华为发布全球首款商用折叠笔记本电脑，展开后18英寸，只有两斤多，非凡大师，以极致产品致敬时代。今天，非凡家族迎来新成员 华为MateBook Fold 非凡大师。
无人机真的太复杂了，一瞬间感觉自己以前做的都是小儿科😭
什么 VIO、Tracker、Captain、飞控、影像、EIS、信标、电池管理…
有的学了😭🐈😀😅😌😊。
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离开大厂体系创业5年，今天猎头打电话问我，
“你好，我们是帮北京上市公司旗下短剧业务，找导演角色，请问您考虑吗？”
我回答，不好意思，我没做过短剧，我在做AI，猎头说：”你好，AI短剧也是可以的。”
突然意识到，我已经回不去大厂了……[破涕为笑]
“你好，我们是帮北京上市公司旗下短剧业务，找导演角色，请问您考虑吗？”
我回答，不好意思，我没做过短剧，我在做AI，猎头说：”你好，AI短剧也是可以的。”
突然意识到，我已经回不去大厂了……[破涕为笑]
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之前在增长概念里，一直对变量控制、显著性、实验严谨性没有太切身的体会，但经历过一次错误归因后，就清醒多了。
最近一个实验里，目标是提升用户的API接通率，接到的用户反馈经常都是不会写代码，不会配参数，所以我们做缩短路径，丰富示例代码，简化参数等等功能。
做了这些改动之后，因为用户体量并不太大，所以选择了按时间序列来对比，也就是观察全量上线前后数据是否能显著变化并稳定下来。
发现第一周数据明显增长（环比+50%）的时候，我们自然而然地认为策略是有效的。直到第二周和第三周的数据逐渐降低，和策略上线前一样，这时重新去分析，才知道没做扎实。
原来之前的增长，只是流量变化带来的假象。投放调整，让一些低转化率的用户减少了，自然而然显得整体转化率变高。但同一来源的用户组，每周的转化率并没有显著提升，仍然在波动，就说明不能得出实验策略有效的结论。
以下是本次的踩坑笔记。
1、增长实验里，基础是控制变量
很多时候，我们以为自己严格控制变量了，但实际上并没有，尤其在产品早期，样本量比较少的阶段。因为样本量少，通常的选择都是按时间来对比，而不是严格做A/B测试。
然而时间本身就是一个变量，更不用说当前链路还有一些主动调整动作，那变量就更多了。
所以市面上的增长方法论里，才会有一条经验：样本量少的时候，时间序列是有效的，但可能要ABAB，或者ABBA之类的连续对比才能更好地排除时间干扰。
2、即使是小样本情况，也要对实验所需样本量有基础的概念
这其实是统计显著性的需求，就跟做物理化学实验一样，越是微小的区别，就越需要更多的重复实验才能明确是否有统计上的显著差异。
有一个网页计算器（https://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html）
给定当前的转化率基线，给定预期提升的幅度，就能算出达到通常显著性所需的样本量。
比如基线是5%，预期相对提升50%，那所需样本要1273个。而如果每周的用户量只有200，理论上就需要6周的积累，才能真的说是否有效。
有这个概念，就能避免一些半场开香槟的操作。
同时，受限于样本量，早期团队的重心就要放在那些更容易带来明显变化的改动上，做那些肉眼可见的变化，甚至是做10x的变化。而不是去纠结几个百分点的变动，因为一次随机误差，可能就覆盖了这几个点。
也因此，早期多做定性访谈，很可能比定量实验更管用。
3、数据分析要扎实严谨
这跟前面两点有所关联，但更本质的，是需要严谨的态度。
比如这次虽然前端没有控制好变量，但在分析数据时，完全可以只看相对受干扰更少的渠道来源的用户变化，而不是混在一起看全量。
最后，所有的得失和经验，都最好沉淀下来，要有所收获，有所进步。每踩一个坑，就在地图上插一面小旗，终有一天，这些小旗会成为通向确定性的路标。
