又发现一个宝藏级博客网站:爱鼓捣 -- AI开发者de频道
网站主要面向AI开发者,提供大量的技术分享学习资源。内容主要包括RAG教程、LLM实用技巧,各种模型本地部署教学、如何调教大模型,以及一些语音识别与合成等等主题教程。覆盖面蛮全的,对AI感兴趣的同学可以参考下
🔗:https://techdiylife.github.io/blog/index.html
@https1024
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真实团队里被检验过,而不是实验室方案。
对正在做创业项目的人来说,这相当于有人把自己的通关存档公开给你看,你不抄一遍真的有点可惜。
3⃣它本身就是一个「选公司」的筛选器。
哪怕你从来不打算加入 PostHog,读完这套 Handbook,你会更清楚:什么样的薪酬制度算透明、什么样的远程政策算靠谱、什么样的裁员方式算体面,从而在面对别的公司时,有了一把更清晰的标尺。
简单说,看完别人家真做到了什么,你再看自己所在的公司,就会更容易识别哪些只是包装,哪些是真正在尊重员工。
https://posthog.com/handbook
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昨天把我自己写的地图软件细节完善了一下, https://github.com/emacs-eaf/eaf-map/ 方便我自己的旅游规划。
主要的优点是:
1. 开源、免费、安全
2. 支持地址搜索和反向坐标查询
3. 支持任意数量地点的动态路径规划(Google只能支持20个)
4. 默认保存到文本文件, 方便快速编辑和分享
5. 支持Python/JS功能扩展
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世界上第一个因为用AI被解雇的足球教练出现了
太抽象了家人们。。。
26年刚开始就已经开始竞争年度最抽象AI新闻了吗??
据外媒报道,去年九月俄罗斯第一联赛俱乐部索契FC宣布,解雇了西班牙国家队前主教练罗伯特·莫雷诺(下图这个人)
因为在七场比赛中只获得一分,并且在莫雷诺的领导下,索契队最终从俄罗斯超级联赛降级到第一联赛。
但这两天俱乐部的高管出来爆料称,这位前西班牙国家队主帅下课的原因不是因为战术不行。
而是因为他把ChatGPT当成了上帝,把自己日常的工作全都交给了ChatGPT进行决策😧
他根据ChatGPT的指示进行了如下抽象操作⬇️
1️⃣28小时不准球员睡觉的“科学计划”
莫雷诺在安排客场日程时,完全听从了ChatGPT的建议,结果AI居然给出了一个让球员在赛前连续28小时保持清醒的离谱日程。
当体育总监问他“球员什么时候睡觉”,他的回答是:“这就是ChatGPT给出的最优参数。”。直接让球队心态崩了(因为真的执行了这个计划🤣
2️⃣问AI该买哪个球员
球队要引进前锋,莫雷诺拒绝了本土球员的建议,而是把三个候选人的数据全部喂给ChatGPT进行分析。
结果AI选中了舒舍纳切夫,结局大家可能也不意外,这位AI钦定的最佳前锋10场比赛0进球。
结果就是当主帅失去了对球员的感知,沦为ChatGPT的搬运工时。
外籍球员不再信服。本土核心开始倒戈,那下课就是必然的了。
其实莫雷诺的问题不在于用AI,而在于他放弃了作为一个职业教练的独立思考,把决策全都丢给了AI。
更合理的方式是人和AI一起思考。
AI应该是一个把人类从繁琐计算中解放出来的Copilot,而不是直接抢走方向盘。
如果管理者自己不去理解业务底层的逻辑,那么AI吐出的每一个字,都可能成为职业生涯的催命符🤦♂️
PS:如果是你,你敢把公司的决策交给ChatGPT吗?
太抽象了家人们。。。
26年刚开始就已经开始竞争年度最抽象AI新闻了吗??
