目前对“小而美”产品的理解，是 unix 哲学之一：

Do one thing and do it well.

#自媒体运营频道 #@yunying23

这条6万+曝光的推文其实是用AI写的，我只提供了框架。

测试下来发现，推特流量密码就3点：

1. 标题要有钩子，能让人停下来

2. 内容要有干货感，让人觉得有用

3. 适当引导互动，算法就会给推文更多权重

很多人觉得爆款靠运气，其实都有方法论。

最重要是知道用户想看什么，做产品也是一样道理，先找到需求点，再考虑执行。

#自媒体运营频道 #@yunying23

推翻我上个小红书智能体 只用了3个小时
这次我对智能体进行了重大升级，加入了SEO优化，做到了关键词的完美融合
claude4的强大内容和理解能力，已经颠覆了小红书创作的整体工作流
有一说一，现在claude3.7在4.0面前像一个小baby....

#自媒体运营频道 #@yunying23

这可能是我做的最后一个专栏
小红书虚拟产品专栏，如果你对小红书虚拟产品感兴趣，这个专栏是必入的

我有足够多的实操经验，并且这个专栏和我之前专栏质量一样稳定
无论是视角、内容都是全新的

定价69.9元，两杯咖啡钱，买过我专栏的同学都知道，我都是超值交付的
这个专栏同样超值交付，比如除了专栏内容外，300个海外一人公司+数字产品案例，还有我的全套智能体，都可以给你用

目前专栏已经更新了10篇.....基本上已经很超值了

#自媒体运营频道 #@yunying23

调试设备中，找直播角度中……

你认为再再再再众所周知的事，起码有1亿人不知道，这就是信息差 刷到一个视频很有意思，应该是一个电商公司的设计师或设计团队，在被老板要求改了无数次详情页后...
#自媒体运营频道 #@yunying23

#自媒体运营频道 #@yunying23

哥飞的朋友们年中分享交流会·上海站，第七位分享嘉宾是@直男山禾 ，太有激情了，激情来自于对KOL投放的自信。
对一件事情有兴趣有热爱，真的去摸得很透，才会有自信。
一是对KOL投放这个事情的自信，一个是对自己能力的自信。
他给我们分享了小预算的团队如何投放KOL，如何查找筛选博主，如何判断博主是否可靠，如何避免假博主，如何联系博主。
山禾演示了自己投了个博主带来了两万个注册，花了60美金。
现场观众纷纷点赞说牛逼。
山禾说，听完分享你也能牛逼。

#自媒体运营频道 #@yunying23

好多朋友其实很好奇，为什么我总是写的又快又好？

其实答案很简单。

第一个，我研究了很久，内容的底层逻辑是什么？

我之前在小红书运营20讲的专栏里讲过，自媒体文案或者爆款写作归根到底就是回答好7个问题。

1、你的标题或者封面到底用什么技巧来吸引你的用户注意力？
2、你到底如何说服你的用户看下去，而不是看完开头就跑路了？
3、你到底知不道你的内容是针对哪些用户的，能解决他们什么样的问题？
4、你的内容从哪个角度切入来提供给用户价值？有的人擅长提供实用价值、有的人擅长情绪价值，不同的切入点，决定了你的用户是点赞、收藏还是评论。
5、你的内容有没有金句？能不能被二次传播？
6、如果你想引导用户做出某种具体的行为，你该如何利用文案引导？
7、你的内容表现力够不够强？所谓的比喻修辞，文笔好，其实就是内容表现力的强弱与否。

这7个问题，我把它叫做内容的7要素。

任何一个垃圾的素材，你只要学会思考这7个问题，都能把它优化好。

第二个，我利用ai来优化了自己的工作流。

很多人会跟你会说ai写的文案没有用，ai写的内容差点儿感觉。

但是从deepseek出现时，我想大多数人都应该意识到的是，既然ai的文笔比你好，ai的逻辑也比你强，那么凭什么它写不出好文案呢？

这是一个非常简单的逻辑，但是我们往往因为偏见而忽略了如何用好它。

所以，说没有用的，本质上是你不会写提示词，不会把它融入你的工作流。

aliyuncs.com域名被劫持这么大的事情，阿里如果不出一个专业人士看了能懂的报告解释原因。没人敢真的用阿里云做任何出海业务了。这种大范围的down其他云厂商不是没出现过，但事后绝对都有很详细的来龙去脉和补救方案。核心域名随便被劫持了，又不动声色的修复了，所谓99.9%的可用性在哪，靠什么保证？

日入万刀不仅仅是口号，而是已经有不少群友们已经到达了的阶段。
愿大家一两年之后都能日入万刀。

我想给现在的每个LLM都加一句System Prompt，

精简回答，不准啰嗦

我实在厌烦了一堆无序有序列表的文字堆叠了

#自媒体运营频道 #@yunying23

知识、经验，学了就是学了，进了脑子里的东西，可以退款，但不可能退货。
而且还能二次复制传播，这里不是说的盗版，而是知识、经验可以吸收之后再人传人。
所以只要如果你卖的课程没有任何迭代，一份教程卖几年，必然是越来越不好卖。
唯有实践，唯有躬身入局，唯有迭代，方能跟上最新的趋势。

#自媒体运营频道 #@yunying23

做内容，怎么会缺内容呢？今天教了合伙人用我的内容地图模型，选题枯竭不存在的

我笑着说，这是我数学最好的时候，他说：你这是用数学做语文

转念一想，还真是：

· 别人用加法的时候，我已经用上了指数
· 别人只有单向思维的时候，我用立体思维反复碾压

#自媒体运营频道 #@yunying23

海外爆火短视频模板，可爱小动物救人。

Invalid media: video

架构师如何证明实力？

这个周末 Vibe Coding 的感悟是，AI 时代的编程范式会随着 AI 辅助能力的加入而改变。

举个最简单的例子。

人类编码过程会避免代码冗余与样板式代码。比如一旦发现有一定程度的重复或冗余就会抽象出可复用的工具类/工具方法、基类、组装类，一般无法忍受大段的代码重复，甚至还发明了一堆设计模式解决这类问题。

这样做的好处是编码量低、结构相对优雅；但坏处是，如果需求有较大变动，就得开始迭代与重构 —— 所以架构设计往往也是最能体现程序员功力的：
- 早期需求简单、变化非常大应该保持架构简单以应对需求快速迭代
- 中期代码快速膨胀、放任不管很容易导致代码混乱，应该开始设计兼具复用性与扩展性的架构
- 后期整体代码比较复杂且需求放缓、相对稳定，应该迭代成约束更强、更面向质量保障以及性能更好的架构

但 Vibe Coding 时代，纯人类编码的范式可能需要改一改。

1. AI 最不怕的就是简单而重复的劳动，所以相似的代码写几遍对人类来说无法忍受，但 AI 甘之如饴
2. AI 最怕的是复杂的架构引发的理解成本，所以在对 AI 来说，结构简单非常重要（整个周末基本就花在代码重构上了）

基于上述两点特性，Vibe Coding 时架构越简单越好、代码越内聚越好，以 AI 的编码速度，解决问题的成本要远大于编码成本。（PS：短期内 AI 处理不好长代码文件，所以代码适当分割到不同类还是有必要；长期可能也不必要）

哪个厂商能量产😂