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在飞机上看完李新野的PDF。坦白说,我做律师这些年,什么样的人、什么样的思想都接触过,李的文章不算多新奇,没什么值得专门评论的。
真正让我感慨的,是这些文章背后所体现的“做题家的努力和错位”。我在清华读过一年理工科,多多少少能感受到产生这些现象的社会氛围,
像李新野或者和他类似背景的人,把生活做成了一道道题,高中的时候卷竞赛,大学的时候卷绩点和申请,工作了就比谁赚的钱多。程序员赚钱多的时候做程序员,后来发现量化赚钱,又开始做量化。
更为关键的是,他们聪明、执行力强,在他们选择的道路上都能做到一般人达不到的成绩— —
但是,迎接他们的不是鲜花和掌声,而是沉默和无视。
即便他们能赚到别人赚不到的钱,但是却很难获得与之匹配的社会认同和尊重。他们只能在一个个小圈子里比学区房的价格、工资包的金额、或者有几个女朋友,以此来尽量获得自己需要的认可。
除了李新野之外,还有大量的大大小小的李新野,他们可能在硅谷的大厂,或者在纽约的对冲基金,或许赚的钱没李新野多,但都遇到一样的认知难题。
这个难题归根结底就是一句话:我都已经这么卷了,而且卷得这么成功,为什么还是得不到爱情/认可/尊重/大众认知意义的成功呢?
答案也很简单,生活不是一道道题,做题也不能解决所有问题。要真正获得人生的自洽,一定要从别人的考卷里走出来。
做题是李新野们的成就之路,也是困住他们的陷阱。正因如此,十几年过去了,他还念念不忘高中如何带领竞赛生和老师斗智斗勇,或者还纠结于大学某门课不及格,因为那可能是他在主流话语体系里做题得到的正反馈最强的时候。
李新野们作为超级个体,可以找到很高效的赚钱方式,但真正要找到自我的实现,还得要花钱,要走到人群当中去。
这可以是做公益、做慈善,也可以是投资到某个远大而没有短期回报的事业。不一定需要多大的金钱投入,但需要持续性的情感提醒自己我在人群之中,我是真实存在的。
这种人与人之间的连接,在美国叫选票,在中国叫统战价值。这也是我一直的观点,同样赚200万,金融法律行业的高级打工人,对社会的意义远远不如一个开小厂的小老板。虽然后者确实风险大得多,也辛苦得多。
上面这些都姑且不论,即便什么事业都不想做,人也可以有无数的感情寄托。
我看李新野的PDF,我发现他是没有爱好的。他有钱,开过名车、住过豪宅、吃过高档餐厅,但是这些好像都不是他本人的乐趣所在。
他去过很多餐厅,但完全没提到“治大国如烹小鲜”的精妙。更不要提苏轼吃羊棒骨里的碎肉当大闸蟹,或者汪曾祺用昆明做法炒假螃蟹的趣味了。
相反,他只把这些物质享受作为实现性目的的工具,那这些准备工作自然也显得索然无味了。
世界无垠,有这么多值得做的事情,很难说哪种生活方式就比其他的更好,而这恰恰是没有其他人能给出答案的。只有自己才知道自己要追求的是什么。
从做别人的题,到自己给自己出题,这才是人生真正的第二次成年。
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更为关键的是,他们聪明、执行力强,在他们选择的道路上都能做到一般人达不到的成绩— —
但是,迎接他们的不是鲜花和掌声,而是沉默和无视。
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Forwarded from Y3官网客服--茜茜
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用好多维表格,很多saas 和提效智能体都可以不用看了
主要是多维表格接入字段捷径之后,有点生猛
比如里面直接接入了豆包和作图模型,不需要懂coze,就可以直接图生文,文生图
还有一堆的妙用
比如发票管理,发票丢进去自动提取金额和类目和主体;
直播大屏截图丢进去,自动管理场次数据和投产比;
管理客户 crm,还能设置自动提醒,打通了飞书对话和强提醒;
一键采集自媒体对标数据和关键词…
用好多维表格这个,很多中小saas 和提效智能体都可以不用看了
这里有一些很好用的模版,有需要的话,主页联系我
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【三人刷新全球最年轻亿万富豪纪录,22岁辍学创业者缔造AI独角兽】
AI招聘初创公司Mercor估值跃升至100亿美元,三位年仅22岁的创始人成为史上最年轻白手起家科技亿万富豪,将23岁跻身富豪行列的马克·扎克伯格甩在身后。
这三位创始人是高中时期因辩论队结缘的好友,均为蒂尔奖学金获得者,2023年辍学创业:CEO布兰登·富迪(Brendan Foody)从乔治城大学退学,CTO阿达什·希雷玛斯(Adarsh Hiremath)与COO苏尔雅·米德哈(Surya Midha)为印度裔美国人,从哈佛大学辍学。
他们初期以AI技术搭建简历筛选与岗位匹配系统,后依托3万名全球专家拓展大模型评估业务,服务OpenAI等顶级实验室,17个月营收运行率从1美元飙升至5亿美元。此次由Felicis领投的3.5亿美元融资,让这三位昔日辩论少年的创业故事创下新的财富纪录。
配图从左往右:Adarsh Hiremath、Brendan Foody、Surya Midha
