一个偏见是，创业可能本身应该是没什么风险才对的，如果风险很大，可能真就是 CEO 的水平不太够。

大事有大事的做法，小事也有小事的办法。

两个不恰当的例子，俊元如果现在创业有啥风险吗？大概是没有的。

一个刚毕业的没两年的小朋友创业有啥风险吗？大概也是没有的。

一个起步就有不错现金流，足够深度 insight 的认知支撑的业务类型有啥风险吗？大概也是没有的。

只有为了创业而创业的项目，风险是很大的。

谷歌越来越“百度化”了，想搜一个品牌网站，头几条搜索结果全是冒牌网站投流占据了

第一批在百度离职的中坚构成了字节的高管们、第一批从阿里离职的高 P 高 T 构成了字节的中层们，不是阿里的不如百度的强，是阿里衰落的比百度晚。

而腾讯的分布就很正态，因为腾讯至今还没有衰落。

早 GG 早投生的应用与实践。

短视频的出现，基本宣告了「以用户体验为中心的产品设计」的理念终结，但凡你不是以「用户上瘾为中心的产品设计」，你的产品基本都很难存续。

搞了一个新东西

“其实，人生在世，是不需要太多别人的建议的，不经历，是不会明白的。” — Deft

分享一个可能没什么卵用的Vibe coding时的技巧：
如何更大化的沉淀你的vibe coding价值？
你遇到的任何问题，都有可能是其他人遇到的问题,更有可能是你未来再次遇到的问题，当你用AI当下解决后。
1）第一时间让它给你写一个HOW TO的最佳实践blog、或者twitter推文等，并发表（你甚至可以让AI直接给你连编辑写作带发表，只要有相关api的都可以，最好是兼容MD格式的那种无头cms）。问题越微观越好。
2）如果没有blog站，就发到你的notion、obsidian中。
目的是
1）或许可以为你的站增加长尾的SEO流量。
2）你一定会在下次的时候遇到类似问题，如果你依然无法解决，把AI总结的教程再甩给他，它大概就会知道问题在哪里了。
3）好学点的偶尔自己看看，说不定慢慢就真弄懂了。
也就是说,AI code时，不用单纯只让它写代码，偶尔让它给你写作、执行别的任务都是OK的。
自己搓shopify app时遇到了很多问题，然后让ai帮记录下来了一部分，希望可以帮助更多人。

整天胡乱充值有好处，比如说 Kimi 最新的 Thinking 模型，现在就能愉快地用上了

今天玩了把 Payload CMS for p SEO 📈

pSEO 其关键在于 CMS 的设计：通用 Block 和 业务 Block（最简单 input 和 output），i18n，多站要考虑多租户等等

好家伙，之前 strapi 还太重，鉴于 payload 和 Wordpress 之间

payload 无敌了，不知道谁设计的架构，太适合懂点技术和数据库的朋友了 强烈推荐！

后面写一个实战章节：https://usdunlunl.feishu.cn/docx/JasgdjA7yoy1KTxpwuIcEkJ1noo

别人问，为啥这么早选择在公司做大模型产品，是有什么前瞻性思考么？都会编出一堆理由，显得我看到了未来，多么有远见。

其实，真实原因是，我当时的老板招聘了一个 der 当我老板，所以我才转岗的啊。

这就是早 GG ，早投生，原理。

再分享一个gemini PPT的隐藏用法
gemini可以生成PPT，PPT的本质是很多页面集合在一起

那么，你是不是可以再延伸一下，做一个针对某个具体场景的模板出来？

假如你要做培训，是不是可以让gemini做一个只有一页的PPT模板，比如我就做了一个《优势测评模板》
线下活动的时候可以直接打印，给每个人用

以上是我的思考过程
从场景出发，跳出框架，从原点思考，事物的本质到底是什么
很有趣，很容易涌现新想法

管理多个网站、API 或服务的在线状态时，依赖外部 SaaS 服务可能增加成本，而自建复杂的监控系统（如 Zabbix）又耗时耗力，配置繁琐。

Uptime Kuma 是一个开源的自托管监控工具，让你能在自己的服务器上轻松部署一个功能全面的监控仪表盘，从而摆脱对第三方服务的依赖。

开箱即用，它支持通过 HTTP(S)、TCP、Ping、DNS 等多种方式进行监控。一旦服务异常，系统会立即通过 Webhook、Telegram、Discord、邮件等 90 多种通知渠道发送警报，让你第一时间掌握情况。

🔗：http://github.com/louislam/uptime-kuma · 技术栈：Node.js, Vue.js · Star：76708

除了基础监控，它还允许你创建美观的公开状态页面，向用户透明地展示服务运行状况。同时支持 SSL 证书有效期监控、响应内容关键字检查等进阶功能，满足更精细化的监控需求。

AI 时代的 IP

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IP 来自影响力，影响力来自内容积累的信任。

IP，建立在“优质内容创作能力”是稀缺的这个前提上。

如果每个人都能通过 AI 生成大量的、专业的内容，内容本身的稀缺性就下降，基于内容的 IP 价值在 AI 时代就会被稀释。

IP 是中心化的，是不平等的，而 AI 是去中心化的，是平权的，两者有结构性冲突。

所以，AI 天然会带来对专业能力的祛魅，重构 IP、专家、中介的价值。

IP 侧重注意力，深植于人性，AI 侧重生产力，深植于社会。就此而言，两者也不是完全冲突，可以互补，AI 时代也需要打造 IP。

只不过，用 AI 加持的 IP 将会降维打击不用 AI 的 IP。

新时代的 IP 不是做别人做不到的事情，比如追热点、创作内容、提供信息差，而是做 AI 做不到的事情，并形成风格，吸引注意，比如具身体验、冒险、行为艺术、情感连接、线下互动、主动提问、脆弱/失败/恐惧/迷茫引起的共鸣、独特的个人故事、社群归属。

看到你们这么卷，深夜还在上站，优化网站，不行啊，我也要每天工作到晚上11点，不打游戏了

本来刚配了一台主机，想玩玩游戏的

大家都这么卷，激发了我的斗志了🥹🥹🥹

某语言学习 App 的广告，爆火，千万播放