#出海运营秘籍👉@yunying23

今天和base新西兰做了近十年品牌独立站的朋友交流学习（本来是在唠家常，唠着唠着对面觉得我干跨境干了这么久干的什么玩意让我拿本子出来做笔记学习🤡），菜狗（我）听下来的几个Insights：

1. 关于新西兰和澳洲本土业务。澳洲和新西兰用户用独立站比较多不太认平台，本地卖的比较好的产品：
（1）户外用品（制冰机、充电宝等）
（2）家用健身器材（家用哑铃这种）
（3）日漫周边（真假混卖本地不怎么管）
（4）情趣用品（素材不要太色情不会影响主流媒体渠道投放）

2.Marketing一定要找目标市场的本土团队做，不要图省事省钱找国内的投放团队，本土团队最了解本土市场。省钱小tips：找当地的印度佬团队（印度外包真是无处不在...不过真心不贵，一个月3.3k纽币，一年销售额直接double了）

3. 一定要做短信和邮件营销，shopify+klaviyo，和积分搭配设置follow，效果最好

4. 多拍视频推广，ins、tk、fb多渠道高频更新

5. 站做的很烂没关系，但产品一定要多且全，投放前先保证你的东西足够cover目标场景，不然投放不划算

6. 上来不要全面铺开，先做好一个目标地区，稳定后再逐渐扩大地区范围

7. 还有一个菜狗的小点，听下来shopify比独立建站转化会更多，因为shopify会记住用户信用卡信息，用户下单不需要重复输入卡号会更方便转化会更好，但功能肯定没有自己建站完善，各取所需。但我感觉千万级别的品牌直接用这个就很足够了。

三年前 ChatGPT 横空出世后股票涨得最多的是英伟达，豆包手机的出现受益最大的将会是谁？

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一个由 IP 衍生出的组织，其基因已经由 IP 最初做的事情决定了。

比如得到，最初就是罗振宇做说书视频，后来也是从说书出发，到更多人说更多书，到书的形态拓展为专栏和课程。

一旦定了调，这个组织想做别的组织擅长的事情，总是不对味，或者说始终掺杂着它原来的那个味。同样是拥抱 AI，得到还是以知识为主，生财则是以实战为主。

如何发现这种基因，可以回到组织的最初，看创始人当时最擅长做的事情是什么，然后用动词（动作）+名词（对象）来描述。比如罗振宇的“说书”，亦仁的“做项目”，刘润的“拆案例”，哥飞的“上站”，参哥的“诊断实体老板的卡点”，等等。

1201-1207 周次，AI 圈值得关注的大事件

- DeepSeek 交了新货，测评强但实际体验没啥差别
- 可灵发了两款视频模型，字节发了 Seedream 4.5
- 智源发了一个多模态世界模型，体验上还是文生文+文生图，没感受到“世界”了什么
- Huggingface 更新了 Transformers V5.0，累计已被下载安装 12 亿次

上周 Product Hunt 和 Github 上榜产品，以下几个值得一试
- Next-AI-Draaw-io：使用 AI 绘制流程图，通过引导 AI 生成 xml 格式内容
- Eureka：把任何资料文档、知识点转化成信息图，可在画布中编辑调整
- Index for ChatGPT：一个为 ChatGPT生成的答案自动生成目录的浏览器插件
- Kalycs：把 Mac 上的文件 Embedding 后，使用 AI 进行搜索和查找
- Typmo：使用内置简单语法绘制线框图，转成让 AI 开发完整产品的提示词
- Markdown Studio：一个为提示词工程师而生的 Markdown 编辑器，可以实时统计 Token 消耗，支持插入提示词模版
- CybeiCur AI：一个用 AI 把长视频自动切割成短视频的在线视频编辑工具

图 By Nano Banana

语音的弊端：带宽窄（没法做复杂 task 比如 Excel）、认知负载比较大（有个 screen 当 external memory，用到的人类认知负载少人不用再一直 recall）、不精确（比如修图也不行）、在 Open office 会有尴尬的问题。比较适合：手忙眼忙场景（开车做饭）、简单的短 query 和具体指令（开电视），还是更适合 co-pilot。

之前有一个放在 Supabase 的表查询经常超时，直接在网页上构建索引也会超时失败，索性直接丢给 Claude code

claude --dangerously-skip-permissions ，默默跑了几十分钟后优化好了 🤫

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我的公众号还是没有白写
前大厂总监从大厂离职
探索创业一年给我的反馈

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对于Content Marketing而言，我个人认为开始出现了一种范式转移。

从前的content marketing在这个时代会泛滥，每个AI都可以快速创造各式各样的content.

但不变的是voice

我们需要听到用户的voice（需求）
我们需要表达自己的voice（观点）
我们需要品牌的voice（定位）
我们需要放大voice（声量）

甚至接下来，我们只需要跟agent说话输入观点，agent就能深加工属于人类的voice

我称之为voice marketing.
它有别于vibe marketing

vibe marketing是自动化营销，这件事儿在没有AI之前就能干，除了效率提高，并没有太大的差别

但在content marketing上，会出现大量的没有人感的内容，虽然内容仍然会存在红利期窗口，但最终会走向失效，因为人们更在意人类的部分

这就是voice marketing.

收集voice，形成voice，通过voice生成内容，利用工具放大voice，进而获得广泛的voice，完成整个链路的迭代.

营销是不能没有人的
如果有人告诉你，我有一个agent，可以完全自动化处理这些事情
请千万不要相信

建立用户信任的，永远是voice，而不是一个冰冷的自动化流程机器

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发现了我的特长：用数据驱动小红书获客🤔

家人们谁懂啊，人在无语的时候真想笑

Coding的时候突然想到一个前端问题，懒得用AI了，就去谷歌直接搜了下

结果出来第一篇就是我为了这个主题写的；不记得之前写过这个问题，所以肯定没有，最后还是用AI找的

vs

张予彤用kimi身份参加一个活动都可以出一篇新闻稿……
那投中年会上@杨远骋Koji 问朱啸虎和张的官司怎么样了，朱的回答也应该可以出一篇喽？