾虑,苹果肯定不会放弃自研。
现在的合作,更多是争取时间的权宜之计。

所以为什么选择和谷歌合作?
其实苹果最早找过Anthropic,嫌人家要价太高(一年几十亿刀);也找过OpenAI,但人家跟苹果前设计总监Jony Ive在搞硬件(属于潜在对手);
最后转了一圈发现还是老冤家谷歌最靠谱(技术好价格公道),而且反垄断的警报刚好也解除了。

在这期间苹果AI部门也进行了大换血,AI原本的负责人实际上已经被架空并“优化”掉了。
现在是Craig Federighi掌舵(图2️⃣,就是WWDC24表演跑酷的那个白发大叔)
这也解释了为什么苹果的AI战略会发生如此剧烈的180度转弯:从死磕自研到全面拥抱第三方。

虽然对于一家科技巨头来说,放弃底层模型的大部分控制权,变成一个套壳产品挺尴尬的。
但对于产品公司来说,这是目前止损最快、体验最好的路。
至于自研?
苹果没放弃,但那已经是长线的事了。

眼下的局面,就是花钱买时间。
等下个月iOS 26.4出来,看看这贴了苹果牌的谷歌引擎,到底能不能让Siri翻身。
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