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【于朦胧】他们以为你掀不起风浪,没想到你是一片海,雷霆万钧,势不可挡 https://b23.tv/ZTAeLEd
借用一位朋友的话:我们啥都没有,只有一腔热血;对方却压上了资源和关系。我们本来就是在“以小博大”,最差也就是回到起点,相反,但只要对方退缩一分,我们便是前进了一步。
借用一位朋友的话:我们啥都没有,只有一腔热血;对方却压上了资源和关系。我们本来就是在“以小博大”,最差也就是回到起点,相反,但只要对方退缩一分,我们便是前进了一步。
❤1
昨天和朋友聊天
聊到彼此在做的顾问、咨询、陪跑服务
她提到一个点,很认同
不要让自己陷入信息茧房
如果我们一直把注意力放在同行上
就会觉得市场已经饱和了、没有什么新鲜玩意儿了
但是,从更广的市场维度而言
信息差还是非常非常明显的
在我们看来很多属于基本操作的事情
很多做传统行业、做品牌的、做线下实体、做工厂的人
都是一窍不通
把视野和注意力投向用户、投向客群、投向更广阔的市场
实际上真正有用的知识、信息、认知、方法论
远没有自己以为的那么饱和
很多老板
现在依然在被极其低劣的“操盘手/陪跑/代运营”割韭菜
数额不菲、但义无反顾
我之前听说这些故事的时候表示难以理解
现在越来越觉得“尊重祝福”、“没有什么不能理解的”
也是同样的道理
边际效应强+适用范围不极端+实践中确实能落地的知识
肯定能找到它的受众
肯定值得长期去做
不用怀疑
聊到彼此在做的顾问、咨询、陪跑服务
她提到一个点,很认同
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就会觉得市场已经饱和了、没有什么新鲜玩意儿了
但是,从更广的市场维度而言
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❤2
Forwarded from 球速体育----琳琳💖
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看到一个可以将文章直接转换成 PPT 演讲的工具,Paper2Video,https://github.com/showlab/Paper2Video ,一篇文章+一个头像+一段语音样本,它就能帮你生成一个生动的演讲解说视频。对于偏专业和学术性的场景,这个工具几乎能承担起人工完成的工作,做学术汇报和做课程的朋友有福了😄
仔细阅读了源码和论文,它的实现方式颇为精妙,整个 PPT 的渲染,主要基于 Beamer 这个声明式布局框架:
1)首先让大模型对内容做一次通篇的解说,并做好摘要分段,确保能够把核心知识表达清晰;
2)对于每页 PPT 的布局,通过视觉模型判断是否存在溢出、错位、拥挤等情况,如果存在类似的问题,就会让布局模块生成多套拼接方案,对图片和文字进行缩放后进行不同组合,再由视觉模型从中挑选出最优的一张;
3)过程中还添加了一个虚拟鼠标,方便捕获观众的注意力,也让整个呈现更具动态感与交互感;
4)口型采用的是 Hallo2,这是一种支持长时长、高分辨率、音频驱动的人像动画模型,能够让头像与语音同步地做口型/表情动画。
这个工具主要解决的还是论文汇报场景,不过有几个思路值得借鉴,包括如何将文章内容做拆解、如何做好 PPT 排版,如何做好口型等。
稍微改改,应该也能适配到更大众化的领域,例如做自动培训视频、技术方案的交互式解说,甚至产品手册的可视化呈现,把 Paper2Video 升级成 Doc2Video。
相关论文:https://arxiv.org/abs/2510.05096
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仔细阅读了源码和论文,它的实现方式颇为精妙,整个 PPT 的渲染,主要基于 Beamer 这个声明式布局框架:
1)首先让大模型对内容做一次通篇的解说,并做好摘要分段,确保能够把核心知识表达清晰;
2)对于每页 PPT 的布局,通过视觉模型判断是否存在溢出、错位、拥挤等情况,如果存在类似的问题,就会让布局模块生成多套拼接方案,对图片和文字进行缩放后进行不同组合,再由视觉模型从中挑选出最优的一张;
3)过程中还添加了一个虚拟鼠标,方便捕获观众的注意力,也让整个呈现更具动态感与交互感;
4)口型采用的是 Hallo2,这是一种支持长时长、高分辨率、音频驱动的人像动画模型,能够让头像与语音同步地做口型/表情动画。
这个工具主要解决的还是论文汇报场景,不过有几个思路值得借鉴,包括如何将文章内容做拆解、如何做好 PPT 排版,如何做好口型等。
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Forwarded from 优质信息收藏夹
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对你有帮助的话,麻烦帮忙三连下,谢谢大家🙏
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做了一个 sora 去水印的小工具,刚上线就起飞
助力大家做内容增长,抓住 sora 这波机会
近期我会退出更多 ai 增长的产品🤙
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做了一个 sora 去水印的小工具,刚上线就起飞
