MagicBox.tools | Discover the best AI tools in 2025
有个导航站 http://magicbox.tools，之前被谷歌k了，已经战略性放弃了，没想到最近突然起死回生，bing/yandex/duckduckgo等搜索流量突然起飞，每天有好几百个访问量，DR也来到了58
花了两个星期时间把整个网站重构了，限时免费提交，只要挂个badge就可以，欢迎有需要的朋友去提交下～
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首个投资交易 Agent Bobby 上线，第一时间和 Vakee 聊 Bobby 的诞生过程以及生活中的投资机会 - 十字路口Crossing
十字路口和 @Vakee_RockFlow 在 Bobby 发布之际录了这期播客。
Vakee 真是充满能量的创业者，又有信念感又有执行力，每次聊完我都觉得自己被“振奋”到，想要跟着卷一卷。
Bobby 也是一个很有野心的产品，在所有垂类 Agent 中，金融 Agent 是最需要对用户「负责」的一类，它的挑战肉眼可见。
我用了两周 Bobby 协助美股投资，确实有一定帮助。推荐大家都试试看！
十字路口和 @Vakee_RockFlow 在 Bobby 发布之际录了这期播客。
Vakee 真是充满能量的创业者，又有信念感又有执行力，每次聊完我都觉得自己被“振奋”到，想要跟着卷一卷。
Bobby 也是一个很有野心的产品，在所有垂类 Agent 中，金融 Agent 是最需要对用户「负责」的一类，它的挑战肉眼可见。
我用了两周 Bobby 协助美股投资，确实有一定帮助。推荐大家都试试看！
公开一个付费级别(Self-claimed)的“战略级”内容提示词
一个好的Prompt，价值千金。这句话在今天，没人会反对吧？
作为自媒体博主，内容选题和排期必不可少，但是单独的选题构不成体系。
我构建了一个提示词，让AI输出的不再是零散的点子，而是一个目标明确、逻辑自洽、每个动作都有意义的内容选题矩阵。
建议使用：Gemini、Claude等
一个好的Prompt，价值千金。这句话在今天，没人会反对吧？
作为自媒体博主，内容选题和排期必不可少，但是单独的选题构不成体系。
我构建了一个提示词，让AI输出的不再是零散的点子，而是一个目标明确、逻辑自洽、每个动作都有意义的内容选题矩阵。
建议使用：Gemini、Claude等
🤡6
根本不讲武德，又是一场大战
Google 杀疯了，放出对标 Claude Code 和 Cursor 的 Gemini CLI
不要100美金，直接免费提供。
不仅免费，而且开源，一发布瞬间 3k Star！
每天1000次调用以内都免费，非常之离谱。
不管具体水平怎么说，先试试吧。
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Google 杀疯了，放出对标 Claude Code 和 Cursor 的 Gemini CLI
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不仅免费，而且开源，一发布瞬间 3k Star！
每天1000次调用以内都免费，非常之离谱。
不管具体水平怎么说，先试试吧。
https://github.com/google-gemini/gemini-cli
🍌1
终于，还是跳槽了，去做自己感兴趣的 AI 项目。
今年就 35 了，虽然在现在的公司做出了还不错的成绩，但是去找 AI产品相关的工作还是困难重重，大家会认为你的主要精力不在 AI 上，甚至连面试的机会都没有。
还好过去两年在公司内部积极推进一些 AI 项目，自己在业余时间也一直折腾。
感谢 Gemini，帮我做职业规划、准备面试。
今年就 35 了，虽然在现在的公司做出了还不错的成绩，但是去找 AI产品相关的工作还是困难重重，大家会认为你的主要精力不在 AI 上，甚至连面试的机会都没有。
还好过去两年在公司内部积极推进一些 AI 项目，自己在业余时间也一直折腾。
感谢 Gemini，帮我做职业规划、准备面试。
知道自己月访问量不到五十万的网站有多赚钱之后，就不敢轻视别的小流量网站。
我们看网站看案例，不能只看流量，不能只盯着大流量网站去看，而要去看对方如何变现的，大概每个 UV 价值多少钱。
其实有很多被我们忽视掉的小流量网站正在默默赚钱。
找到他们，研究他们解决了什么需求，然后看看我们是否有可能也做个网站来满足这个需求。
