我这20年有一个隐蔽的技能就是代码狂魔打底的HR，很多同事都是我亲自面试的
我这20年面试过几千个操作系统人才
下面是我给才毕业的年轻人写的HR经验，希望能帮助你们找到理想的工作
1. 毕业之前的实习最重要：如果你要找工作，最重要的根本不是你的学习成绩有多好，工业界的知识和学校最少有10年的差距，企业根本不看学校成绩。企业看的是学习能力和工作经验。所以，你在大三或大四，一定要找个实习的工作，钱多钱少无所谓，为什么？因为你实习过，企业会觉得这个应届生虽然是一张白纸，但是最起码进过企业，在社会上锻炼过，再招入的时候，企业的试错成本比较低。如果没实习过，企业最担心的是，这个小伙子的心理会不会很脆弱？
2. 开源项目就是最好的名片：如果你在大学就做过开源项目，恭喜你，你找工作会很容易。软件工程最重要的就是自己从头到尾做过一个项目的经验，这种软件工程的能力不是你刷算法题可以比较的，刷算法题只是证明你智商不低，但是企业考虑的是，你的思想是否成熟？是否是只会刷题的眼高手低的人？除了高级别代码愿不愿意做一些脏活累活？因为真实的软件工程就是难题和琐碎的事情都有的
3. 多介绍思路，少拷贝项目内容：很多人不会写简历，总是把上一个东家项目牛逼的事情写到简历里，比如项目服务了多少亿用户，这个项目赚了多少亿营收。软件岗位，这些销售数据跟你没有关系，真的有关系你也不会出来投简历。所以，简历最忌讳的就是罗列公司平台的牛逼，而个人展示太少了。你应该写每个项目研发过程中，你学到了什么，成长了什么，项目走的弯路是什么，关键核心点是什么技术？你越朴实的写你的思考过程，面试官就会觉得你这个简历有“人味”，你是一个爱思考爱学习的候选人
4. 少写精通,不要用AI修饰：很多人现在喜欢堆技术关键字，然后写各种精通。如果你真的这么牛逼，倒没问题。如果你根本就不会，千万不要抱侥幸心理去忽悠面试官。技术面试官都是公司核心骨干，每天阅码无数的一线工程师。你到底什么水平，电话面试的时候，一下子就可以问出来。如果面试的时候发现，你啥也不懂，只是欺骗面试官，你的面试会在20分钟之内就结束。因为企业没法忍受一个滥竽充数的人
5. 诚实的说不会：你要知道一个事实是，面试官给你出的题不是期望你全部都会，面试官只是通过出题考查你的知识上限和下限在哪里？如果遇到那些特别难的题，你真的不会，你就诚实的说，自己不会。我面试过很多人，明明自己不会的时候，就在那里生搬硬套，说一些看起来有道

理但是就是瞎扯的话，这种瞎扯只会拉低面试官对你的评价。一个牛逼的开发，很少有夸夸其谈的，大多数牛逼的开发都不善言辞，一针见血简洁的回答是符合技术高手的气质的
6. 心理素质要好：很多面试者，一旦遇到不会的题或者连续受挫以后，心态就崩了，然后就开始乱回答，或者消极心理。上面也讲了，不要期望你会面试官的所有问题，你都会反而不正常。这时候除了诚实的说不会，第二个要注意的就是全程心态不要崩。你心态一崩了，面试官就会觉得你以后遇到技术难题的时候也缺乏勇气
7. 主动说自己擅长的事情：如果面试的过程一般，你最后可以主动给面试官说，“虽然刚才我回答问题效果一般，我可以分享一下我很擅长的xxx事情吗？” 一般面试官都愿意听，这时候你就把你擅长项目的目标先说清楚，然后说整个思路，还有一些技术难题，包括你攻克难题查了什么资料，看了什么源码才搞定的。这些真实的细节，都是大大的加分项
8. 不要傲慢：不管面试官专不专业，都不要傲慢，很多面试者觉得自己技术特别牛逼，你一傲慢，面试官会认为你以后和团队工作的时候，是不是不合群？不要傲慢不光是面试，任何事情都谦虚会让你成长非常快
这就是我这么多年做技术面试的心得，希望能够帮助你，当然这种心得不适合那些渣渣公司，HR对技术不懂只做关键字过滤的工具人。
如果你认同这些朴素的面试理念，欢迎发简历给我，我们公司最近在招golang/vue程序员加入AI算力舱团队，喜欢折腾AI软件的你不要错过哟。简历投递请看评论区，感谢大佬们！

