开发全栈技能要求:
1. 前端开发(页面设计与实现)
2. 后台开发(数据库、缓存,API)
3. 运维(部署,分布式,高并发,高可用)
产品/运营全栈技能要求:
1. 产品设计:功能规划 + 原型/ UI 设计,竞品分析,用户调研
2. 商业化:合作对接,价格表设计,计费规则配置,付费转化测试
3. 社媒运营:discord,Reddit,Twitter,邮件发帖/回复
4. 数据运营:数据埋点,数据分析(活跃度,点击率,跳出率等)
5. 增长运营:SEO 关键词优化,外链提交,广告投流
我的开发全栈技能已经点满了,能找到非开发技能点满的有缘人吗?😢
1. 前端开发(页面设计与实现)
2. 后台开发(数据库、缓存,API)
3. 运维(部署,分布式,高并发,高可用)
产品/运营全栈技能要求:
1. 产品设计:功能规划 + 原型/ UI 设计,竞品分析,用户调研
2. 商业化:合作对接,价格表设计,计费规则配置,付费转化测试
3. 社媒运营:discord,Reddit,Twitter,邮件发帖/回复
4. 数据运营:数据埋点,数据分析(活跃度,点击率,跳出率等)
5. 增长运营:SEO 关键词优化,外链提交,广告投流
我的开发全栈技能已经点满了,能找到非开发技能点满的有缘人吗?😢
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独立开发者最近做产品的几个心得:
1.把产品先上线再说,不要在上线前一味的按照自己的思路优化,可能连优化的方向都是错的
2.多和用户交流,哪怕不是付费用户,但只要使用了你的产品,都可以问问他为什么没产生购买,还有哪些优化的点能让产品更吸引人
3.一定要逼自己多在目标用户活跃的地方发言,甚至推广自己的产品,不管这个帖子好与坏,长和短
1.把产品先上线再说,不要在上线前一味的按照自己的思路优化,可能连优化的方向都是错的
2.多和用户交流,哪怕不是付费用户,但只要使用了你的产品,都可以问问他为什么没产生购买,还有哪些优化的点能让产品更吸引人
3.一定要逼自己多在目标用户活跃的地方发言,甚至推广自己的产品,不管这个帖子好与坏,长和短
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小米上新品,官方送了我一台闺蜜机。闺蜜机这个起名还挺有意思的,查了一下,是台湾人的发明。
别说,确实很台——它不是单纯在描述功能,而是把陪伴感放进了名字里。小爱同学、小度音箱,也这个逻辑。
还想到一个,讯飞听见。本质是转写软件,但这个起名,一下就变成了一个会听、还能听见的伙伴。
这种命名的妙处是,避开了生硬的功能词,把动作和能力拟人化,让产品像个能帮助你的朋友。
名字先撑起了产品逻辑。
还有哪些产品也是这个命名逻辑的?
别说,确实很台——它不是单纯在描述功能,而是把陪伴感放进了名字里。小爱同学、小度音箱,也这个逻辑。
还想到一个,讯飞听见。本质是转写软件,但这个起名,一下就变成了一个会听、还能听见的伙伴。
这种命名的妙处是,避开了生硬的功能词,把动作和能力拟人化,让产品像个能帮助你的朋友。
名字先撑起了产品逻辑。
还有哪些产品也是这个命名逻辑的?
看到一个挺聪明的蹭关键词流量的方法:不少 AI 工具站会单独开一个 glossary 栏目,把各种有搜索量的术语都做成独立页面,每个词写一篇简短图文,还和产品页互链。
glossary 就是术语词典/词汇表。核心思路是“一个术语=一个页面”,既给用户做解释,又承接“what is/meaning/是什么”这类长尾搜索。我准备也给自己的站做一套。
你们做了没?
glossary 就是术语词典/词汇表。核心思路是“一个术语=一个页面”,既给用户做解释,又承接“what is/meaning/是什么”这类长尾搜索。我准备也给自己的站做一套。
你们做了没?