即使关键词 KD 高，初期靠 SEO 获取不到流量也没关系，可以通过 SEM 把流量搞进来，测试一下转化率。
就这样不断的去测，你就有可能找到属于你的印钞机。
我们看网站看案例，不能只看流量，不能只盯着大流量网站去看，而要去看对方如何变现的，大概每个 UV 价值多少钱。
其实有很多被我们忽视掉的小流量网站正在默默赚钱。
找到他们，研究他们解决了什么需求，然后看看我们是否有可能也做个网站来满足这个需求。
即使关键词 KD 高，初期靠 SEO 获取不到流量也没关系，可以通过 SEM 把流量搞进来，测试一下转化率。
就这样不断的去测，你就有可能找到属于你的印钞机。
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AI产品经理要建立数据思维。
看完下面这百来字，你对数据的理解会超过市面上90%的“AI产品经理”。
1. 模型的能力来源于数据，也终于数据。
模型使用上遇到问题，要习惯性分析一下训练用的数据，往往问题来源于数据。
如果模型在某个方面表现差，往往是高质量数据少。
对应地，如果要提升某个方面的表现（不管是Agent、编码、生图等），就要想方设法获取对应的数据。
2. 获取数据的最好方式是挖矿，次好方式是爬取竞品数据。
挖矿就是过往业务原本就积累了很多数据，只要挖出来就好。
爬取竞品数据就是调用竞品API来生成产品需要的数据。
最怕就是领导想一个方向，但是对应的数据几乎没有，需要从零开始积累。这种项目很容易黄。
3. 让用户参与数据构建。
让用户以各种形式（点赞点踩、负反馈、追问、问卷等）来参与数据标注。
这是非常基础的东西，但是很多产品都没有做好。
4. 数据的质量和成本要平衡。
很多时候高质量数据很贵，耗时也久。那么有没有更简单的方法来获取质量中等，但是特别便宜的数据呢？
这就能体现产品经理的聪明才智了。
以上内容，如果真的实操过AI产品的人，应该能认同。
看完下面这百来字，你对数据的理解会超过市面上90%的“AI产品经理”。
1. 模型的能力来源于数据，也终于数据。
模型使用上遇到问题，要习惯性分析一下训练用的数据，往往问题来源于数据。
如果模型在某个方面表现差，往往是高质量数据少。
对应地，如果要提升某个方面的表现（不管是Agent、编码、生图等），就要想方设法获取对应的数据。
2. 获取数据的最好方式是挖矿，次好方式是爬取竞品数据。
挖矿就是过往业务原本就积累了很多数据，只要挖出来就好。
爬取竞品数据就是调用竞品API来生成产品需要的数据。
最怕就是领导想一个方向，但是对应的数据几乎没有，需要从零开始积累。这种项目很容易黄。
3. 让用户参与数据构建。
让用户以各种形式（点赞点踩、负反馈、追问、问卷等）来参与数据标注。
这是非常基础的东西，但是很多产品都没有做好。
4. 数据的质量和成本要平衡。
很多时候高质量数据很贵，耗时也久。那么有没有更简单的方法来获取质量中等，但是特别便宜的数据呢？
这就能体现产品经理的聪明才智了。
以上内容，如果真的实操过AI产品的人，应该能认同。
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⭕️ Gemini CLI白嫖！
谷歌发布了个Google cli，集成在终端的命令行工具，类似Claude code
✅ 每分钟60次请求，每天1000次（财大气粗！）
✅ 免费使用Gemini 2.5 pro
✅ 可以使用Google search
✅ 开源，地址👇
🔗 https://github.com/google-gemini/gemini-cli
📝 https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/
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✅ 可以使用Google search
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🔗 https://github.com/google-gemini/gemini-cli
📝 https://blog.google/technology/developers/introducing-gemini-cli-open-source-ai-agent/
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