@https1024

东哥在内部的一段讲话，最近疯传
没包装、没煽情，句句直击现实
关于翻身、关于赚钱、关于普通人该怎么走出困局

@https1024

拼多多的目标是“培养更多小米”

14年，在世界互联网大会上，马云曾说阿里的目标是“培养更多京东”，并且让这些公司赚钱。

如今回看，这句话当然有点落空了，但今天不评价这句话。

而是这句话的逻辑结构，让我想起了当下另一组更有趣的对比，就是拼多多和小米。

两家都享受了“性价比”这个词的红利，但核心逻辑却截然不同。

小米是强势品牌，想做平台。

拼多多是强势平台，压制品牌的同时，又扶持品牌。

小米首先是一个品牌，一个自带流量的国民品牌。
当小米这个金字招牌立住后，雷军想做的是生态链，是平台。

于是我们看到了小米覆盖了各行各业的产品，从充电宝、插座到扫地机器人，从米家到有品。

小米的逻辑很简单：用我的品牌背书，我的渠道流量，赋能新势力，干翻旧世界。

但是小米这个模式有一个几乎无解的问题，就是利益冲突，换句话说，就是“既做裁判，又做运动员”。

因为小米品牌过于强势，它就不仅是赋能者，也是掠食者。

对于很多生态链企业，比如石头科技、九号公司，初期依赖小米，后期为了追求更高的利润和独立的资本估值，就必然会走向“去小米化”。

对于消费者也是一样的，当所有东西都贴上小米的logo，当然有“由于信任所以简单”的好处，但一旦部分产品品控出现问题，好坏都需要小米承担，百口莫辩，压力山大，甚至需要承担多米诺骨牌的风险。

而拼多多就不存在这个问题，它就专注的做好“裁判员”就好了，它不下场做“运动员”。

这样的好处是，它只需要充当一个公平的秩序提供者就可以了，所以它的算法逻辑极其简单粗暴：谁能把价格打下来，谁能把质量问题，两者兼顾，谁就是拼多多的“小米”，我就给谁流量。

这种机制，可以倒逼中国成千上万的产业带工厂，必须去干一件事，像小米一样死磕效率，像小米一样极致压缩成本。

与此同时，它们还可以把“品牌”攥在自己手里，只要他们能赢。

简而言之，小米是用一个超级品牌去“收编”产能，各行业掐尖。

而拼多多则是用一套无限接近市场经济本身的冷酷进化机制，去逼出来成千上万个“小米”。

殊途同归，最后比拼的，还是产品和服务。

又学了 Nginx 非常实用的小技巧：可以使用 limit_req 来对用户进行限流，用于控制用户请求的速率，防止服务器被大量请求压垮。它使用"漏桶算法"来限制请求处理速率。
大家可以看一下我写的代码示例，非常简单易懂，看起来也很好用。

@https1024

昨晚看张骏vlog，一个人滑雪那个。里面有两帧他说“你收获了平静。你梦寐以求的东西。”太动人了。我看他拍电影也行。

小绿书在数据上已经赢了小红书
在别人笑我用朋友圈的风格发公众号的时候
我就知道会这样了

今天在使用Google guided learning用的很爽也很不爽，爽的点是在于能帮助我快速get到一个领域的知识重点，不爽的点在于chatbot的交互形式限制了建立知识框架及全局观的可能性。像现在的milanote、obsidian、ponder、heptabase等产品已经证明了基于画布+拖拽卡片交互在知识学习上的有效性，如果我是guided learning的PM我下一步会思考如何将这个场景与这个交互形态结合在一起