想了想还是买了 Google One 的 Plus 会员。理由：
Google One 套餐里的提供的全家桶比 OpenAI 更多。性价比也非常地高。有 Google 的线上办公掏钱，Google Drive 等等一大堆。
我主要用 Gemini CLI，现在使用 Gemini 3 Pro 来氛围编程，我觉得感觉比 GPT 5.1 Code 的效果还更好——更准确，改动范围更小就能达到目的。
尽管大家说 Opus 4.5 是最好的， 但就我的实践来说，如果只是从 0 到 1 快速打造一个 MVP， Gemini 3 Pro 的其实已经和 Opus 4.5 不相上下。可能 Debug 方面是 Opus 4.5 会更好一点。
Google One 套餐里的提供的全家桶比 OpenAI 更多。性价比也非常地高。有 Google 的线上办公掏钱，Google Drive 等等一大堆。
我主要用 Gemini CLI，现在使用 Gemini 3 Pro 来氛围编程，我觉得感觉比 GPT 5.1 Code 的效果还更好——更准确，改动范围更小就能达到目的。
尽管大家说 Opus 4.5 是最好的， 但就我的实践来说，如果只是从 0 到 1 快速打造一个 MVP， Gemini 3 Pro 的其实已经和 Opus 4.5 不相上下。可能 Debug 方面是 Opus 4.5 会更好一点。
Sigull说，「在信息爆炸的世界里，故事是稀缺的原始资源——谁能将混乱压缩成可感受、可铭记的东西，谁就掌握了真正的力量。战略、运营和资金都是下游环节。」
这解释了一种广泛的产品现象：为什么用规模堆砌的产品难以成功。因为创新的源头从来不是工程本身，而是资源匮乏逼出来的洞察——常常是创始人才能拥有的直觉。功能可以被复制，灵魂无法被模仿。
这背后的启示深刻也浅显：故事的核心永远是人。而你的品味、历练和信仰，才是产品真正的主角。
这解释了一种广泛的产品现象：为什么用规模堆砌的产品难以成功。因为创新的源头从来不是工程本身，而是资源匮乏逼出来的洞察——常常是创始人才能拥有的直觉。功能可以被复制，灵魂无法被模仿。
这背后的启示深刻也浅显：故事的核心永远是人。而你的品味、历练和信仰，才是产品真正的主角。
最近在尝试 AI + 产品经理的协同方法，用了几次还可以
核心的思路就是：
1️⃣ 截图已有界面并标注，或者设计产品草图
2️⃣ 提供图片给 AI ➕ 提示词，生成产品需求文档
3️⃣ 根据产品需求文档 ➕ 提示词，生成关于逻辑介绍逻辑图（toB场景更有效）或概念场景图（toC场景更有效
希望对大家有所启发
核心的思路就是：
1️⃣ 截图已有界面并标注，或者设计产品草图
2️⃣ 提供图片给 AI ➕ 提示词，生成产品需求文档
3️⃣ 根据产品需求文档 ➕ 提示词，生成关于逻辑介绍逻辑图（toB场景更有效）或概念场景图（toC场景更有效
希望对大家有所启发
这个月依然出了个小题考考ai，计算抖音的日均vv，虽然没有公开数据，但根据行业可查数据和行业平均换算关系，推导出一个靠谱的数并不难
结果1，豆包深度思考模式，第一步最简单的计算逻辑就出现错误……
结果2，千问最新的深度思考模型，洋洋洒洒一大篇结果推出来一个完全不靠谱的数字……
结果3，Grok专家模式相对靠谱
首先，国内有些的大模型（吹的）跟海外比差距仍然有一个银河系，仅限于我常用的功能比起来，实在没发现强在哪
其次，所以目前绝不碰国内任何ai概念股和指数基金，我信你个鬼
最后，目前人针对ai的护城河依然非常深，只要你有行业非公开化的数据/信息/技能，ai目前是绝不可能取代你
结果1，豆包深度思考模式，第一步最简单的计算逻辑就出现错误……
结果2，千问最新的深度思考模型，洋洋洒洒一大篇结果推出来一个完全不靠谱的数字……
结果3，Grok专家模式相对靠谱
首先，国内有些的大模型（吹的）跟海外比差距仍然有一个银河系，仅限于我常用的功能比起来，实在没发现强在哪
其次，所以目前绝不碰国内任何ai概念股和指数基金，我信你个鬼
最后，目前人针对ai的护城河依然非常深，只要你有行业非公开化的数据/信息/技能，ai目前是绝不可能取代你