一个视频告诉你,为什么你做出海ai工具站,需要HappyShip帮你上站
2025年,哪怕有强如Claude Code,Cursor这样的ai编程软件,你从0到1,做一个能赚美刀的ai工具站,最少也要3天的时间:
设计网站首页 2小时
给网站加入Stripe支付功能 3小时
给网站加入谷歌登陆功能 2小时
给网站加入ai调用api功能 2小时
给网站对接数据库 3小时
网站多语言的支持和SEO优化 3-5小时
解决网站bug和各种报错 无法预估的时间
当你拥有HappyShip(https://happyship.app/)快速上站工具后,只需不到1小时,即可完成上站:
内置多个模版(ai图片站、ai视频站、h5小游戏站),自由选择
选择多个内置主题样式,并实时预览
无需接触代码,在HappyShip上配置好网站的全部内容
随意调用ai模型api接口,可视化配置,填入模型版本和模型输入参数即可
模版内置谷歌登陆、数据库、多语言、SEO等,只需按照文档填入环境变量、密钥即可,无需配置
最后一键推送到你的Github,无缝部署到Vercel服务器
Invalid media: video
2025年,哪怕有强如Claude Code,Cursor这样的ai编程软件,你从0到1,做一个能赚美刀的ai工具站,最少也要3天的时间:
设计网站首页 2小时
给网站加入Stripe支付功能 3小时
给网站加入谷歌登陆功能 2小时
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解决网站bug和各种报错 无法预估的时间
当你拥有HappyShip(https://happyship.app/)快速上站工具后,只需不到1小时,即可完成上站:
内置多个模版(ai图片站、ai视频站、h5小游戏站),自由选择
选择多个内置主题样式,并实时预览
无需接触代码,在HappyShip上配置好网站的全部内容
随意调用ai模型api接口,可视化配置,填入模型版本和模型输入参数即可
模版内置谷歌登陆、数据库、多语言、SEO等,只需按照文档填入环境变量、密钥即可,无需配置
最后一键推送到你的Github,无缝部署到Vercel服务器
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7000字长文:工具站出海,月入3000刀,记录下这一年踩过的那些坑
https://new.web.cafe/topic/zlus4tym27
这位即友@Shurshan 其实算是哥飞外门弟子,今天才加入社群。
不过23年9月我当教练带第一次 Web 航海时,他就跟着哥飞在学习出海了,经过两年的学习,多个网站的练习,他做到了月入三千刀以上。
大家可以看看,他是如何一步一步达到这个目标的。
https://new.web.cafe/topic/zlus4tym27
这位即友@Shurshan 其实算是哥飞外门弟子,今天才加入社群。
不过23年9月我当教练带第一次 Web 航海时,他就跟着哥飞在学习出海了,经过两年的学习,多个网站的练习,他做到了月入三千刀以上。
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晚点独家丨“豆包手机” 酝酿中,字节为大模型寻硬件载体
大模型、硬件、超级 App,三种力量未来在终端 AI 上的竞合,会是下一阶段的看点之一。
字节做手机,是3个角色都包圆了。还是那个野心勃勃,但尚未做好过硬件的字节[旺柴]
大模型、硬件、超级 App,三种力量未来在终端 AI 上的竞合,会是下一阶段的看点之一。
字节做手机,是3个角色都包圆了。还是那个野心勃勃,但尚未做好过硬件的字节[旺柴]
转@solaryf
专业PM和产品爱好者的差别:
“1,爱好者通常能从体验出发对细节做出恰当的分析,但很难把握该细节在这个方向(领域)中的重要性。对一个事情做出合理的重要性、优先级判定,这是需要非常专业的素养和经验之后才能达到的。
2,爱好者通常能看到一个事情的正面影响,但较难看到这个事情的负面影响。比如防盗门上的透视孔吧,好处是可以看下访问者是谁;坏处是撬锁者捅开透视镜头,拿根铁丝就能拉开门栓了。
你要是问门业这行的人,很多人知道,但消费者有几个晓得?
3,爱好者通常能看到一个事情的收益,但较难看到实现这个事情的成本和代价。研发成本之类,相对好判断和理解:容易忽略的是像“机会成本”这样的问题,陷阱常在不经意处。
4,爱好者通常会比较关注这个事情在成功后会如何灿烂辉煌,但较少关注到要达到成功,其关键路径是什么,是否可行。
5,爱好者经常是一时性的热情,而专业者需要持续性的热情。这种持续的热情,很多时候需要靠理想去支撑。将工作不仅仅是看作养家糊口的手段,更当作个人成长和实现的平台。这个至关重要。
以上稍微列了几点,供爱好者及专业者参考。我在加入百度的时候,就像上面提到的那样,是一个不折不扣的爱好者。
有人问我对自己最欣赏的是什么?概括一下,大概是:
有十足的好奇心和批判质疑情神,但在强悍的逻辑和事实面前很容易折服,能迅速而主动的将其中的合理性抽象化并转为己有”
来自百度首席产品设计师孙云丰-2012年
专业PM和产品爱好者的差别:
“1,爱好者通常能从体验出发对细节做出恰当的分析,但很难把握该细节在这个方向(领域)中的重要性。对一个事情做出合理的重要性、优先级判定,这是需要非常专业的素养和经验之后才能达到的。
2,爱好者通常能看到一个事情的正面影响,但较难看到这个事情的负面影响。比如防盗门上的透视孔吧,好处是可以看下访问者是谁;坏处是撬锁者捅开透视镜头,拿根铁丝就能拉开门栓了。
你要是问门业这行的人,很多人知道,但消费者有几个晓得?
3,爱好者通常能看到一个事情的收益,但较难看到实现这个事情的成本和代价。研发成本之类,相对好判断和理解:容易忽略的是像“机会成本”这样的问题,陷阱常在不经意处。
4,爱好者通常会比较关注这个事情在成功后会如何灿烂辉煌,但较少关注到要达到成功,其关键路径是什么,是否可行。
5,爱好者经常是一时性的热情,而专业者需要持续性的热情。这种持续的热情,很多时候需要靠理想去支撑。将工作不仅仅是看作养家糊口的手段,更当作个人成长和实现的平台。这个至关重要。
以上稍微列了几点,供爱好者及专业者参考。我在加入百度的时候,就像上面提到的那样,是一个不折不扣的爱好者。
有人问我对自己最欣赏的是什么?概括一下,大概是:
有十足的好奇心和批判质疑情神,但在强悍的逻辑和事实面前很容易折服,能迅速而主动的将其中的合理性抽象化并转为己有”
来自百度首席产品设计师孙云丰-2012年
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