最近看到一个很火的关于出国或者在国内的争论，正好前几天看到一段很喜欢的话：
“我这一生中从来没有爱过任何一个民族、任何一个集体——不爱德意志，不爱法兰西，不爱美利坚，不爱工人阶级，不爱这一切。我‘只’爱我的朋友，我所知道、所信仰的惟一一种爱，就是爱人。”
- 汉娜·阿伦特
应该做地球公民，甚至是宇宙公民，哪里让自己最舒服就应该呆在哪里，不舒服了就离开寻找更好的地方，人应该是流动的。

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今天我们要做的是一个叫 Ink & Prompt 的提示词管理工具，它能帮你存储、管理、优化你的提示词，还支持Google登录和多模型调用。

这个项目涉及到以下实战内容，包括：

1. React + TypeScript 前端开发

2. Python + FastAPI 后端开发

3. Supabase 用户认证集成

4. 大模型API对接

5. Docker容器化部署

6. 域名配置和SSL证书

别被这个清单吓到，有Claude Code在，这些事情做起来其实没那么复杂！

我会把每个环节的坑都给你标出来，你只需要跟着走就行！

话不多说，我们开始实战！

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用 Cursor 挺久了，最近从零到一一起做了稍微复杂一些的 monorepo 项目，针对这种类型的项目分享自己的一个非常实用的经验：
针对中大型项目，在项目架构稳定之后，针对自己项目的结构，让 Cursor 生成一个包含项目架构图的 cursor rule，它解释了整个项目的架构，然后在后面添加各种 feature 的时候都可以带着这个 rule，会大大节省和解放时间，让它更了解你的复杂项目，提升 AI 的准确率，是一个我认为到现在为止非常实用的技巧，没有这个 rule 的情况下， 如果没有添加足够上下文的话，AI 经常会胡乱添加很多没用的文件。
今天发现另外一个英文推也用了这个rule，看来是一个非常常用的技巧。

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来纽约曼哈顿，走 AI 工程师红毯

大家好，上个月我从旧金山去纽约参加了 AI Engineer Summit，这是 AI Engineering 里每年最值得关注的硬核会议，也是一年一度头部 AI 工程师们的“聚会”。整个三年里的体验很魔幻也很好玩，高密度的人和信息量，高效、切身地感受到了 AI 模型当前发展的阶段、瓶颈以及各领域里“大家都在做什么”。

本文总结来自现场 Anthropic、Arc、Every等团队的分享以及“怎么做AI Memory”的第二期，把记忆训练进模型里，而不仅仅放在context engineering。包括：

1. RAG 的局限性
2. 上下文嵌入（Context Embeding）： 一种保存领域数据的文本嵌入方式
3. AI Memory：如何把记忆训练到模型里？SFT、RL 、合成数据
4. 如何做模型后训练（Post-training）？LoRA、Prefix、Memory Layer

我最近也在构建一个结合知识图谱的 AI Memory 开源项目，有兴趣 contribute 的朋友可以到文末找我进行交流。

以前有个Idea，最开心的就是注册域名，之后就不了了之了
现在有个Idea，最开心的就是用AI赶紧做出MVP，之后就不了了之了

以前简历要写精通xx软件
将来简历里是不是要写精通vibe coding

刚刚看到的，写的太好了，年轻人变专家，好好赚钱的唯一方式

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#出海运营秘籍👉@yunying23

适应变化以及执行力进步了！

两周不到的时间，1-2月营销侧用户活动方案改了四版！每一版活动内容构成都有大不同！

活动方案不仅仅是活动方案，中间还穿插着为了支持活动落地的营销物料demo（迄今未画完）、写给产研开发的文档、写给商分组的提数需求文档、用于数据支撑的代金券金额设置以及成本核算文档……

这中间还穿插着营销活动方案对齐小会、和产研的会，写年底复盘&明年规划的述职文档，以及连续四天早九晚十的共创会，周六也还在共创会，工作日睡眠时间估摸6小时以内。

看完这些觉得自己牛逼坏了。
但是这种卷为什么不用在做自己事情上？！！！

#出海运营秘籍👉@yunying23

这个人牛逼在，你明知道他说的有问题，但是很难在逻辑上反驳他。因为他的逻辑推导是对的。

但是逻辑正确并不代表他的观点和结论是对的，因为他的观点几乎都属于二元观点，光即是波也是粒子。
你可以认为他是对的，没错，但不代表另一个观点不成立。

奶昔机场的完整攻略来了，确实顶级好用哇
https://manateelazycat.github.io/2024/11/23/best-proxy/
下面是机场官网链接
https://www.nexitallysecure.com/?language=cn

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80后生出的00后，靠着 AI+Web 找到了自己的出路，这难道不是程序员最好的时代吗？

不需要多年的工作经验积累，只需要爱学、去做、多实践、执行力强，就可以了。