看段永平的访谈,有个瞬间挺打动我。
聊到判断、投资、做事的节奏,他说得很平淡,但越听越有味道。
商业其实从来不是比谁聪明,而是比谁能更相信常识。
聪明的人容易急,看到一点机会就想抓住。
但懂常识的人,会慢,会等,会判断什么值得投入、什么该放过。
这几年做个体,我越来越明白一件事:
商业思维的核心,不在于手段,而在于看清本质之后,还能稳住自己。
你要懂得价值交换的逻辑,懂得复利,懂得节奏感——
更重要的是,不被短期利益带跑。
段永平说,他做投资只买“自己看得懂的生意”。
我觉得这句话放在个体身上也一样:
你得先看懂自己,再谈做成自己。
聊到判断、投资、做事的节奏,他说得很平淡,但越听越有味道。
商业其实从来不是比谁聪明,而是比谁能更相信常识。
聪明的人容易急,看到一点机会就想抓住。
但懂常识的人,会慢,会等,会判断什么值得投入、什么该放过。
这几年做个体,我越来越明白一件事:
商业思维的核心,不在于手段,而在于看清本质之后,还能稳住自己。
你要懂得价值交换的逻辑,懂得复利,懂得节奏感——
更重要的是,不被短期利益带跑。
段永平说,他做投资只买“自己看得懂的生意”。
我觉得这句话放在个体身上也一样:
你得先看懂自己,再谈做成自己。
学会将1块钱的东西卖到10块钱是极大智慧
别人看起来是套壳,实际上是真的强认知
把单位 token 智慧卖到100倍 token 价值是每个 AI 应用层公司的命题
比如有的人用 AI 帮老人写回忆录,能卖到几十万价值。中间巨大的价值来自情绪、人与人之间的情感。人们会为称为“人”的要素买单,反而是做的越像没人味儿的工具,在消费者眼里越低价格。
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比如有的人用 AI 帮老人写回忆录,能卖到几十万价值。中间巨大的价值来自情绪、人与人之间的情感。人们会为称为“人”的要素买单,反而是做的越像没人味儿的工具,在消费者眼里越低价格。
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【15】我之前把「AI的方法解答型话题」跟agent做比较,引起有的朋友误解,以为我让AI在多人网络里扮演执行拿结果的角色,其实不是的,多人网络的话题讨论,大部分还是围绕「观点、见解、主张、共识」,而较少有「开店选址」这种典型执行层议题。
因为多人网络的核心价值仍然是「连接人」,所以「话题」的存在,是为了促成人的共识。
所以举几个例子:
——————
案例1:约束评论区不能恶意跑题,就事论事
比如有人发帖说:「以前打网约车,司机师傅跟我说打个好评,我都会说好好好,但是下车后也没想起来打。其实这样挺不好的。现在司机师傅跟我说打个好评,除非服务真的很好到我想打好评的程度,否则我就会直接说,抱歉我不想打,然后下车。作为一个有讨好倾向的人,这是我锻炼真诚和勇气的方式。」
这条动态实际上本身的逻辑已经很清晰,AI可以直接帮他梳理出想阐述的逻辑链条,成为3个「方法型话题」:
#他人会利用你的爱面子心理,对你软胁迫提要求
↓
#你如果性格温驯,就会缺乏拒绝的勇气
↓
#如果你做不到一件事,就不该强行承诺
理论上,网友如果能就事论事讨论,不跑题,本身是可以对这个议题达成良性共识的。
但很不幸,发这条帖子的是一个叫「何同学」的网红,于是他遭到了评论区排山倒海的讽刺。
实际上,AI也可以对这些反对声音,提取并抽象出一些「方法型话题」,那么对于发帖者来说,既可以成为一种「提前叠甲」,又可以成为他对自己评论区的定向过滤机制:
#人有了公众人物身份,就不该在网上乱说话
#上层人士对下层人士不应持有傲慢
#逻辑双标,讨好库克却刁难司机
——————