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用Lovable生成内链聚合清单页的时候由于数量太多,最底下的内容折叠了
怕用JS加载影响爬虫Crawling于是想办法怎么解决,其实也简单:1. 把折叠部分全展开(这样页面很长会有点丑);2. 用分页(SEO不太友好);3. 用无限滚动(SEO更不友好)
然后把问题甩给了Lovable(Chat功能),给出了下面回答:
“我理解你的需求!你希望所有声音都直接显示在页面上以便搜索引擎爬虫索引,而不是隐藏在"Show More"按钮后面。这是一个很好的SEO考虑。
让我先查看一下当前的实现:
现在我明白问题了。当前代码在第18-29行使用了 `INITIAL_DISPLAY = 50` 来限制初始显示的声音数量,这会导致SEO问题。
## 问题分析
**SEO的关键问题:**
1. ❌ 搜索引擎爬虫通常不会点击按钮或执行JavaScript交互
2. ❌ 隐藏在"Show More"后的内容可能不会被索引
3. ❌ 即使爬虫执行JS,也可能只抓取初始加载的内容
## 解决方案对比
### 方案一:直接显示所有声音(最简单,SEO最好)
**优点:**
- ✅ 所有内容立即可见,100% SEO友好
- ✅ 用户体验好,无需点击加载
- ✅ 代码最简单
**潜在问题:**
- ⚠️ 页面可能很长(但现在是紧凑列表,影响不大)
- ⚠️ 初始渲染时间稍长(但52个列表项性能影响很小)
**实现方式:**
```tsx
// 移除 INITIAL_DISPLAY 逻辑,直接显示所有
const displayedCelebrities = sortedCelebrities;
```
---
### 方案二:服务端渲染(SSR)所有内容 + 客户端折叠
**优点:**
- ✅ HTML中包含所有链接(爬虫可索引)
- ✅ 用户可以选择折叠/展开(改善视觉体验)
- ✅ 最佳的SEO和用户体验平衡
**实现方式:**
```tsx
// 所有内容都在DOM中,但可以通过CSS或折叠状态控制显示
{sortedCelebrities.map(...)} {/* 渲染全部 */}
```
---
### 方案三:使用 `` 标签(原生HTML折叠)
**优点:**
- ✅ 内容在HTML中,SEO友好
- ✅ 无需JavaScript即可折叠/展开
- ✅ 语义化HTML
**示例:**
```tsx
Show All 52 Voices
{sortedCelebrities.map(...)}
```
---
## 推荐方案:**方案一(直接显示所有)**
**理由:**
1. 现在使用的是紧凑列表视图,不是大卡片,52个条目不会让页面太长
2. 多列布局(桌面端4列)进一步节省空间
3. 搜索和筛选功能可以让用户快速找到需要的声音
4. 代码最简洁,维护成本最低
5. 性能影响极小(52个简单列表项)
## 实施计划
### 修改 `src/components/Library/CategorySection.tsx`
**改动内容:**
1. 移除 `INITIAL_DISPLAY` 常量(第18行)
2. 移除 `showAll` 状态(第19行)
3. 简化 `displayedCelebrities` 为直接显示所有(第25-27行)
4. 移除 `hasMore` 判断(第29行)
5. 删除"Show All"和"Show Less"按钮(第60-84行)
**新的代码逻辑:**
```tsx
export const CategorySection = ({ title, description, celebrities, icon }: CategorySectionProps) => {
const sortedCelebrities = [...celebrities].sort((a, b) =>
a.name.localeCompare(b.name)
);
return (
{/* 标题和描述保持不变 */}
{sortedCelebrities.map((celebrity) => (
))}
);
};
```
### SEO 优化效果
✅ **所有声音链接都在HTML中**,爬虫可以直接索引
✅ **每个声音都有独立的链接**(`/voice-generator/{slug}`)
✅ **分类标题和描述**帮助搜索引擎理解页面结构
✅ **语义化的section和heading标签**提升SEO
✅ **无JavaScript依赖**,即使JS禁用也能看到所有内容
### 用户体验提升
✅ **无需点击加载**,所有内容一目了然
✅ **搜索筛选功能**让用户快速找到需要的声音
✅ **多列布局**保持页面紧凑
✅ **滚动流畅**,52个列表项不会影响性能
### 文件修改清单
1. **修改** `src/components/Library/CategorySection.tsx`
- 移除状态管理和限制逻辑
- 删除按钮组件
- 简化为直接渲染所有声音
Implement the plan”
————————————
方案二和方案三其实都是方案一的变体,只不过在没看到之前我也不知道还能这样操作(最后当然还是选了方案一,最简单,且实在嫌弃页面太长还可以调整每行数量)
虽然最后也没提到我想到的方案,不过是真能解决,谁会嫌这样的回答AI味浓呢
学理论和通识SEO可以看书看网上的材料,想学Practice真的建议多用Lovable的chat功能,讲明白后还演示给你看