AI招聘初创公司Mercor估值跃升至100亿美元,三位年仅22岁的创始人成为史上最年轻白手起家科技亿万富豪,将23岁跻身富豪行列的马克·扎克伯格甩在身后。
这三位创始人是高中时期因辩论队结缘的好友,均为蒂尔奖学金获得者,2023年辍学创业:CEO布兰登·富迪(Brendan Foody)从乔治城大学退学,CTO阿达什·希雷玛斯(Adarsh Hiremath)与COO苏尔雅·米德哈(Surya Midha)为印度裔美国人,从哈佛大学辍学。
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巧了,都是 38 零零!!!真晦气 🤣
🙏 因上努力,果上随缘,希望自己坚持写到 2025 年底
SEO 开源小册子 for AI Tool Website
https://usdunlunl.feishu.cn/docx/JasgdjA7yoy1KTxpwuIcEkJ1noo
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不花钱获取前 100 位用户的几个方法:
重点是多平台频繁发布你的产品
1. 在 Product Hunt 和 Betalist 发布产品
2. 到 Hacker News 的"Show HN"板块展示
3. 在 Indie Hackers 和 Reedit 的 r/SideProject 等社区分享作品
在 X 和 LinkedIn 公开你的开发过程
1. 用截图和视频展示产品开发进度
2. 发布产品更新时明确说明需要哪些反馈
3. 分享用户好评并庆祝每个小成就
4. 关注所在领域 5-10 个头部账号并保持互动
积极参与网络讨论
1. 在 X、LinkedIn 和 Reddit 搜索与产品相关的关键词
2. 追踪竞品动态及其功能更新
3. 遇到相关讨论时真诚分享产品价值,并注明创始人身份
早期 SEO 这样做更有效
1. 创建"[竞争对手]替代方案"专属页面
2. 制作"[竞争对手]定价"对比页面
3. 把常见问题写成博客,建立模板资源库
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强,一款多Agent舆情分析系统:BettaFish微舆,用自然语言提出需求,这就可以自动分析国内外30+主流社媒
相当于“零门槛”有了个情报智库,一句话拿到全景舆情报告
全域采集,爬虫集群同时抓取微博、小红书、抖音、快手等 10+平台,评论也抓
可以多模态识别,像抖音、快手等短视频内容能解析,搜索引擎里的天气、日历、股票等结构化信息卡片也能解析
除了外部公开舆情,也可以把企业内部数据库接进来一起分析
也可以做为特定领域的舆情分析工具,比如说,修改一下Agent工具集的api参数与prompt,就可以变成一个金融领域的市场分析系统
#AI舆情工具 #BettaFish微舆
相当于“零门槛”有了个情报智库,一句话拿到全景舆情报告
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🫡1
这回是真要了字节TRAE的命了。。。。
刚刚看到字节TRAE的官方公告
很震惊🤯…
公告表示:
从11月4号(UTC+0)开始
TRAE正式下架了Claude模型
原因是Claude中断了对于TRAE的供应😢
之前我还以为Claude不会中断已经有的模型
比如Claude3.7/Claude4
没想到直接全断了…..😮💨
具体原因之前我写过
Anthropic宣布将对于中资和控股超过半数的企业
停止供应任何模型
但其实对主包来说还好
因为我平时也不太用TRAE的Claude(在cursor用hhh
平时就用一下哈基米(Gemini
但还好
很快会有一些国产模型能顶上来….的吧?
PS:TRAE的solo模式内测的时候我就用上了,很好用…但是不知道为什么没人分享使用体验🤔
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🤡1🥴1🌚1
所有人都能简单糊一个产品跑起来
所有人都会做MVP测试
有些人能赚到第一笔钱
有些人会选择放弃
只有剩下一小撮人 会努力优化 修复
会把用户遇到的问题 一个一个解决掉
在这个过程里 持续精进一两年 可能就只剩下三两个竞争对手了
如果你能持续9年,只要你不是贾会计,再大的饼你都能给它圆了
用有限的注意力去兑换资产构建价值,然后构建一个杠杆模式创造更大价值,这就是做产品的意义
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高效且实用🔥IP延展动效交付全流程 - 小红书
第一次露脸分享。您能想象吗?仅凭一张角色图,就能延展整套IP视觉系统,甚至为IP创建有趣的动画,并无缝应用于工作项目。周末加班加点,终于把这个教程剪完了。本次使用到的工具是Lovart、Figma、AE。我将从 IP 生图到角色动画再到开发交付全流程演示,让你快速掌握这套工作流。学完你也能应用到自己的项目中
第一次露脸分享。您能想象吗?仅凭一张角色图,就能延展整套IP视觉系统,甚至为IP创建有趣的动画,并无缝应用于工作项目。周末加班加点,终于把这个教程剪完了。本次使用到的工具是Lovart、Figma、AE。我将从 IP 生图到角色动画再到开发交付全流程演示,让你快速掌握这套工作流。学完你也能应用到自己的项目中