#职场社畜日常

和一个女性前辈聊天，她坦白讲，现在看到二十八九岁女性的简历，真的都不想看。

三年前她招人的时候，两份简历差不多优秀，女生28岁，男生27岁，hr劝她要男生。犹豫了一下，她不忍因为女生未来几年可能出现的产假，在这一刻就把她pass掉，选了女生。后来女生怀孕休产假，工资只打八折，便从怀孕那一刻起女生就没有再上过一天班。
项目要上，作为主管她一个人做两个人的活，但即使这样也失去了一些项目机会，直接影响了团队在整个部门的架构，以及她个人的晋升。后来女生产假回来工作，工作上亦俨然没有当年入职的活力。

这位女性前辈的原话是，怪只怪公司产假福利太好。

政策衍生个例，个例在这位女性前辈的手里，一批二十八九岁女性的简历就被简单的过滤掉。

#职场社畜日常

新来的00后实习生跟我开一个会，在没有要求的情况下做的会议记录如下。

她不叫我“某某姐”，直接称呼我英文名。
每次交流、总结任务，都很自然透露着自信。

这代年轻人，🉑️！

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#职场社畜日常

工作狂的行为不但没有必要，而且愚蠢至极。过多的工作并不代表你对项目更关注，也不代表你做了更多贡献，这仅仅意味着你干了更多活儿而已。

这些人从不寻求高效解决之道，因为他们恰恰就“钟情于”加班加点。这让他们感觉自己像个英雄，并沉迷其中。他们（通常是无意识地）制造问题，看似这样就能享受更多的工作了。

via 《REWORK》

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第二大脑（second brain）
究竟该理解为存储为主
还是缓存呢？

存储和缓存的区别是什么？

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越来越看不懂公司厕所里贴的寓言故事了

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#职场社畜日常

想想确实有点爽😅

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在蜜雪冰城唱蜜雪冰城主题曲发抖音可以免费喝，音乐人还能蹭热度，营销高手。

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Telegram 真的是好产品，成熟的产品上依然在创新

就不拉踩某些靠垄断自居国民产品的应用了

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加班前调戏一下公司大堂的测温仪…

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#职场社畜日常

我的体制内女同事，是我的发小。她单身带娃生活艰难，深陷信用卡贷款，我估计20万以上。
她向我开口借10万一个星期还，理由是她的借款快到期了，她要向另一家银行贷款，拆东墙补西墙。
然而我内心不想借，但我又不忍拒绝。我想直接给她1000元，让她去民间钱庄想办法，别来找我。
可我担心，我这1000元给出去，会不会没玩没了？

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视频号知识地图

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#职场社畜日常

拜拜啦，互联网行业。
感谢百度为我的PM生涯画上一个小小的句号。

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之前听朋友们纷纷推荐Netflix，今天自己真正体验，才发现，国内视频网站和Netflix的体验简直是两个时代的。
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#职场社畜日常

忽如一夜春风来，各电商App变红色

ps：
你都知道图里的是啥App不？
京东苏宁最直接，“直抒胸臆”
天猫App首页还真是清流

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#职场社畜日常

产品一问
昨天和朋友聊天 聊到快手和抖音 朋友直言 认为快手的发展感觉潜力比较有限 他觉得从用户角度 很少有人会一个手机上下载两个短视频APP 这就导致了先抢占市场的那个产品会拥有更庞大的用户基数
快手和抖音 在竞争上 似乎从内容层面个人觉得视频内容质量都差不太多 仅从内容上 快手该有的抖音未必没有 抖音有的快手也未必就少了 如何做出差异化呢 给彼此在竞争的同时留有不同的生长土壤呢

目前了解到抖音是将兴趣电商做得很好 实现了除广告外的另一种商业变现 对快手了解很少 想问问有在快手或者抖音实习的朋友们 对这两款短视频产品的不同之处的看法 以及更多快手和抖音的差异之处和各自未来产品定位上的不同之处
以及 作为用户 究竟有没有需要同时拥有两个短视频产品
（举个不恰当的例子 在社交上 我们使用微信 但就很少会选择第二个社交产品 虽然有用QQ 但更多是传文件或者群组相关 日常聊天用微信还是偏多 当然微信本身的定位绝不仅仅是个社交产品）
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#职场社畜日常

微信朋友圈的三天可见
为啥是3*24h
而不是三个自然日

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#职场社畜日常

有即友问我SEO相关的内容，分享下我的一些实操经验：
淘宝花几块钱买个视频看看就会了，不用找人做，花冤枉钱。把基础的内容做好，写好标题，描述，关键词，做好扎实的内容，符合搜索引擎规则，静待花开就好了。SEO本质上只要内容好，搜索引擎会自动找上门，这就是它的工作。
在做好这些之后，着手做SEM就可以了，也就是百度推广开个账号，想要什么词花钱去买就好了，简单高效，SEO是个慢工夫，解决不了眼前问题，而SEM可以。

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工地狗的工资到账了，真的是血汗钱😓

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#职场社畜日常

感觉很痛心很难受，在论坛上看到很多刚入门的产品经理做的竞品分析，基本上都是按照战略层到体验层的框架去分析，洋洋洒洒好十几页，像毕业论文一样...

看似做得很全面很有条理，图表也画得很精美，但是最终都没有一些有效的结论，或者说一些功能很好、体验交互有待改进这些跟核心价值无关痛痒的大家都知道的观点。真正的竞品分析不是这么做的，与其说是竞品分析，更像是竞品体验和了解。

其实现在很多产品现在都不容易分析的，缺少对数据和生态的了解，你分析出来的结论可能是错误的；没有用户故事背景和问题上下文的烘托，你给的建议就会有偏差。

或许这就是成长吧。