谷歌AI越来越好，但是股价放量大跌 7%
原因是谷歌搜索的基本盘开始动摇了
据彭博社报道，苹果公司的高级副总裁埃迪·库在周三的美国反垄断审判中作证称，该公司正在“积极考虑”把一个 AI 搜索集成到默认网页浏览器Safari中。
库表示，苹果正在评估OpenAI、Anthropic和Perplexity AI，但没考虑谷歌。
上个月Safari的搜索量历史上首次下降，他认为最主要的原因是 AI 搜索工具的兴起，用户的使用习惯正在悄然发生变化。
尽管库表示谷歌目前应继续作为Safari的默认搜索引擎——尤其是考虑到苹果从这一交易中获得的估计200亿美元年营业收入——但他承认人工智能代表着一个重大的行业板块变革。
他说新兴的人工智能平台最终可能会超越传统搜索，并补充说苹果已经开始与Perplexity进行谈判。
千里之堤，溃于蚁穴。
谷歌自己也在努力把自己的搜索 AI 化，
2024年，Google大规模上线“AI 总结功能（AI Overviews）”——搜索结果页首条直接由AI生成的答案。Google声称这能帮用户“更高效地获取信息”，甚至还说可能带动网站点击量提升。
但真实数据打脸来得很快——最新的Ahrefs分析显示：AI 总结功能让头部网站点击率暴跌34.5%。
这对现有搜索的广告模式构成了极大的挑战。
原因是谷歌搜索的基本盘开始动摇了
据彭博社报道，苹果公司的高级副总裁埃迪·库在周三的美国反垄断审判中作证称，该公司正在“积极考虑”把一个 AI 搜索集成到默认网页浏览器Safari中。
库表示，苹果正在评估OpenAI、Anthropic和Perplexity AI，但没考虑谷歌。
上个月Safari的搜索量历史上首次下降，他认为最主要的原因是 AI 搜索工具的兴起，用户的使用习惯正在悄然发生变化。
尽管库表示谷歌目前应继续作为Safari的默认搜索引擎——尤其是考虑到苹果从这一交易中获得的估计200亿美元年营业收入——但他承认人工智能代表着一个重大的行业板块变革。
他说新兴的人工智能平台最终可能会超越传统搜索，并补充说苹果已经开始与Perplexity进行谈判。
千里之堤，溃于蚁穴。
谷歌自己也在努力把自己的搜索 AI 化，
2024年，Google大规模上线“AI 总结功能（AI Overviews）”——搜索结果页首条直接由AI生成的答案。Google声称这能帮用户“更高效地获取信息”，甚至还说可能带动网站点击量提升。
但真实数据打脸来得很快——最新的Ahrefs分析显示：AI 总结功能让头部网站点击率暴跌34.5%。
这对现有搜索的广告模式构成了极大的挑战。
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翻石头，挖需求，找PMF（14）
今天继续看了中国区工具榜+ProductHunt日榜。
几个总结：
1、光看排行榜看不出来这些应用是怎么推广的，其实我现在更关注他们流量是怎么来的，毕竟一款产品再好，再PMF，没有用户知道，也没用
2、看了这么多榜单，需要建立一个评估需求是否能做的标准，目前暂时想到几个：
从产品维度去分析：
第一，天花板非常高的，可以考虑去做，就算是暂时不赚钱，也可以考虑；
第二，足够简单，能够快速开发，最好后期不需要维护的，做完放在那里慢慢收费就行；
从功能维度去分析：
第一，自己非常喜欢的、自己非常需要的，可以做，这类是真有可能做成。
第二，用户也非常需要，切中痛点，并且我来做能有优势（成本低、功能好、体验优、营销强等等）
从收益角度去分析：
第一，能直接赚钱的，可以做
第二，能给其他产品引流的，可以做
基于这些标准，可以过滤掉大部分应用了。
3、基于上述这几个标准，未来的产品形态大概是这样：
有1-2个拳头产品，大而全，极具竞争力；有一批小而美的应用，做AI时代的应用工厂；有一批打流量的产品，用来引流。
再往深想想，这个形态有点像一个缩小版的字节，要真正做到，可能需要很长的时间，但是也值得去做。
