我现在回头看,那些真正走出来的个体,都不是最有资源的,也不是最聪明的。
他们的共同点只有一个:用商业的逻辑,一点一点经营自己。
他们能把一次合作变成长期关系,
能把一个内容变成一套产品,
能把零碎的时间变成复利的积累。
这不是套路,是思维方式。
他们的共同点只有一个:用商业的逻辑,一点一点经营自己。
他们能把一次合作变成长期关系,
能把一个内容变成一套产品,
能把零碎的时间变成复利的积累。
这不是套路,是思维方式。
我今天尝试了,不需要安装 Spec-kit,结合 AGENTS.md 也能实现部分 Spec 开发的方式。我用的 Codex,整个过程是这样的:
1. 用自然语言对话,与 AI 共同产出一个产品功能清单 PRODUCT.md。
2. 在这个清单的基础上,让 AI 生成一个分阶段实现的 PLAN.md。
3. 引用 PRODUCT.md 和 PLAN.md,让 AI 得到一个技术参考文档 TECH-REFER.md。
4. 根据如上所有文档,让 AI 提供一个分阶段,原子化的任务清单 TASK.md
然后 AGENTS.md 里添加一个规则,让 AI 记住自己的每一步修改:
## Change Tracking
- After any file modification in this repo, update `CHANGE.md` at the project root.
- For each change, include:
- Date (YYYY-MM-DD) and optional time
- Affected files/paths
- Action: Add | Modify | Delete
- Functions modified: list fully qualified function/method names; include signature when practical
- Short summary and expected impact
- Keep entries reverse‑chronological; group related changes under the same date.
- When opening a PR, ensure `CHANGE.md` includes that PR’s delta.
Example entry:
Date: 2025-01-01
Changes:
- Modify: Core/WindowManager.swift — Refactor layout calc for clarity.
- Add: Tests/LayoutTests.swift — Add tests for split algorithm.
Functions modified:
- WindowManager.applyLayout(_:to:screens:)
- LayoutEngine.splitRect(_:by:gap:)
Impact:
- Behavior unchanged; improved test coverage and readability.
然后再添加一个规则,让 AI 根据 TASK.md 来一步一步执行:
- 按“一个原子任务一次”的节奏推进,实现来自 `TASK.md` 的任务。
- 每完成一个原子任务:
- 立即在 `TASK.md` 中将对应条目标记为 `[x]`。
- 在 `CHANGE.md` 记录变更:包含日期、影响文件、修改/新增/删除,以及“Functions modified”。
- 若实现影响了用户体验或操作方式,优先在文档中以“用户操作”视角补充说明。
---
这种方式比起 Spec-kit 稍有不同的是,每完成一个任务,Codex 都会让你确认,然后进行下一步,不像 Spec-kit 里提供的命令这么自动化。
但是,这个方式可以比较好地管理每一个步骤的实现,你可以向 AI 反馈你发现它的实现中出现的问题。即时进行修正,这些操作记录都会记录到 CHANGE.md 这个文档里面。
然后有了 CHANGE.md 文档的存在,你可以放心调用不同的 LLM Coding 工具,在基于 CHANGE.md 里面的基础上进行修改。相当于拥有一个项目的记忆。
1. 用自然语言对话,与 AI 共同产出一个产品功能清单 PRODUCT.md。
2. 在这个清单的基础上,让 AI 生成一个分阶段实现的 PLAN.md。
3. 引用 PRODUCT.md 和 PLAN.md,让 AI 得到一个技术参考文档 TECH-REFER.md。
4. 根据如上所有文档,让 AI 提供一个分阶段,原子化的任务清单 TASK.md
然后 AGENTS.md 里添加一个规则,让 AI 记住自己的每一步修改:
## Change Tracking
- After any file modification in this repo, update `CHANGE.md` at the project root.
- For each change, include:
- Date (YYYY-MM-DD) and optional time
- Affected files/paths
- Action: Add | Modify | Delete
- Functions modified: list fully qualified function/method names; include signature when practical
- Short summary and expected impact
- Keep entries reverse‑chronological; group related changes under the same date.
- When opening a PR, ensure `CHANGE.md` includes that PR’s delta.
Example entry:
Date: 2025-01-01
Changes:
- Modify: Core/WindowManager.swift — Refactor layout calc for clarity.
- Add: Tests/LayoutTests.swift — Add tests for split algorithm.
Functions modified:
- WindowManager.applyLayout(_:to:screens:)
- LayoutEngine.splitRect(_:by:gap:)
Impact:
- Behavior unchanged; improved test coverage and readability.
