我把飞书知识库、小红书抖音挂车、公众号的增长培训课全扒了一遍，列了excel表一看，（说服力极强的买了几个），我发现风格差异还满明显：

1. 专业（麦肯锡/BCG）
2. 深度（产品沉思录）
3. 实战（增长黑客）
4. 简单易懂（小红书图解）
5. 冷静理性（咨询风）
6. 强观点（偏主观型）

我的风格应该是专业+深度+冷静理性。但我想了下让我下单的还是那种个人说服力极强的那种。（学！）

这类产品主要解决的问题应该是树立专家的行业权威感，体系化内容用来吸引精准用户，做低转高，增加咨询客户量。

存量时代、产品进入成熟期后，加新功能对总营收的撬动越来越弱，新增反而成了增长的核心变量。我们也逐渐明白，所谓的功能创新多是在做存量微调，真正决定曲线的，是外部流量的输入速度和运营的精细化程度。

在简历上看到 “all in AI”和“信仰AGI”为什么会令我生理性反感？

不聚焦业务价值本身的 PM，反而最容易坏事儿。

商品词前面加个ai或行业词后面加个agent构成产品定义的一律小镇做题家、历史背景板。

Gemini 3太强了，我用来做了一个照片水印生成器

因为最近新入手了理光 GR4，专门做了一个给照片添加理光的水印边框的东西，正好体验下 Gemini 3做前端的效果

真的很猛，全程 vibe coding，我没写一行代码，样式也挺贴合主题，最重要的是，还是免费

又熬大夜写代码了，睡了睡了 总算优化完了

美团被低估了？

我从毕业开始就是做SaaS 软件的，那会儿就是花钱，从来不需要说服谁

这么多年，最多就是说服一下老板，同意给我们花上亿的钱

所以虽然一直是在做甲方里的乙方，但是工作环境是每天面对自己业务的乙方，花钱、再用花的钱挣钱，用 roi 来证明自己的价值

这养成了我做事情的方式，比如我不爱说服，除非我这产品特别适合你，否则我不会向你解释，为什么你需要买我服务

尤其是经常有一些创业新手来加企微，各种问，我就说你看文档，有需要就喊我

近期我琢磨了下，所有新咨询都加到企微来，有直播了我就群发，要么买我服务，要么不需要就删除我即可

我喜欢效率的世界，真需求本来就是不需要说服的

我非常认同大道，微信降低了iOS生态的重要性的观点，因为微信实际上是在iOS和Android之上，架构出来了一套自己的操作系统。

微信非常像PC时代的Chrome浏览器，Chrome挑战Windows ，微信挑战iOS和Android 。

唯一遗憾的是，腾讯这家公司几乎不染指硬件，不然真的可以期待腾讯基于微信推一款廉价手机，就像Chrome的廉价电脑一样。

不知道为什么腾讯不积极储备一些硬件能力呢？未来明显是一个软硬件一体的世界啊。

另外说到ai，如果ai未来在操作系统上的存在感，越来越强。

人们虽然操作着电脑/手机，如果都是在和AI交互的话，那iOS 是挺危险的。

就像人们虽然在用iPhone ，但是大部分时间都在用微信、刷抖音一样。

唯一庆幸的是，微信或者抖音，都是很“具体”的产品，ai目前还是太分散了、差异化并不大。

ai至少现在，还没有变成“微信”，还是iOS生态的建设者，而非破坏者。

五天，两个小工具终于做完了

产研看不上的需求，cursor+antigravity自己做出来了

此之谓：运营的自立自强

#出海运营秘籍👉@yunying23

学+抄+测+改=打法

采集与分析数据+基于数据去改=数据驱动

数据驱动×AB 测试×以天为单位=快速迭代

聚焦一个×打法×快速迭代=单点突破

单点突破×耐心×时间=成果

这两年来局里局外，所有人都在谈 AI。
这种狂热如昨日重现，只不过比以往来得更猛烈一些。

从早年的移动互联网，到前几年的新能源，再到现在的 AI，资本和情绪总是需要一个出口。

我也承认，AI 的确是猛药。

它把技术迭代的周期极其残忍地压缩了，能把某些行业既有的体系效率推到极致。AI研发，AI创作，AI制造，不一而足。

但越是在这种全员亢奋的“共识”里，我越想聊点别的。

把时间轴拉得够长，人类的技术有两类：
一类是改写“协作效率”的，比如互联网、AI；
一类是改写“能量底座”的，比如蒸汽机、电气化。

前者是杠杆，后者是本金。
前者是从1~10，后者才是从0~1。

AI 是超级加速器，它是典型的“卷”效率工具——在既定的物理规则里，把产出比拉满。

但如果有一天，能源本身的边际成本归零了呢？
这就是我对可控核聚变等物理革命保持更高期待的原因。

它不是在现有的蛋糕上切得更快，它是直接把蛋糕做成无限大。这才是真正的“不对称竞争”。

而且，在可控核聚变赛道上，我们并没有像当年追赶芯片那样狼狈。甚至在可控核聚变的某些技术路线上，我们已经拿到了牌桌上的主动权。

回想当年，杨振宁极力反对中国建超大型对撞机。
很多人骂他阻碍科学，其实是他太懂“资源配置”了。
那个年代的国力，那是无底洞，投不起。金庸说“先让大家有裤子穿”，也是同一个道理——在存量不足的时候，活下去是第一优先级。

但现在不一样了。

这个时代最大的红利，其实是我们终于拥有了“不做选择题”的资格。
我们有资本一边在 AI 的效率战场上厮杀，一边在核聚变的物理底座上下注。

短期看效率，长期看上限。

一边是发动机，一边是燃料库。
不用二选一，才是大国竞争里最奢侈的护城河。

豆包输入法来了

我现在用微信输入法的唯一原因是设备间剪切板同步，希望豆包输入法能尽快支持

有些东西，看似简单，其实复杂，比如优雅的物理和数学。有些东西看似复杂，其实简单，比如地缘政治基本复杂度和八人间女生宿舍差不多。

我有些设计需求尝试直接用 nano banana pro 发现效果极好，然后我又尝试了一下 lovart，发现效果反而不如 banana pro 直出。

不久前，因为图片生成模型水平还不够，所以 agent 工程，例如将用户的 prompt 先用文本大模型转成更适合的图片生成 prompt 等技巧，能够极大提高最终效果，是以 lovart 能够惊艳四方，也确实能够产出比当时的模型水平更高的图。但 nano banana pro ，本身就足够好，而且对自然语言理解极强，所以那些工程化的东西，反而有点变成画蛇添足了？

所以我觉得模型的进化还是挺恐怖的，agent 公司如果没有模型之外的工具调用并形成自己的独特壁垒，感觉还是有点危险