4、营销也需要系统的去学一下，有一个擅长的主要营销渠道，目前感觉还是从新媒体入手，做好内容，等待流量到来，爆发力很强，但是后劲不足，要搭配SEO来吸收长尾流量，投放暂时先不考虑（没那么多资金去试错）
5、很多时候我们天然就会忽略很多需求，这个世界上还有很多圈子，比如冥想、骑行、二次元等等，针对这些人群其实都可以开发专用的应用/网站，但是需要去混圈子
6、自从每天拿出几个小时单独去挖需求以后，发现思考会更深入一些，如果想做好一件事，一定要单独留出整块的时间。
比如之前我号称自己每天看书，但是一年下来发现完整看完的书没几本，后来我就强迫每天至少看半小时，一年下来发现能看三四十本，只有把这件事当成正事去做，才有可能做好。
今天继续看了中国区工具榜+ProductHunt日榜。
几个总结：
1、光看排行榜看不出来这些应用是怎么推广的，其实我现在更关注他们流量是怎么来的，毕竟一款产品再好，再PMF，没有用户知道，也没用
2、看了这么多榜单，需要建立一个评估需求是否能做的标准，目前暂时想到几个：
从产品维度去分析：
第一，天花板非常高的，可以考虑去做，就算是暂时不赚钱，也可以考虑；
第二，足够简单，能够快速开发，最好后期不需要维护的，做完放在那里慢慢收费就行；
从功能维度去分析：
第一，自己非常喜欢的、自己非常需要的，可以做，这类是真有可能做成。
第二，用户也非常需要，切中痛点，并且我来做能有优势（成本低、功能好、体验优、营销强等等）
从收益角度去分析：
第一，能直接赚钱的，可以做
第二，能给其他产品引流的，可以做
基于这些标准，可以过滤掉大部分应用了。
3、基于上述这几个标准，未来的产品形态大概是这样：
有1-2个拳头产品，大而全，极具竞争力；有一批小而美的应用，做AI时代的应用工厂；有一批打流量的产品，用来引流。
再往深想想，这个形态有点像一个缩小版的字节，要真正做到，可能需要很长的时间，但是也值得去做。
4、营销也需要系统的去学一下，有一个擅长的主要营销渠道，目前感觉还是从新媒体入手，做好内容，等待流量到来，爆发力很强，但是后劲不足，要搭配SEO来吸收长尾流量，投放暂时先不考虑（没那么多资金去试错）
5、很多时候我们天然就会忽略很多需求，这个世界上还有很多圈子，比如冥想、骑行、二次元等等，针对这些人群其实都可以开发专用的应用/网站，但是需要去混圈子
6、自从每天拿出几个小时单独去挖需求以后，发现思考会更深入一些，如果想做好一件事，一定要单独留出整块的时间。
比如之前我号称自己每天看书，但是一年下来发现完整看完的书没几本，后来我就强迫每天至少看半小时，一年下来发现能看三四十本，只有把这件事当成正事去做，才有可能做好。
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AI 学习路线图：
路径 #1：通用AI（大多数人忽视的基础知识）
- 大语言模型（LLM）是什么及工作原理
- 各类 LLM 及其差异
- LLM 训练方法（预训练 vs. 微调）
- 标记经济（Token Economy）
- 上下文窗口（Context Windows）
- 有效的上下文管理
- 提示工程（Prompt Engineering）
- RAG、嵌入与向量数据库
- MCP（可能指模型控制协议）
- 警惕幻觉与偏见
路径 #2：创意方向
- 理解不同 LLM 的多模态能力（如 Gemini 的视频分析）
- 创建统一风格配置文件
- 通过 LLM 生成文本内容
- 图像生成（Sora、Midjourney、Flux）
- 视频生成（Kling、Runway、Higgsfield）
- 语音/音效生成（ElevenLabs、Sesame、Suno）
- 工具链整合
路径 #3：AI 自动化
- AI 自动化与传统自动化的区别
- 工作流自动化工具（n8n、Make、Zapier）
- 数据结构基础（JSON）
- 触发器、操作、凭证与 API
- 错误处理与数据操作
路径 #4：氛围编程（vibe-coding）
- 编码最佳 LLM 选择（性能 vs. 成本）