然后再添加一个规则,让 AI 根据 TASK.md 来一步一步执行:
- 按“一个原子任务一次”的节奏推进,实现来自 `TASK.md` 的任务。
- 每完成一个原子任务:
- 立即在 `TASK.md` 中将对应条目标记为 `[x]`。
- 在 `CHANGE.md` 记录变更:包含日期、影响文件、修改/新增/删除,以及“Functions modified”。
- 若实现影响了用户体验或操作方式,优先在文档中以“用户操作”视角补充说明。
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这种方式比起 Spec-kit 稍有不同的是,每完成一个任务,Codex 都会让你确认,然后进行下一步,不像 Spec-kit 里提供的命令这么自动化。
但是,这个方式可以比较好地管理每一个步骤的实现,你可以向 AI 反馈你发现它的实现中出现的问题。即时进行修正,这些操作记录都会记录到 CHANGE.md 这个文档里面。
然后有了 CHANGE.md 文档的存在,你可以放心调用不同的 LLM Coding 工具,在基于 CHANGE.md 里面的基础上进行修改。相当于拥有一个项目的记忆。
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11 月11日,段永平向北京师范大学捐赠2.2亿元,此次捐赠源于其母亲彭建华是该校历史系毕业生的特殊联结,资金将用于理工综合体建设、学科发展及 “彭建华图书馆”“段永平学术云环” 两大标志性项目建设,延续了他 2011 年为该校设立贷学金的公益脉络;
今年10月底段永平还曾向江西水利电力大学捐 1 万股茅台股票(市值 1500 万元),设专项基金以分红奖教奖学,江西水利电力大学是段永平父母曾任教的 “父辈母校”。此外,2023年底段永平也曾向自己的母校浙江大学捐超10亿元支持“双一流”建设。
段永平的捐赠兼具亲情温度与战略规划,以父母关联院校为核心落点,既借 “彭建华图书馆” 等项目致敬亲情,又通过股票捐赠、长期学科支持实现公益可持续,成为企业家定向教育捐赠的典型范本。
大道还是非常厉害又非常睿智的一位企业家。
今年10月底段永平还曾向江西水利电力大学捐 1 万股茅台股票(市值 1500 万元),设专项基金以分红奖教奖学,江西水利电力大学是段永平父母曾任教的 “父辈母校”。此外,2023年底段永平也曾向自己的母校浙江大学捐超10亿元支持“双一流”建设。
段永平的捐赠兼具亲情温度与战略规划,以父母关联院校为核心落点,既借 “彭建华图书馆” 等项目致敬亲情,又通过股票捐赠、长期学科支持实现公益可持续,成为企业家定向教育捐赠的典型范本。
大道还是非常厉害又非常睿智的一位企业家。
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不知道,现在主流平台,尤其是内容生态做的好的平台,对待 AI 生成内容的治理逻辑有没有跟上步伐。
AI 生成离谱内容。通过离谱内容,筛选出老年观众,然后针对性给受众卖保健品。
AI 生成离谱内容。通过离谱内容,筛选出老年观众,然后针对性给受众卖保健品。
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刚刚首页刷到,大家快去玩!Kimi搞了个活动,你可以直接跟砍价守门员讨价还价。
原价49元的会员,最低能砍到0.99元,很好玩!
可以直接去官网,会弹出来这个kimi砍价守门员的卡片,点击「立即挑战」就可以跟kimi讨价还价啦~
我刚开始没看攻略,就是直接问:能不能给我友情价,0.99啊兄弟,我多介绍几个朋友过来玩
kimi回我让我别再给他画饼🫓了......
这一套行不通,我决定跟kimi老师套一下近乎.....
我:你小时候我还抱过你,给我0.99不过分吧?
kimi表示很无语,但是给我降价到了39.99
但39.99元怎么够呢,我必须要砍价🔪0.99
但很显然,kimi已经不吃这套了,我决定试试别的办法,一定要砍价砍下来😭
还有网友的一些玩法也很搞笑,比如用猫猫图,还有让kimi认爹的哈哈哈哈
看看你们都是怎么跟Kimi砍下价来的!🥹
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我:你小时候我还抱过你,给我0.99不过分吧?
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但39.99元怎么够呢,我必须要砍价🔪0.99
但很显然,kimi已经不吃这套了,我决定试试别的办法,一定要砍价砍下来😭
还有网友的一些玩法也很搞笑,比如用猫猫图,还有让kimi认爹的哈哈哈哈
看看你们都是怎么跟Kimi砍下价来的!🥹
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