案例2:大部分用户没有能力自己捋清逻辑,AI来帮助捋清
比如一个用户发帖抱怨:「为什么父母总爱给我过度塞食物啊,吃不完就放坏了,好累」
如果是在微博抖音等平台,必然遭致评论区一部分人回怼比如「好心你还不领情」「现在的年轻人真娇贵」「可怜天下父母心」,
于是无论发帖者还是评论区,都只停留在情绪宣泄,无法上升到「解决问题、达成共识」的良性层面。
对此,AI拆解出的是一条内在因果逻辑,既作为解答,又成为讨论的约束秩序契约机制:
父母视角的【从前贫困】→导致【生存焦虑】→导致【逆补偿心理】→导致【投射他人】→导致【把投喂当爱】→导致【不换位思考】→导致【过量投喂】→导致【囤物焦虑】
——————
案例3:用户自行总结出一套歪门邪道的三脚猫民科结论,AI在不违背用户初衷的情况下,予以纠正完善其核心理论主张
比如在「南方小土豆」这种争议话题里,很多人直接认为南方小土豆妆扮就是白瘦幼审美。
但「白瘦幼」本身就是个不严谨的模糊概念,跟中医的寒湿火邪一样是纯主观,你随便逮住一个网友问,追求高个子长腿算不算追求瘦?解决皮肤长痘算不算追求白?消除法令纹算不算追求幼态?通常都无法明确界定其概念。
(PS:我平台里的用户发帖讲过这么个实验,让一群中医分别给同一个病人诊断,结果有的中医认为该病人面色发红,有的中医认为该病人面色发黄,有的中医认为该病人面色发白,有的中医认为该病人面色发青……)
所以,AI实际上能从最底层逻辑层面,剖析「南方小土豆妆扮」的两个核心机制:
#为表现安全无害,而嗲味夹子音扮可爱
#自我矮化依附型人格
舆论对南方小土豆形象的批判,实际上就是基于这两种内在机制。
而拿着民科三脚猫理论到处乱用的情况,是网上争吵的最核心起源。
因为多人网络的核心价值仍然是「连接人」,所以「话题」的存在,是为了促成人的共识。
所以举几个例子:
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案例1:约束评论区不能恶意跑题,就事论事
比如有人发帖说:「以前打网约车,司机师傅跟我说打个好评,我都会说好好好,但是下车后也没想起来打。其实这样挺不好的。现在司机师傅跟我说打个好评,除非服务真的很好到我想打好评的程度,否则我就会直接说,抱歉我不想打,然后下车。作为一个有讨好倾向的人,这是我锻炼真诚和勇气的方式。」
这条动态实际上本身的逻辑已经很清晰,AI可以直接帮他梳理出想阐述的逻辑链条,成为3个「方法型话题」:
#他人会利用你的爱面子心理,对你软胁迫提要求
↓
#你如果性格温驯,就会缺乏拒绝的勇气
↓
#如果你做不到一件事,就不该强行承诺
理论上,网友如果能就事论事讨论,不跑题,本身是可以对这个议题达成良性共识的。
但很不幸,发这条帖子的是一个叫「何同学」的网红,于是他遭到了评论区排山倒海的讽刺。
实际上,AI也可以对这些反对声音,提取并抽象出一些「方法型话题」,那么对于发帖者来说,既可以成为一种「提前叠甲」,又可以成为他对自己评论区的定向过滤机制:
#人有了公众人物身份,就不该在网上乱说话
#上层人士对下层人士不应持有傲慢
#逻辑双标,讨好库克却刁难司机
——————
案例2:大部分用户没有能力自己捋清逻辑,AI来帮助捋清
比如一个用户发帖抱怨:「为什么父母总爱给我过度塞食物啊,吃不完就放坏了,好累」
如果是在微博抖音等平台,必然遭致评论区一部分人回怼比如「好心你还不领情」「现在的年轻人真娇贵」「可怜天下父母心」,
于是无论发帖者还是评论区,都只停留在情绪宣泄,无法上升到「解决问题、达成共识」的良性层面。
对此,AI拆解出的是一条内在因果逻辑,既作为解答,又成为讨论的约束秩序契约机制:
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