- 顶尖 AI 集成开发环境（Cursor、Windsurf、Replit）
- 将项目拆解为分步目标（提示工程的延伸）
- 基础编程知识更佳
- 错误处理与 AI 调试
- 前端工具（v0、Tailwind、shadcn）
路径 #1：通用AI（大多数人忽视的基础知识）
- 大语言模型（LLM）是什么及工作原理
- 各类 LLM 及其差异
- LLM 训练方法（预训练 vs. 微调）
- 标记经济（Token Economy）
- 上下文窗口（Context Windows）
- 有效的上下文管理
- 提示工程（Prompt Engineering）
- RAG、嵌入与向量数据库
- MCP（可能指模型控制协议）
- 警惕幻觉与偏见
路径 #2：创意方向
- 理解不同 LLM 的多模态能力（如 Gemini 的视频分析）
- 创建统一风格配置文件
- 通过 LLM 生成文本内容
- 图像生成（Sora、Midjourney、Flux）
- 视频生成（Kling、Runway、Higgsfield）
- 语音/音效生成（ElevenLabs、Sesame、Suno）
- 工具链整合
路径 #3：AI 自动化
- AI 自动化与传统自动化的区别
- 工作流自动化工具（n8n、Make、Zapier）
- 数据结构基础（JSON）
- 触发器、操作、凭证与 API
- 错误处理与数据操作
路径 #4：氛围编程（vibe-coding）
- 编码最佳 LLM 选择（性能 vs. 成本）
- 顶尖 AI 集成开发环境（Cursor、Windsurf、Replit）
- 将项目拆解为分步目标（提示工程的延伸）
- 基础编程知识更佳
- 错误处理与 AI 调试
- 前端工具（v0、Tailwind、shadcn）
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最近我使用roocode+gemini 2.5的时间已经远超过了刚开年费的cursor
在plan模式下制定详细的修改计划，确认无误后再切到code模式修改，妈妈再也不用担心会乱改我的代码
再配合上GCP的300刀的赠金，免费爽用gemini 2.5
强烈推荐
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【官方双语】GPT是什么？直观解释Transformer | 深度学习第5章_哔哩哔哩_bilibili
如果你想成为AI产品经理，且不是技术背景，啃不下Transformer的原版论文。
那你至少可以看看3blue1brown的这个视频，把transformer解释到公式级别，但是又能让普通人看懂。
看完后，你至少可以建立起针对大模型运作的直觉。
现在就开始吧👉
如果你想成为AI产品经理，且不是技术背景，啃不下Transformer的原版论文。
那你至少可以看看3blue1brown的这个视频，把transformer解释到公式级别，但是又能让普通人看懂。
看完后，你至少可以建立起针对大模型运作的直觉。
现在就开始吧👉
我也很难说明什么是思考的深度，往往真的实际做过某事，并且在某事中是真正的核心的要素的决策者或者创造者，才可能对这个具体的事情，有真正的深度思考。
而其他的延伸的一切工作场景的汇报、执行、各种附属方案，都是在这个原点上的系统化执行和涂抹了。
其实很多时候，发现一个业务或者一个团队最关键的致胜要素或者致胜的人，是任何一个组织的主要负责人必备的能力。
很多业务完蛋，都是因为一号位是个没有识别能力的 500/2
而其他的延伸的一切工作场景的汇报、执行、各种附属方案，都是在这个原点上的系统化执行和涂抹了。
其实很多时候，发现一个业务或者一个团队最关键的致胜要素或者致胜的人，是任何一个组织的主要负责人必备的能力。
很多业务完蛋，都是因为一号位是个没有识别能力的 500/2
