我公众号最近发的几篇文章，分享给大家。
布衣：工具站出海，月入3000刀，记录下这一年踩过的那些坑（7500 字）
https://mp.weixin.qq.com/s/xpozzxoYS3i-ggd0tJ8f-g
出海 Web 多久能有正反馈？来看看一个小工具站上线四个多月完整历程
https://mp.weixin.qq.com/s/t6SFuMjUB6YO9mI4gXq1MA
从大厂到老师，再到AI出海，一个普通人的6年总结
https://mp.weixin.qq.com/s/3MiJtiYtzPq9s9ZJvnKeug
产品经理出海一年月入万刀，实战经验分享
https://mp.weixin.qq.com/s/_awyT3ITnOqZkMQFa1q8pg
布衣：工具站出海，月入3000刀，记录下这一年踩过的那些坑（7500 字）
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突发！Deepseek最新模型被外网爆出恶性Bug？？
一早起来，看到群里炸了锅！
主角是我们备受期待的 DeepSeek V3.1 模型。
有用户反馈，该模型在生成文本时，会毫无征兆地随机插入“极”这个汉字（繁体简体都会）
根据相关讨论帖，有人去做了复现：
这个“极”字 bug 最初是在火山引擎、chutes 等第三方 API 平台上被发现的。
当开发者们像往常一样调用模型进行代码生成、数据处理等任务时，冷不丁地就会在输出结果中看到一个「极」字，导致代码编译失败、JSON 格式错乱，让人哭笑不得。
起初，大家普遍猜测这可能是第三方服务商在模型量化、部署配置或硬件上的差异导致的。
然而，经过热心网友们的进一步测试，发现 DeepSeek 的官方 Playground 也同样无法幸免，只是出现问题的概率相对较低。
问题根源猜想：
有技术大神深入分析后发现，这个「极」字在模型中的 token ID 是 2577，而我们常用的省略号（...）的 token ID 是 2576，两者紧密相邻。
大家猜测问题根源可能有两个：
1. 数据集“污染” ：
可能是在数据清洗阶段，有些包含特殊或错误字符的数据没有被彻底过滤。
2.
模型“偷懒” ：
模型在训练时可能找到了某种“捷径”，在某些情况下会错误地选择相邻的 token。
更令人头疼的是，一旦这个 bug 被触发，模型在后续的对话中似乎会“上瘾”，「极」字的出现频率会显著增加，严重影响了模型的可用性。
影响范围：
目前来看，这个 bug 对于需要高精度、结构化输出的场景是致命的，比如：
代码生成 ：随机插入的汉字会让代码无法通过编译。
API 调用 ：破坏 JSON 或其他结构化数据的格式。
学术写作 ：影响文章的严谨性和专业性。
写在最后：
这个 bug 的出现，无疑给 DeepSeek V3.1 的使用者们带来了不小的困扰。
希望 DeepSeek 官方能够尽快注意到这个问题，并发布紧急修复。
PS：图4️⃣是外国贴吧里的讨论帖，目前无法确认是不是同一批人的反馈。
一早起来，看到群里炸了锅！
主角是我们备受期待的 DeepSeek V3.1 模型。
有用户反馈，该模型在生成文本时，会毫无征兆地随机插入“极”这个汉字（繁体简体都会）
根据相关讨论帖，有人去做了复现：
这个“极”字 bug 最初是在火山引擎、chutes 等第三方 API 平台上被发现的。
当开发者们像往常一样调用模型进行代码生成、数据处理等任务时，冷不丁地就会在输出结果中看到一个「极」字，导致代码编译失败、JSON 格式错乱，让人哭笑不得。
起初，大家普遍猜测这可能是第三方服务商在模型量化、部署配置或硬件上的差异导致的。
然而，经过热心网友们的进一步测试，发现 DeepSeek 的官方 Playground 也同样无法幸免，只是出现问题的概率相对较低。
问题根源猜想：
有技术大神深入分析后发现，这个「极」字在模型中的 token ID 是 2577，而我们常用的省略号（...）的 token ID 是 2576，两者紧密相邻。
大家猜测问题根源可能有两个：
1. 数据集“污染” ：
可能是在数据清洗阶段，有些包含特殊或错误字符的数据没有被彻底过滤。
2.
