突发!Deepseek最新模型被外网爆出恶性Bug??
一早起来,看到群里炸了锅!
主角是我们备受期待的 DeepSeek V3.1 模型。
有用户反馈,该模型在生成文本时,会毫无征兆地随机插入“极”这个汉字(繁体简体都会)
根据相关讨论帖,有人去做了复现:
这个“极”字 bug 最初是在火山引擎、chutes 等第三方 API 平台上被发现的。
当开发者们像往常一样调用模型进行代码生成、数据处理等任务时,冷不丁地就会在输出结果中看到一个「极」字,导致代码编译失败、JSON 格式错乱,让人哭笑不得。
起初,大家普遍猜测这可能是第三方服务商在模型量化、部署配置或硬件上的差异导致的。
然而,经过热心网友们的进一步测试,发现 DeepSeek 的官方 Playground 也同样无法幸免,只是出现问题的概率相对较低。
问题根源猜想:
有技术大神深入分析后发现,这个「极」字在模型中的 token ID 是 2577,而我们常用的省略号(...)的 token ID 是 2576,两者紧密相邻。
大家猜测问题根源可能有两个:
1. 数据集“污染” :
可能是在数据清洗阶段,有些包含特殊或错误字符的数据没有被彻底过滤。
2.
模型“偷懒” :
模型在训练时可能找到了某种“捷径”,在某些情况下会错误地选择相邻的 token。
更令人头疼的是,一旦这个 bug 被触发,模型在后续的对话中似乎会“上瘾”,「极」字的出现频率会显著增加,严重影响了模型的可用性。
影响范围:
目前来看,这个 bug 对于需要高精度、结构化输出的场景是致命的,比如:
代码生成 :随机插入的汉字会让代码无法通过编译。
API 调用 :破坏 JSON 或其他结构化数据的格式。
学术写作 :影响文章的严谨性和专业性。
写在最后:
这个 bug 的出现,无疑给 DeepSeek V3.1 的使用者们带来了不小的困扰。
希望 DeepSeek 官方能够尽快注意到这个问题,并发布紧急修复。
PS:图4️⃣是外国贴吧里的讨论帖,目前无法确认是不是同一批人的反馈。
一早起来,看到群里炸了锅!
主角是我们备受期待的 DeepSeek V3.1 模型。
有用户反馈,该模型在生成文本时,会毫无征兆地随机插入“极”这个汉字(繁体简体都会)
根据相关讨论帖,有人去做了复现:
这个“极”字 bug 最初是在火山引擎、chutes 等第三方 API 平台上被发现的。
当开发者们像往常一样调用模型进行代码生成、数据处理等任务时,冷不丁地就会在输出结果中看到一个「极」字,导致代码编译失败、JSON 格式错乱,让人哭笑不得。
起初,大家普遍猜测这可能是第三方服务商在模型量化、部署配置或硬件上的差异导致的。
然而,经过热心网友们的进一步测试,发现 DeepSeek 的官方 Playground 也同样无法幸免,只是出现问题的概率相对较低。
问题根源猜想:
有技术大神深入分析后发现,这个「极」字在模型中的 token ID 是 2577,而我们常用的省略号(...)的 token ID 是 2576,两者紧密相邻。
大家猜测问题根源可能有两个:
1. 数据集“污染” :
可能是在数据清洗阶段,有些包含特殊或错误字符的数据没有被彻底过滤。
2.