据外媒报道,去年九月俄罗斯第一联赛俱乐部索契FC宣布,解雇了西班牙国家队前主教练罗伯特·莫雷诺(下图这个人)
因为在七场比赛中只获得一分,并且在莫雷诺的领导下,索契队最终从俄罗斯超级联赛降级到第一联赛。
但这两天俱乐部的高管出来爆料称,这位前西班牙国家队主帅下课的原因不是因为战术不行。
而是因为他把ChatGPT当成了上帝,把自己日常的工作全都交给了ChatGPT进行决策😧
他根据ChatGPT的指示进行了如下抽象操作⬇️
1️⃣28小时不准球员睡觉的“科学计划”
莫雷诺在安排客场日程时,完全听从了ChatGPT的建议,结果AI居然给出了一个让球员在赛前连续28小时保持清醒的离谱日程。
当体育总监问他“球员什么时候睡觉”,他的回答是:“这就是ChatGPT给出的最优参数。”。直接让球队心态崩了(因为真的执行了这个计划🤣
2️⃣问AI该买哪个球员
球队要引进前锋,莫雷诺拒绝了本土球员的建议,而是把三个候选人的数据全部喂给ChatGPT进行分析。
结果AI选中了舒舍纳切夫,结局大家可能也不意外,这位AI钦定的最佳前锋10场比赛0进球。
结果就是当主帅失去了对球员的感知,沦为ChatGPT的搬运工时。
外籍球员不再信服。本土核心开始倒戈,那下课就是必然的了。
其实莫雷诺的问题不在于用AI,而在于他放弃了作为一个职业教练的独立思考,把决策全都丢给了AI。
更合理的方式是人和AI一起思考。
AI应该是一个把人类从繁琐计算中解放出来的Copilot,而不是直接抢走方向盘。
如果管理者自己不去理解业务底层的逻辑,那么AI吐出的每一个字,都可能成为职业生涯的催命符🤦♂️
PS:如果是你,你敢把公司的决策交给ChatGPT吗?
今天腾讯开年会,马化腾做了全员演讲,感觉字字句句都在回应外界的一些传闻,有点稳军心的味道了,我简答总结一下:
- 腾讯降本增效,是迫于形势,别马后炮
2022年腾讯的股价暴跌75%,进入寒冬,所以才启动了降本增效,对于AI的投入也因此受到影响——ChatGPT刚好卡在同年问世——直到2025年,腾讯能花在AI上的钱才开始回暖;
- 在AI行业,腾讯的动作确实慢了,正在提速
浑元(模型)和元宝(应用)在2024年底才从TEG转到CSIG事业群,这首先是一个组织效率的问题,然后才是技术问题,对比字节的CEO梁汝波是在2024年初就在反思大公司病了,觉得内部在2023年才开始讨论ChatGPT是很严重的迟滞;
- 技术上,腾讯自研大模型的主要问题在于Infra不足
说人话可能就是,缺卡⋯⋯总之就是在恢复投入之后,给钱给人给资源,中途也成功抽到了姚顺雨这样的SSR,并逐渐摸索出了腾讯的方法论,即「产模不能分离」,模型团队和产品团队要联合做事、共享代码;
- 马化腾锐评豆包和千问,褒贬分明
提到豆包主要是豆包手机,结论是「旗帜鲜明的反对用黑产外挂的形式把手机屏幕信息传到云端,极其不安全、极其不负责任」,提到千问倒是有些赞赏,主要觉得阿里能调动整个阿里生态来服务千问,组织效率很不错,就是「阿里生态的业务并不是所有都是行业里最好的」;
- 微信依然是腾讯的一张底牌,等大招
微信会用介于豆包和千问之间的某种「居中」位置来做全面的Agent生态,慢一点没有错,需要考虑的事情很多,不希望服务方被管道化,还是希望腾讯/微信来做底层,入口交给那些愿意在微信生态里提供AI产品的供应商;
- 元宝在测试自己的社交玩法,微信依然不开放主场
这个今天已经都在测试了,元宝App现在可以拉群,可以导入关系链,可以跟AI一起听歌看剧并随时提问,还通过了第一波10亿现金红包的预算,也效仿阿里让腾讯系的应用接入元宝,全家桶还是香的,这个春节,元神启动!