最近一个实验里，目标是提升用户的API接通率，接到的用户反馈经常都是不会写代码，不会配参数，所以我们做缩短路径，丰富示例代码，简化参数等等功能。
做了这些改动之后，因为用户体量并不太大，所以选择了按时间序列来对比，也就是观察全量上线前后数据是否能显著变化并稳定下来。
发现第一周数据明显增长（环比+50%）的时候，我们自然而然地认为策略是有效的。直到第二周和第三周的数据逐渐降低，和策略上线前一样，这时重新去分析，才知道没做扎实。
原来之前的增长，只是流量变化带来的假象。投放调整，让一些低转化率的用户减少了，自然而然显得整体转化率变高。但同一来源的用户组，每周的转化率并没有显著提升，仍然在波动，就说明不能得出实验策略有效的结论。
以下是本次的踩坑笔记。
1、增长实验里，基础是控制变量
很多时候，我们以为自己严格控制变量了，但实际上并没有，尤其在产品早期，样本量比较少的阶段。因为样本量少，通常的选择都是按时间来对比，而不是严格做A/B测试。
然而时间本身就是一个变量，更不用说当前链路还有一些主动调整动作，那变量就更多了。
所以市面上的增长方法论里，才会有一条经验：样本量少的时候，时间序列是有效的，但可能要ABAB，或者ABBA之类的连续对比才能更好地排除时间干扰。
2、即使是小样本情况，也要对实验所需样本量有基础的概念
这其实是统计显著性的需求，就跟做物理化学实验一样，越是微小的区别，就越需要更多的重复实验才能明确是否有统计上的显著差异。
有一个网页计算器（https://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html）
给定当前的转化率基线，给定预期提升的幅度，就能算出达到通常显著性所需的样本量。
比如基线是5%，预期相对提升50%，那所需样本要1273个。而如果每周的用户量只有200，理论上就需要6周的积累，才能真的说是否有效。
有这个概念，就能避免一些半场开香槟的操作。
同时，受限于样本量，早期团队的重心就要放在那些更容易带来明显变化的改动上，做那些肉眼可见的变化，甚至是做10x的变化。而不是去纠结几个百分点的变动，因为一次随机误差，可能就覆盖了这几个点。
也因此，早期多做定性访谈，很可能比定量实验更管用。
3、数据分析要扎实严谨
这跟前面两点有所关联，但更本质的，是需要严谨的态度。
比如这次虽然前端没有控制好变量，但在分析数据时，完全可以只看相对受干扰更少的渠道来源的用户变化，而不是混在一起看全量。
最后，所有的得失和经验，都最好沉淀下来，要有所收获，有所进步。每踩一个坑，就在地图上插一面小旗，终有一天，这些小旗会成为通向确定性的路标。
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1 分钟搞定别人 3 天做不完的培训课件，我只用了这一个 AI 提示词！
前几天我还在朋友圈吐槽，从零到一培养一个产品经理，真 TM 难。
每次产品新人入职，都要重复讲一堆知识，PPT 做到手抽筋，课件更新到怀疑人生。
就在我第 23 次更新课件时，突然灵光一闪：既然 AI 能写代码和文章，为啥不能直接生成培训课件？
于是我开始了一系列疯狂实验，迭代了好几轮提示词，最终搞出了一个完美方案。
掌握了这套 AI 通用方法，几分钟之内你就能快速生成 3000 字以上的【任意知识的培训课件】！
前几天我还在朋友圈吐槽，从零到一培养一个产品经理，真 TM 难。
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就在我第 23 次更新课件时，突然灵光一闪：既然 AI 能写代码和文章，为啥不能直接生成培训课件？
于是我开始了一系列疯狂实验，迭代了好几轮提示词，最终搞出了一个完美方案。
掌握了这套 AI 通用方法，几分钟之内你就能快速生成 3000 字以上的【任意知识的培训课件】！
5.20 周二
日维度记录外卖三国战力度：
1、京东的营销愈发精彩，充值399元得到520元的饭卡，充值999元得到1314元的饭卡，相当于在七六折的基础上还可以享受JD那10元以下的外卖全场选购。饭卡这个词真的很久没听过了，京东这个营销风格越来越有意思了。