模型“偷懒” :
模型在训练时可能找到了某种“捷径”,在某些情况下会错误地选择相邻的 token。
更令人头疼的是,一旦这个 bug 被触发,模型在后续的对话中似乎会“上瘾”,「极」字的出现频率会显著增加,严重影响了模型的可用性。
影响范围:
目前来看,这个 bug 对于需要高精度、结构化输出的场景是致命的,比如:
代码生成 :随机插入的汉字会让代码无法通过编译。
API 调用 :破坏 JSON 或其他结构化数据的格式。
学术写作 :影响文章的严谨性和专业性。
写在最后:
这个 bug 的出现,无疑给 DeepSeek V3.1 的使用者们带来了不小的困扰。
希望 DeepSeek 官方能够尽快注意到这个问题,并发布紧急修复。
PS:图4️⃣是外国贴吧里的讨论帖,目前无法确认是不是同一批人的反馈。
❤1
如果你想做AI图片站、视频站,但是需要一个国际化多语言的Saas模版,那你一定不能错过HappyShip(https://happyship.app)
HappyShip能让你一行代码不看,就能把多语言配置出来。简单几步:
1.填写好默认的英文内容
2.在HappyShip上选择你需要的多语言,比如中文、法语、韩语,然后点击“一键翻译”功能,即可从默认的英语内容自动翻译过去,无需二次填写
3.在HappyShip上配置好AI模型的参数和对应的环境变量
4.一键推送到你的本地Github仓库,无缝部署Vercel等服务器平台
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HappyShip能让你一行代码不看,就能把多语言配置出来。简单几步:
1.填写好默认的英文内容
2.在HappyShip上选择你需要的多语言,比如中文、法语、韩语,然后点击“一键翻译”功能,即可从默认的英语内容自动翻译过去,无需二次填写
3.在HappyShip上配置好AI模型的参数和对应的环境变量
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最近播客是越来越火了,前几天 Stripe 的 CEO 在 x 上,贴了一张《金融时报》的报道,报道称,中国播客行业正在蓬勃发展,今年中国的播客听众总数将达到1.5亿,而五年前还不到70万。
今年可能是中国播客的爆发之年,我们话分三头来说。
一是入场名人越来越多,老罗第一期播客访谈李想,制作水平高超,话题真实深入,口碑直接爆炸。
二是 AI 播客发展迅猛,以 NotebookLM 和 ListenHub
为代表的 AI 播客工具,把播客的门槛降低到了会写字就行,极大地增加了播客供给。
三是小红书和B站这样的大平台开始推视频播客。视频播客已经是美国的主流形式,可小宇宙迟迟不支持,播客生态要做大,还是离不开大平台的推动。
每个对播客的理解都不一样,是因为每个人对播客的需求也有所不同。
老罗对访谈播客的理解,可能是通过精心的制作,深入的挖掘,展现嘉宾最真实的过往和心路历程,毕竟这是世界上最独特最珍贵的私域信息。
ListenHub 对 AI 播客的理解,是把人类制作起来重复枯燥的知识信息类播客全部替换成 AI,10倍地提升内容创作者的效率。
小红书对视频播客的理解,是朋友之间的闲聊里,灵挂乍现的时刻,饭桌闲聊,睡前谈心,户外散步。这和小红书最新的slogan「你的生活兴趣社区」不谋而合。
不管大家如何理解播客,播客生态的繁荣,都离不开三个要素:创作者、工具、平台。
只有三方共同发力,方能有播客的广阔天地。
在人们注意力越来越涣散的今天,播客提供了一种静下心来,放松的,舒适的环境。
听完播客,会有吸取知识的满足,倾听故事的情感共鸣,与轻松惬意的小小幸福感。
今年可能是中国播客的爆发之年,我们话分三头来说。
一是入场名人越来越多,老罗第一期播客访谈李想,制作水平高超,话题真实深入,口碑直接爆炸。
二是 AI 播客发展迅猛,以 NotebookLM 和 ListenHub
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ListenHub 对 AI 播客的理解,是把人类制作起来重复枯燥的知识信息类播客全部替换成 AI,10倍地提升内容创作者的效率。
小红书对视频播客的理解,是朋友之间的闲聊里,灵挂乍现的时刻,饭桌闲聊,睡前谈心,户外散步。这和小红书最新的slogan「你的生活兴趣社区」不谋而合。
不管大家如何理解播客,播客生态的繁荣,都离不开三个要素:创作者、工具、平台。
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在人们注意力越来越涣散的今天,播客提供了一种静下心来,放松的,舒适的环境。
听完播客,会有吸取知识的满足,倾听故事的情感共鸣,与轻松惬意的小小幸福感。
❤3
抖音不赚钱赛道1:时政,包括国外时政。直播带货跟人设不符,广告客户有顾虑,没顾虑的品牌要么白牌要么很下沉。
2、搞笑,叫好不叫座,用户容易下沉,搞大了卖身MCN直播带货能挣点儿,广告路子很窄。
3、影视综解说同上,且存在侵权反噬风险,人设也不如搞笑强,带货都做不了。
4、资讯播报的,不是几手信息的问题,是新闻事实基本都是一样的,在谁那看都是看,没有关注转化,受众人群很杂,商业价值很弱。就算加点个人观点,无非是白开水里加孜然。
当然如果目标是赚个百十来块流量分成的话,也可以试试。
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4、资讯播报的,不是几手信息的问题,是新闻事实基本都是一样的,在谁那看都是看,没有关注转化,受众人群很杂,商业价值很弱。就算加点个人观点,无非是白开水里加孜然。
当然如果目标是赚个百十来块流量分成的话,也可以试试。
文章里的评价,也都是我们从用户身上看到的真实反馈,感谢极客公园
好在,很多问题我们找到了解法,接下来一个月的版本迭代,我相信会让体验有不少变化
https://mp.weixin.qq.com/s/v5VXiFkqzxIkaRPFEsp8NA
好在,很多问题我们找到了解法,接下来一个月的版本迭代,我相信会让体验有不少变化
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