- 腾讯降本增效,是迫于形势,别马后炮
2022年腾讯的股价暴跌75%,进入寒冬,所以才启动了降本增效,对于AI的投入也因此受到影响——ChatGPT刚好卡在同年问世——直到2025年,腾讯能花在AI上的钱才开始回暖;
- 在AI行业,腾讯的动作确实慢了,正在提速
浑元(模型)和元宝(应用)在2024年底才从TEG转到CSIG事业群,这首先是一个组织效率的问题,然后才是技术问题,对比字节的CEO梁汝波是在2024年初就在反思大公司病了,觉得内部在2023年才开始讨论ChatGPT是很严重的迟滞;
- 技术上,腾讯自研大模型的主要问题在于Infra不足
说人话可能就是,缺卡⋯⋯总之就是在恢复投入之后,给钱给人给资源,中途也成功抽到了姚顺雨这样的SSR,并逐渐摸索出了腾讯的方法论,即「产模不能分离」,模型团队和产品团队要联合做事、共享代码;
- 马化腾锐评豆包和千问,褒贬分明
提到豆包主要是豆包手机,结论是「旗帜鲜明的反对用黑产外挂的形式把手机屏幕信息传到云端,极其不安全、极其不负责任」,提到千问倒是有些赞赏,主要觉得阿里能调动整个阿里生态来服务千问,组织效率很不错,就是「阿里生态的业务并不是所有都是行业里最好的」;
- 微信依然是腾讯的一张底牌,等大招
微信会用介于豆包和千问之间的某种「居中」位置来做全面的Agent生态,慢一点没有错,需要考虑的事情很多,不希望服务方被管道化,还是希望腾讯/微信来做底层,入口交给那些愿意在微信生态里提供AI产品的供应商;
- 元宝在测试自己的社交玩法,微信依然不开放主场
这个今天已经都在测试了,元宝App现在可以拉群,可以导入关系链,可以跟AI一起听歌看剧并随时提问,还通过了第一波10亿现金红包的预算,也效仿阿里让腾讯系的应用接入元宝,全家桶还是香的,这个春节,元神启动!
今天给团队提前发放了 2025 全年年终奖,很开心。
有始有终,做完这件事,去年的事情才算是彻底结束。
为什么要提前发放?
我们就 20 来个人,每个人在去年的贡献都非常清晰,不需要搞 360 环评那一套浪费时间。
我们也不需要像大厂那样,为了防止员工跳槽,把年终奖拖到 3 月 4 月才发。
公司现金流也很健康,不差这一个月提前的。
另外还有一个原因,我的联创 Kris 有个“发薪日理论”:
“每月 10 日发薪的公司,和每月 20 日发薪的公司,是两种公司。”
我想,每年 1 月发年终奖的公司,和 3 月发年终奖的公司,也是两种公司。
我们努力做第一种公司。
自然地,我们也不必等金三银四,提前开启 2026 年的招聘,欢迎投递:
1. Infra Leader / Infra 工程师:资深后端,负责降本增效、运维、技术基建
2. Agent 工程师: 有产品 sense 、有多模态理解、能工程化落地,负责技术驱动 AI 产品创新
3. FullStack 工程师:解决问题能力强,超级个体,负责核心业务流的端到端交付
4. 全栈偏前端 / 前端工程师:有 AI 认知有产品 Sense 有艺术美感,负责定义下一个世代的 AI 多模态产品
5. QA 工程师: 责任心强、有 AI 认知、逻辑敏感,负责产品质量把控
6. Agent 产品经理:负责推动面向未来的创作助理 Agent
7. 产品设计师:负责设计国际化的 UI 和 AI 时代 UX
联系方式:
技术岗位:k@marswave.ai
产品岗位:o@marswave.ai
有始有终,做完这件事,去年的事情才算是彻底结束。
为什么要提前发放?
我们就 20 来个人,每个人在去年的贡献都非常清晰,不需要搞 360 环评那一套浪费时间。
我们也不需要像大厂那样,为了防止员工跳槽,把年终奖拖到 3 月 4 月才发。
公司现金流也很健康,不差这一个月提前的。
另外还有一个原因,我的联创 Kris 有个“发薪日理论”:
“每月 10 日发薪的公司,和每月 20 日发薪的公司,是两种公司。”
我想,每年 1 月发年终奖的公司,和 3 月发年终奖的公司,也是两种公司。
我们努力做第一种公司。
自然地,我们也不必等金三银四,提前开启 2026 年的招聘,欢迎投递:
1. Infra Leader / Infra 工程师:资深后端,负责降本增效、运维、技术基建
2. Agent 工程师: 有产品 sense 、有多模态理解、能工程化落地,负责技术驱动 AI 产品创新
3. FullStack 工程师:解决问题能力强,超级个体,负责核心业务流的端到端交付
4. 全栈偏前端 / 前端工程师:有 AI 认知有产品 Sense 有艺术美感,负责定义下一个世代的 AI 多模态产品
5. QA 工程师: 责任心强、有 AI 认知、逻辑敏感,负责产品质量把控
6. Agent 产品经理:负责推动面向未来的创作助理 Agent
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#出海运营秘籍👉@yunying23
做小红书电商,发现不同产品的自然好评率差别很大。
低年龄层客户(25岁以下,大学生宝宝)非常爱主动好评晒单,完全不需要引导,收到货就开始评。
而30+女性的产品(尤其是不存在什么跟风效应的),好评就很少很少。我想是大家更注重隐私,也没啥时间和分享欲了…(但会默默回购
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