2、淘宝闪购的鲜花发力，66-10元卡住低价格带小花束，99-20几乎是平台中最高优惠力度。
日维度记录外卖三国战力度：
1、京东的营销愈发精彩，充值399元得到520元的饭卡，充值999元得到1314元的饭卡，相当于在七六折的基础上还可以享受JD那10元以下的外卖全场选购。饭卡这个词真的很久没听过了，京东这个营销风格越来越有意思了。
2、淘宝闪购的鲜花发力，66-10元卡住低价格带小花束，99-20几乎是平台中最高优惠力度。
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我之前是做嵌入式开发，这次算是正儿八经的发布了一个微信小程序 —— 知心MBTI。内置了多套测试题，可以免费测试你的MBTI人格类型，帮助你了解自己，激发潜能！🌞
下面给大家讲讲开发并上架一款微信小程序的大致流程：
① 需求分析：确定自己要开发一个怎么样的程序？有什么功能？（可以参考现有的程序，自己画个草图）
② 注册微信小程序账号：需要准备一个邮箱+手机号，如果是企业账户，还需要准备营业执照和银行对公账户等资料。
③ 取一个好名字：注册小程序账号之后就可以先填写一下项目的名称、简介等信息，确认这个名字可以用（如果有注册商标，审核会更快）。
④ 微信认证+备案：这一步可以提前做了，因为需要花时间，最长可能需要一个月（我比较幸运，3天就拿到备案号了）。个人认证的费用是30元/年，企业是300元/年。备案是免费的，但是需要耐心等待，期间不做错过短信和电话哦！
⑤ 搭建项目框架：在等待备案期间就可以安心开发啦！因为我有一些 React 经验，所以选择了 Taro 框架来加速开发，后端直接使用微信小程序云开发（基础套餐19.9元/月，最多可5个小程序共享）。
⑥ 具体功能实现：像这个 MBTI 测试程序，核心功能就是做测试题、生成测试报告，具体 UI 界面和业务逻辑我都是让 Cursor 来写的，我负责确认、测试和反馈。（一共开发13个页面，实际还是要慢慢调）
⑦ 集成微信支付：需要提前开通微信商家号，拿到ID和Key，这一步是免费的，但是将来提现的时候要收取0.6%的手续费。
⑧ 上传代码，提交审核：小程序开发完成后，测试没问题就可以上传版本啦！审核大概需要0.5个工作日，通过之后就可以发布上线了！
以上就是从0到1开发并上架一个微信小程序的大致流程，在AI的加持下，只要有手、有一些耐心，相信你也可以快速实现一个自己的小程序！💪🏻
下面给大家讲讲开发并上架一款微信小程序的大致流程：
① 需求分析：确定自己要开发一个怎么样的程序？有什么功能？（可以参考现有的程序，自己画个草图）
② 注册微信小程序账号：需要准备一个邮箱+手机号，如果是企业账户，还需要准备营业执照和银行对公账户等资料。
③ 取一个好名字：注册小程序账号之后就可以先填写一下项目的名称、简介等信息，确认这个名字可以用（如果有注册商标，审核会更快）。
④ 微信认证+备案：这一步可以提前做了，因为需要花时间，最长可能需要一个月（我比较幸运，3天就拿到备案号了）。个人认证的费用是30元/年，企业是300元/年。备案是免费的，但是需要耐心等待，期间不做错过短信和电话哦！
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⑥ 具体功能实现：像这个 MBTI 测试程序，核心功能就是做测试题、生成测试报告，具体 UI 界面和业务逻辑我都是让 Cursor 来写的，我负责确认、测试和反馈。（一共开发13个页面，实际还是要慢慢调）
⑦ 集成微信支付：需要提前开通微信商家号，拿到ID和Key，这一步是免费的，但是将来提现的时候要收取0.6%的手续费。
⑧ 上传代码，提交审核：小程序开发完成后，测试没问题就可以上传版本啦！审核大概需要0.5个工作日，通过之后就可以发布上线了！
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