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#出海运营秘籍👉@yunying23
腾讯系的小红书官号创意和内容水平,整体比阿里系好一些。我听过腾讯公关和品牌的人在小宇宙 《以鹅传鹅》讲长鹅,也很有意思。
微信支付、腾讯企鹅小卖部是真的很可爱,有信息有创意。之前的微信派公众号也一直做得不错的
另一边,支付宝、千问这种大号都很一般。很俗。
👇这个是上个月吐槽的,每个月都能发现新槽点
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从 YaoYao 到 Tooboo:watchOS 开发避坑与实战
想开发 watchOS 应用,却发现到处都是坑?
❌ 手机改个权限,手表 App 立刻崩溃?
❌ 简单的 TabView 嵌套,竟是内存泄露元凶?
❌ 同样是 SwiftUI,如何做到 12 小时徒步不掉电?
Haozes (YaoYao/Tooboo) 分享实战避坑指南与独家经验👇
https://fatbobman.com/zh/posts/watchos-development-pitfalls-and-practical-tips/
想开发 watchOS 应用,却发现到处都是坑?
❌ 手机改个权限,手表 App 立刻崩溃?
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Haozes (YaoYao/Tooboo) 分享实战避坑指南与独家经验👇
https://fatbobman.com/zh/posts/watchos-development-pitfalls-and-practical-tips/
https://mp.weixin.qq.com/s/RmYHjM8CaSlXbT9dPoVDPA
这场演讲被认为是 对当前 AI 软件时代最清晰、最结构化的框架描述之一,也是“Software 3.0”概念广泛传播的主要起点。
Andrej Karpathy 是当今人工智能领域最具影响力的人物之一。
他拥有斯坦福大学计算机科学博士学位,研究方向涵盖深度学习、计算机视觉与神经网络系统。
他曾是 OpenAI 创始团队成员、Tesla 的人工智能与自动驾驶视觉系统负责人,领导了 Tesla Autopilot 的核心 AI 架构,是推动深度学习工业化落地的关键人物之一。
Karpathy 也是最早提出 “Software 2.0” 概念 的人,强调深度学习模型的“权重”本身就是一种新型软件范式。
他在行业中以思考透彻、表达清晰、擅长构建大框架著称,对工程师、研究者与创业者都有极强影响力。
本次演讲 《Software Is Changing (Again)》 是他于 2025 年 6 月 在 Y Combinator 的 AI Startup School 所做的主题演讲。
演讲中,他提出了软件的第三次范式跃迁——Software 3.0:
Software 1.0:人类写源代码
Software 2.0:神经网络权重写的软件(模型即程序)
Software 3.0:大型语言模型成为可编程计算机,prompt 即程序
Karpathy 进一步将 LLM 描述为一种“新型操作系统”“人类精神模拟器(people spirits)”“新计算平台”,并系统讨论了:
软件工程如何被重塑部分自治应用(partial autonomy)
为何是未来GUI 与人机协作循环的重要性
“为 Agents 构建数字基础设施”的必要性
这场演讲被认为是 对当前 AI 软件时代最清晰、最结构化的框架描述之一,也是“Software 3.0”概念广泛传播的主要起点。
Andrej Karpathy 是当今人工智能领域最具影响力的人物之一。
他拥有斯坦福大学计算机科学博士学位,研究方向涵盖深度学习、计算机视觉与神经网络系统。
他曾是 OpenAI 创始团队成员、Tesla 的人工智能与自动驾驶视觉系统负责人,领导了 Tesla Autopilot 的核心 AI 架构,是推动深度学习工业化落地的关键人物之一。
Karpathy 也是最早提出 “Software 2.0” 概念 的人,强调深度学习模型的“权重”本身就是一种新型软件范式。
他在行业中以思考透彻、表达清晰、擅长构建大框架著称,对工程师、研究者与创业者都有极强影响力。
本次演讲 《Software Is Changing (Again)》 是他于 2025 年 6 月 在 Y Combinator 的 AI Startup School 所做的主题演讲。
演讲中,他提出了软件的第三次范式跃迁——Software 3.0:
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Software 3.0:大型语言模型成为可编程计算机,prompt 即程序
Karpathy 进一步将 LLM 描述为一种“新型操作系统”“人类精神模拟器(people spirits)”“新计算平台”,并系统讨论了:
软件工程如何被重塑部分自治应用(partial autonomy)
为何是未来GUI 与人机协作循环的重要性
“为 Agents 构建数字基础设施”的必要性
在一个微信群里看到的图:互联网前11年累计收入741万,但36岁可能失业;央国企长期稳定,到退休累计能拿1160万,但前期年薪只有18万。
猜想应该是对国企太乐观了,但是我也没去国企上过班,所以谈不上真假。
互联网和央国企的职业发展,有点像“赚快钱”和“稳定穷”的选择题。
@https1024
猜想应该是对国企太乐观了,但是我也没去国企上过班,所以谈不上真假。
互联网和央国企的职业发展,有点像“赚快钱”和“稳定穷”的选择题。
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Sei 宣布与小米达成合作,一款下一代加密钱包与内容发现应用将预装于所有在中国大陆与美国以外销售的新款小米智能手机。双方还计划在小米全球零售网络中推进稳定币支付,包括在香港与欧盟地区于 2026 年第二季度率先落地。该应用将支持以 Google 与小米账号无缝登录,集成 MPC 钱包安全、去中心化应用入口,并支持点对点及商户支付。首批推广地区包括欧洲、拉美、东南亚与非洲等加密采用度较高市场。
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极致产品和酷炫 Demo,看似几步之遥,实则是两种不同的生命形态。
Demo 是基因的快照,产品是漫长的发育;一个定格瞬间,一个由时间书写。
种子不会因为漂亮就长成大树。它依赖根系深入土壤(自组织),需要不断调整向阳的方向(愿景),经历无数次看不见的细胞分裂(迭代)。
Vibe Coding 让播种变得轻而易举。但园丁真正的工作常常是在播种之后才开始,而你的独特和一致性是这漫长旅程中最大的复利。
Demo 是基因的快照,产品是漫长的发育;一个定格瞬间,一个由时间书写。
种子不会因为漂亮就长成大树。它依赖根系深入土壤(自组织),需要不断调整向阳的方向(愿景),经历无数次看不见的细胞分裂(迭代)。
Vibe Coding 让播种变得轻而易举。但园丁真正的工作常常是在播种之后才开始,而你的独特和一致性是这漫长旅程中最大的复利。
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闲来无事,分享一点点自己对在线招聘领域的一些零碎看法,不一定对:
1、在线招聘市场供需结构存在同侧互斥,规模效应不会很大。也就是同一平台求职的人多了,竞争加剧求职者出逃或者新增一个选择。企业招聘同理。所以永远都会有“竞争对手”涌入。
2、求职是一件很低频的事情,白领2年一换,蓝领3个月,低频产品要靠广告,所以获客成本很关键。
3、因为2的存在,导致按行业划分的求职平台,除非有特殊的渠道可以低成本获客,不然一旦ego高一点,想做大规模,很难维系。相反,按区域的平台更好维系一点,求职天然有lbs特征,尤其是蓝领。
4、白领跟蓝领求职上有很大的差异,白领是需要做精准撮合的,蓝领是可以做泛匹配的。
5、蓝领求职效率一定要高,产品形态做得越傻瓜、建联路径更短,效果越好。鱼泡之前是直接打电话,挺好。现在加入直聊模式,我猜更多还是迎合白领求职需求。
6、无论蓝领还是白领,推荐算法都非常重要。C与B的有效撮合一定是需要靠推荐算法来分发的。
7、平台产品短期看需求,长期看供给。所以B端很重要,衣食父母嘛。但是毫无底线偏袒B,事情要坏,关键是把握平衡与节奏。
8、51job实在太可惜了,扛过了3大平台的厮杀,在移动互联网上跟不上节奏。为啥现在体验做得差点意思呢,想不明白。
闲来无事,分享一点点自己对在线招聘领域的一些零碎看法,不一定对:
1、在线招聘市场供需结构存在同侧互斥,规模效应不会很大。也就是同一平台求职的人多了,竞争加剧求职者出逃或者新增一个选择。企业招聘同理。所以永远都会有“竞争对手”涌入。
2、求职是一件很低频的事情,白领2年一换,蓝领3个月,低频产品要靠广告,所以获客成本很关键。
3、因为2的存在,导致按行业划分的求职平台,除非有特殊的渠道可以低成本获客,不然一旦ego高一点,想做大规模,很难维系。相反,按区域的平台更好维系一点,求职天然有lbs特征,尤其是蓝领。
4、白领跟蓝领求职上有很大的差异,白领是需要做精准撮合的,蓝领是可以做泛匹配的。
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从零到月入 1 万美元的应用增长实战手册
选准赛道:
锁定用户痛点领域(戒断/养成类需求)→ 拆解竞品前三强(用户引导流程、广告策略、网红内容)→ 参考行业标杆设计应用引导流程 → 启动网红增长引擎
执行三部曲:
1. 建立「爆款视频弹药库」:收集头部网红/UGC 爆款内容存入 Google Drive
2. 每日精准触达:筛选 100 位网红私信沟通,达成 2-3 个合作(目标 CPM $1)
3. 创意可视化提案:直接分享竞品爆款视频合集链接,明确内容创作方向
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