模型“偷懒” ：
模型在训练时可能找到了某种“捷径”，在某些情况下会错误地选择相邻的 token。
更令人头疼的是，一旦这个 bug 被触发，模型在后续的对话中似乎会“上瘾”，「极」字的出现频率会显著增加，严重影响了模型的可用性。
影响范围：
目前来看，这个 bug 对于需要高精度、结构化输出的场景是致命的，比如：
代码生成 ：随机插入的汉字会让代码无法通过编译。
API 调用 ：破坏 JSON 或其他结构化数据的格式。
学术写作 ：影响文章的严谨性和专业性。
写在最后：
这个 bug 的出现，无疑给 DeepSeek V3.1 的使用者们带来了不小的困扰。
希望 DeepSeek 官方能够尽快注意到这个问题，并发布紧急修复。
PS：图4️⃣是外国贴吧里的讨论帖，目前无法确认是不是同一批人的反馈。
❤1
如果你想做AI图片站、视频站，但是需要一个国际化多语言的Saas模版，那你一定不能错过HappyShip（https://happyship.app）
HappyShip能让你一行代码不看，就能把多语言配置出来。简单几步：
1.填写好默认的英文内容
2.在HappyShip上选择你需要的多语言，比如中文、法语、韩语，然后点击“一键翻译”功能，即可从默认的英语内容自动翻译过去，无需二次填写
3.在HappyShip上配置好AI模型的参数和对应的环境变量
4.一键推送到你的本地Github仓库，无缝部署Vercel等服务器平台
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HappyShip能让你一行代码不看，就能把多语言配置出来。简单几步：
1.填写好默认的英文内容
2.在HappyShip上选择你需要的多语言，比如中文、法语、韩语，然后点击“一键翻译”功能，即可从默认的英语内容自动翻译过去，无需二次填写
3.在HappyShip上配置好AI模型的参数和对应的环境变量
4.一键推送到你的本地Github仓库，无缝部署Vercel等服务器平台
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最近播客是越来越火了，前几天 Stripe 的 CEO 在 x 上，贴了一张《金融时报》的报道，报道称，中国播客行业正在蓬勃发展，今年中国的播客听众总数将达到1.5亿，而五年前还不到70万。
今年可能是中国播客的爆发之年，我们话分三头来说。
一是入场名人越来越多，老罗第一期播客访谈李想，制作水平高超，话题真实深入，口碑直接爆炸。
二是 AI 播客发展迅猛，以 NotebookLM 和 ListenHub
为代表的 AI 播客工具，把播客的门槛降低到了会写字就行，极大地增加了播客供给。
三是小红书和B站这样的大平台开始推视频播客。视频播客已经是美国的主流形式，可小宇宙迟迟不支持，播客生态要做大，还是离不开大平台的推动。
每个对播客的理解都不一样，是因为每个人对播客的需求也有所不同。
老罗对访谈播客的理解，可能是通过精心的制作，深入的挖掘，展现嘉宾最真实的过往和心路历程，毕竟这是世界上最独特最珍贵的私域信息。
ListenHub 对 AI 播客的理解，是把人类制作起来重复枯燥的知识信息类播客全部替换成 AI，10倍地提升内容创作者的效率。
小红书对视频播客的理解，是朋友之间的闲聊里，灵挂乍现的时刻，饭桌闲聊，睡前谈心，户外散步。这和小红书最新的slogan「你的生活兴趣社区」不谋而合。
不管大家如何理解播客，播客生态的繁荣，都离不开三个要素：创作者、工具、平台。
只有三方共同发力，方能有播客的广阔天地。
在人们注意力越来越涣散的今天，播客提供了一种静下心来，放松的，舒适的环境。
听完播客，会有吸取知识的满足，倾听故事的情感共鸣，与轻松惬意的小小幸福感。
今年可能是中国播客的爆发之年，我们话分三头来说。
一是入场名人越来越多，老罗第一期播客访谈李想，制作水平高超，话题真实深入，口碑直接爆炸。
二是 AI 播客发展迅猛，以 NotebookLM 和 ListenHub
为代表的 AI 播客工具，把播客的门槛降低到了会写字就行，极大地增加了播客供给。
三是小红书和B站这样的大平台开始推视频播客。视频播客已经是美国的主流形式，可小宇宙迟迟不支持，播客生态要做大，还是离不开大平台的推动。
每个对播客的理解都不一样，是因为每个人对播客的需求也有所不同。
老罗对访谈播客的理解，可能是通过精心的制作，深入的挖掘，展现嘉宾最真实的过往和心路历程，毕竟这是世界上最独特最珍贵的私域信息。
ListenHub 对 AI 播客的理解，是把人类制作起来重复枯燥的知识信息类播客全部替换成 AI，10倍地提升内容创作者的效率。
小红书对视频播客的理解，是朋友之间的闲聊里，灵挂乍现的时刻，饭桌闲聊，睡前谈心，户外散步。这和小红书最新的slogan「你的生活兴趣社区」不谋而合。
不管大家如何理解播客，播客生态的繁荣，都离不开三个要素：创作者、工具、平台。
只有三方共同发力，方能有播客的广阔天地。
在人们注意力越来越涣散的今天，播客提供了一种静下心来，放松的，舒适的环境。
听完播客，会有吸取知识的满足，倾听故事的情感共鸣，与轻松惬意的小小幸福感。
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抖音不赚钱赛道1：时政，包括国外时政。直播带货跟人设不符，广告客户有顾虑，没顾虑的品牌要么白牌要么很下沉。
2、搞笑，叫好不叫座，用户容易下沉，搞大了卖身MCN直播带货能挣点儿，广告路子很窄。
3、影视综解说同上，且存在侵权反噬风险，人设也不如搞笑强，带货都做不了。
4、资讯播报的，不是几手信息的问题，是新闻事实基本都是一样的，在谁那看都是看，没有关注转化，受众人群很杂，商业价值很弱。就算加点个人观点，无非是白开水里加孜然。
当然如果目标是赚个百十来块流量分成的话，也可以试试。
2、搞笑，叫好不叫座，用户容易下沉，搞大了卖身MCN直播带货能挣点儿，广告路子很窄。
3、影视综解说同上，且存在侵权反噬风险，人设也不如搞笑强，带货都做不了。
4、资讯播报的，不是几手信息的问题，是新闻事实基本都是一样的，在谁那看都是看，没有关注转化，受众人群很杂，商业价值很弱。就算加点个人观点，无非是白开水里加孜然。
当然如果目标是赚个百十来块流量分成的话，也可以试试。
文章里的评价，也都是我们从用户身上看到的真实反馈，感谢极客公园
好在，很多问题我们找到了解法，接下来一个月的版本迭代，我相信会让体验有不少变化
https://mp.weixin.qq.com/s/v5VXiFkqzxIkaRPFEsp8NA
好在，很多问题我们找到了解法，接下来一个月的版本迭代，我相信会让体验有不少变化
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