#出海运营秘籍👉@yunying23

《老板娘系列：匪夷所思的安排》

总部门店营业，不招店员，大家轮值卖货，平均下来一周值班2-3不等。有点（非常）抓马，这在工作上是一个很大的变动。这样的行为看似节约了人力成本，实际上一方面拖慢了后台运作效能；另一方面实体店客户接待是一个全新的领域，除了货品、价格，更多的挑战来自于对尺码的认知不清晰，还有销售技术约等于零。成本增加负负🉐坑。

不过转念一想，这样的工作调整符合自己对2026的工作规划：熟悉零售、门店运营。且没有销售目标。自己是赚的。

找不到值得发的Guest Post，有钱也用不出去

有没有大哥能给小弟分享下 你们找GP有什么技巧不

每个月预算大概4K刀上下

签到送积分,到底是"被薅羊毛"还是"四两拨千斤"?

我之前一直不敢在 SaaS 里加签到功能,怕两件事:
1️⃣ 被白嫖党薅羊毛
2️⃣ 冲着免费来的用户永远不付费

直到昨天柿子@AI柿子 跟我讲透了这个事

从产品维度拆解,这个策略在 拉新、促活、留存、付费、召回、裂变六个维度都是降维打击:

📌 拉新:
Saas的最大问题在于使用门槛，签到送积分提供了一个零风险试错的机会

📌 促活:
新用户注册后不知道干啥，签到按钮是个无需思考的动作。有了积分,他就会想试着生成一个看看——从注册到使用,一步到位。

📌 留存:变动奖励 + 损失厌恶
Day 3 双倍、Day 7 三倍积分。用户为了拿第 7 天大奖,绝不敢在第 6 天断签。签到 3 天后如果不来,之前努力就"白费"了——这种心理会强迫他每天回来点一下。

📌 付费:单数积分陷阱
这是最狠的设计:
- 生成一个视频需要 10 积分
- 每天送 3 积分
- 签到 3 天有 9 积分,就差 1 分!

用户要么继续签到(留存),要么因为"差一点点"的焦躁感,直接充值补齐。

你今天不付费，明天不付费，早晚有一天会付。这就是汽水音乐、游戏币的套路:永远让你账户里有"花不出去但又舍不得扔"的余额。

📌 召回:精准触发
用户连续签到 2 天后第 3 天没来?发邮件:"你已连续签到 2 天,今天签到可得双倍积分别让奖励中断!" 这种召回打开率远高于普通推送。

📌 裂变:让白嫖党帮你打广告
签到得 5 分,分享到 Twitter 再得 10 分。对于想白嫖的用户,他们时间不值钱——让他们用社交关系链换算力,这是极低成本的获客方式。

🎯 但最核心的价值,其实是 SEO

白嫖用户每天回来签到、点击、浏览,贡献了 DAU、PV 和停留时长。这些是 Google 判断你网站是否优质的核心指标。

他们的行为直接提升了你的网站权重,帮你排到更前面,从而为你吸引真正的付费用户。

换句话说:你用微薄的算力成本,雇佣了一支免费 SEO 苦力军。

总结:
对于AI SaaS,流量和SEO 权重比微薄的算力成本更值钱。

只要你的积分成本控制在获客成本之下,这就不是"被薅羊毛",而是"低成本雇佣用户帮你把网站热度刷上去"。

这是一个非常经典的用存量带增量,用免费换数据/权重的产品策略。

贾国龙罗永浩双被夹，看到最精确表述

最近科技圈有两件看似独立、实则草蛇灰线的大事：在大洋彼岸，苹果确认，选定谷歌的Gemini 模型支持今年将面世的AI新功能，包括新版的Siri。

而在国内，阿里的千问迅猛地接入了淘宝、支付宝、高德等核心生态。用户可以在千问对话框中提出点外卖、规划行程、购物等需求，千问会调用相应Agent提供服务。

这两件事放在一起，其实标志着 AI 手机在经历了早期魅族、豆包等“系统级 GUI”路线的争议与喧嚣后，终于走到了底层逻辑的“分叉口”。

GUI路线里，AI有点像个强盗，破门而入，自己去APP里翻箱倒柜找东西。

APP不愿交出数据和控制权，最后的结果往往是AI变成了孤岛，只能在那自嗨。

而阿里和苹果的——A to A（Agent to Agent）模式，正在蹚出一条新路。它像个管家，不直接进屋，而是理解了主人的意图后，优雅地给各业务 Agent 派发任务。

目前来看，这种A2A模式，极有可能是未来AI硬件的真正底层逻辑。它对生态更友好，APP或者小程序厂商依然掌握自己的核心数据和业务流程，只需开放接口。

更重要的是，它对隐私更安全，用户授权的是意图和指令，而不是授予AI时刻窥屏的特权。

A to A模式，阿里毫无疑问是在这一波里最先占位的。千问C端事业群总裁吴嘉提到，能够作为独立入口的Agent会是一个综合性的东西，all in one是一个趋势。

顺着这个逻辑，我们不得不提到微信。我之前也说了，阿里要把一切线上服务打包进千问，而微信其实已经几乎打包了所有服务。AI来临之前，微信已经挺AI的，微信是公认的那个“one”。

如果A2A是未来，阿里有先发优势，微信也拿着最硬的船票。

微信本身就是一个巨大的Agent，里面藏着数不清的小程序和服务。想象一下，未来的微信AI，应该能瞬间调度滴滴打车Agent、美团外卖Agent、腾讯会议Agent，可能还有医疗、民生、茶饮等垂类Agent。

最后，AI仍然应该是人类的助手，而不是人类的方向盘。

无论是阿里的尝试，还是苹果谷歌的结盟，这背后其实折射出一种更成熟的AI价值观——“人本位”。

Chatgpt真正的父亲Ilya不久前就在播客里提到过，人类的情感并非累赘，而是 AI 缺失的终极算法。人类之所以能通过极少的数据学会复杂技能（如驾驶），是因为我们拥有强大的内部价值函数（即直觉和情感）。

A2A模式更克制，也更懂人性：AI不应该替代人类做决策，而是帮助人类的决策更好地落地实现。

大家觉得未来AI手机会是什么样呢？

#出海运营秘籍👉@yunying23

做为一个批量内容生产商
2026了工作里还没用上ai感觉亏了一百万😭😭

感谢我的朋友@溪溪溪子 每次见面都苦口婆心push我现场下载🪜
用上gemini的第一天感觉提效5倍，1小时写了5个账号1个月的策划，之前自己要写一天

反思了一下自己为什么那么晚才用，
一是不会🪜今天买了一个花了半天安装硬是最后都没弄好😵这个理由好离谱
二是之前看很懂ai的朋友浅浅演示怎么写文案感觉写的也就一般，今天自己试后发现可能是因为打开方式不对，放在真正懂内容的人身上，调教ai比带大学生高效多了。

感觉今年业务量至少可以*3倍

2005年的时候，构想自己的理想编程环境： 超快的语法补全， 全功能Web浏览器， 音乐播放器， 新闻阅读器， 多线程的文件管理器， 超快的搜索框架， 代码重构插件， 现代化UI， 全键盘地图， 全功能终端， 全键盘PDF阅读器......
https://manateelazycat.github.io/2022/11/07/how-i-use-emacs/
18年过去了， 理想编程环境终于全部实现了...

@https1024