怕用JS加载影响爬虫Crawling于是想办法怎么解决,其实也简单:1. 把折叠部分全展开(这样页面很长会有点丑);2. 用分页(SEO不太友好);3. 用无限滚动(SEO更不友好)
然后把问题甩给了Lovable(Chat功能),给出了下面回答:
“我理解你的需求!你希望所有声音都直接显示在页面上以便搜索引擎爬虫索引,而不是隐藏在"Show More"按钮后面。这是一个很好的SEO考虑。
让我先查看一下当前的实现:
现在我明白问题了。当前代码在第18-29行使用了 `INITIAL_DISPLAY = 50` 来限制初始显示的声音数量,这会导致SEO问题。
## 问题分析
**SEO的关键问题:**
1. ❌ 搜索引擎爬虫通常不会点击按钮或执行JavaScript交互
2. ❌ 隐藏在"Show More"后的内容可能不会被索引
3. ❌ 即使爬虫执行JS,也可能只抓取初始加载的内容
## 解决方案对比
### 方案一:直接显示所有声音(最简单,SEO最好)
**优点:**
- ✅ 所有内容立即可见,100% SEO友好
- ✅ 用户体验好,无需点击加载
- ✅ 代码最简单
**潜在问题:**
- ⚠️ 页面可能很长(但现在是紧凑列表,影响不大)
- ⚠️ 初始渲染时间稍长(但52个列表项性能影响很小)
**实现方式:**
```tsx
// 移除 INITIAL_DISPLAY 逻辑,直接显示所有
const displayedCelebrities = sortedCelebrities;
```
---
### 方案二:服务端渲染(SSR)所有内容 + 客户端折叠
**优点:**
- ✅ HTML中包含所有链接(爬虫可索引)
- ✅ 用户可以选择折叠/展开(改善视觉体验)
- ✅ 最佳的SEO和用户体验平衡
**实现方式:**
```tsx
// 所有内容都在DOM中,但可以通过CSS或折叠状态控制显示
{sortedCelebrities.map(...)} {/* 渲染全部 */}
```
---
### 方案三:使用 `` 标签(原生HTML折叠)
**优点:**
- ✅ 内容在HTML中,SEO友好
- ✅ 无需JavaScript即可折叠/展开
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**示例:**
```tsx
Show All 52 Voices
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```
---
## 推荐方案:**方案一(直接显示所有)**
**理由:**
1. 现在使用的是紧凑列表视图,不是大卡片,52个条目不会让页面太长
2. 多列布局(桌面端4列)进一步节省空间
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5. 性能影响极小(52个简单列表项)
## 实施计划
### 修改 `src/components/Library/CategorySection.tsx`
**改动内容:**
1. 移除 `INITIAL_DISPLAY` 常量(第18行)
2. 移除 `showAll` 状态(第19行)
3. 简化 `displayedCelebrities` 为直接显示所有(第25-27行)
4. 移除 `hasMore` 判断(第29行)
5. 删除"Show All"和"Show Less"按钮(第60-84行)
**新的代码逻辑:**
```tsx
export const CategorySection = ({ title, description, celebrities, icon }: CategorySectionProps) => {
const sortedCelebrities = [...celebrities].sort((a, b) =>
a.name.localeCompare(b.name)
);
return (
{/* 标题和描述保持不变 */}
{sortedCelebrities.map((celebrity) => (
))}
);
};
```
### SEO 优化效果
✅ **所有声音链接都在HTML中**,爬虫可以直接索引
✅ **每个声音都有独立的链接**(`/voice-generator/{slug}`)
✅ **分类标题和描述**帮助搜索引擎理解页面结构
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✅ **无需点击加载**,所有内容一目了然
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✅ **滚动流畅**,52个列表项不会影响性能
### 文件修改清单
1. **修改** `src/components/Library/CategorySection.tsx`
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————————————
方案二和方案三其实都是方案一的变体,只不过在没看到之前我也不知道还能这样操作(最后当然还是选了方案一,最简单,且实在嫌弃页面太长还可以调整每行数量)
虽然最后也没提到我想到的方案,不过是真能解决,谁会嫌这样的回答AI味浓呢
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