效果真的超级好， Fcitx + RIME + 雾凇 + LMDG = 开源AI输入法 ！

@https1024

搏击俱乐部也是我看了十几遍的电影 每一两年都要选一个晚上静静的看一遍 里面的很多台词都可以背出来了 我爱它是因为他一定程度上改变了我的世界观和人生轨迹
1 我只是一个普通人 没必要有那么大的抱负
2 你在工作中根本不重要 缺了任何人公司都可以照常运作
3 身体健康和心理健康以及自由的时间比多赚钱要重要很多

@https1024

玩了Wabi，前replika创始人做的产品。首先UI和设计理念还是比马卡龙和灵光好太多了，最重要的是让我看到了未来数据层共享，软件内容化的分发可能性。

1. 软件的内容化，无论是webapp，mini-app, 甚至带后端的小应用，都有明确的内容化的趋势。 比如“死了么”就是一个绝佳的梗。

具体推测为，软件的生命周期变短。 抖音上的内容的生命周期最多90天，平台算法会保证下一个周期一定有新的内容产生。

工具型/游戏型小产品更容易被内容化。 这类软件大概要找到一种新的分发方式。新的内容需要新的分发方式。现在这些miniapp的分发和增长都通过旧的渠道。 正如Wabi创始人所言，who solves discovery problems wins.

2. 那什么才是更适合软件的分发方式？

回到内容本身的特性：软件具有互动性，具有长期的数据结构，核心要满足你的某个需求，而不仅仅是像看视频一样kill time

这样的内容或许两类合适的分发方式：
- 围绕意图来分发：某个场景下，用户提到了“看不懂spotify的英文歌词”，这个时候分发一个带中文翻译的小应用
- 围绕关系来分发：针对我很关心的东西/人，有一个小应用可以用。比如我和我朋友一起玩“跳一跳”，这个游戏很无聊，但是因为有我朋友，所以我们一起玩。

都是围绕着“上下文”，即：它与我是什么关系而分发的。

3. 用户数据层的打通和自由组合。对用户的记忆，长期建模是底层的，一致的，可以跨miniapp的。

比如我图里的例子，只要了一次位置数据，就可以用于“找你附近厕所”和“推送落日时间”的两个应用。

从 Yale 到湾区大厂，这周的Tech Trek让大脑彻底过载。有三点触动最深：

1️⃣ PM 的新护城河： 当技术封装越来越厚，价值点不再是定义功能，而是对“商业生产力”极其精准的颗粒度把控。要比模型更懂场景，比业务更懂边界

2️⃣ 具身智能的触感： 在 NVIDIA 实验室看机器人在物理世界精准交互，是算法第一次有了真实的“生命力”。很喜欢看科幻片，第一次有种置身科幻片的感觉，那份看着大家创造未来的兴奋是从未体验过的。未来不在屏幕里，而在对物理世界的重构里

3️⃣ 最打动人的是“人”： 在科技浪潮的中心，不论是很资深的前辈，还是很专业的研究员，他们眼里那份纯粹的热忱像是在发光，深深感染了我。在这个时代，这份真诚的好奇和探索欲比任何算法都更具生命力。

在 Yale 这一年，最大的收获是学会跳出茧房，站在浪潮中心听心跳。何其有幸，能身在其中。✨