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最近用了augment这个插件来写代码后，已经想把windsurf和cursor会员退订了。发现对任务的理解能力和规划能力挺强的，只要任务说明写的清晰，他就能很好的执行到位，特别是涉及到多个文件需要修改的时候。
flomo在AI时代究竟是太保守还是？
最近和少楠&Light聊的比较多
我有一个结论：
坚守核心产品理念，
以用户思考与成长的真实需求为出发点，
谨慎务实地引入 AI 作为辅助，而非颠覆。
这是flomo对AI的思考和理解
简单展开是三个要点：
1. "不是让 AI 替代你思考，⽽是让 AI 成为促进你独⽴思考的伙伴。"
2. "⽤⼾真正在意的是通过使⽤产品变得更好，⽽⾮产品的新功能。"
3. "先算账再设计。"
有朋友觉得flomo挺危险的
但我知道他们运营增长挺不错的
所以这里存在着大量的反常识
值得大家贯注一下
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/n1L54UXM5C8b0UeRZ1YPTA
最近和少楠&Light聊的比较多
我有一个结论：
坚守核心产品理念，
以用户思考与成长的真实需求为出发点，
谨慎务实地引入 AI 作为辅助，而非颠覆。
这是flomo对AI的思考和理解
简单展开是三个要点：
1. "不是让 AI 替代你思考，⽽是让 AI 成为促进你独⽴思考的伙伴。"
2. "⽤⼾真正在意的是通过使⽤产品变得更好，⽽⾮产品的新功能。"
3. "先算账再设计。"
有朋友觉得flomo挺危险的
但我知道他们运营增长挺不错的
所以这里存在着大量的反常识
值得大家贯注一下
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/n1L54UXM5C8b0UeRZ1YPTA
硅谷生活多年的师兄直呼牛逼，但中国 大众点评 和 排队不用等 小程序，早就有啦……
在应用层，Uber的老板说得好，除了早期一两年，后面几年都是他在copy from China（Didi打钱）
AI应用层，中国绝对领先，把很多商业模式搬到欧美日韩，就可以赚钱💰老外们也没见过世面。
在应用层，Uber的老板说得好，除了早期一两年，后面几年都是他在copy from China（Didi打钱）
AI应用层，中国绝对领先，把很多商业模式搬到欧美日韩，就可以赚钱💰老外们也没见过世面。
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#自媒体运营频道 #@yunying23
计划下周一（5月12日）提离职，项目看不见希望，内部又没有转岗的机会（部门之间站队太严重了）。
现有的聚光投放预算只能花到11号，投放款批不下来，那就又只能回到年前做小红书自然流的模式。本身4月份的钱就是拉长测试期才争取来的，结果4月份的数据也没有达到要求。
这节骨眼，要规模的企业，做付费流都不一定做得起来，更何况自然流。
做自然流太难，还是做那种能即时成交的自然流，难上加难。据小红书内部人员透露，2024年9月，是小红书全面打击自然流获客的元月，封号、限流，都做得蛮狠的。
再次对职业生涯感到迷茫……
计划下周一（5月12日）提离职，项目看不见希望，内部又没有转岗的机会（部门之间站队太严重了）。
现有的聚光投放预算只能花到11号，投放款批不下来，那就又只能回到年前做小红书自然流的模式。本身4月份的钱就是拉长测试期才争取来的，结果4月份的数据也没有达到要求。
这节骨眼，要规模的企业，做付费流都不一定做得起来，更何况自然流。
做自然流太难，还是做那种能即时成交的自然流，难上加难。据小红书内部人员透露，2024年9月，是小红书全面打击自然流获客的元月，封号、限流，都做得蛮狠的。
再次对职业生涯感到迷茫……
#自媒体运营频道 #@yunying23
最近在集中研究海外的创作者经济
看到很多人都提到了一个观点，你必须要接受一个现实
你的审美很好，但是你刚开始创作的时候，要接受自己创作的平庸
也就是说你做出来的东西，并不符合你的审美标准
这很正常，很多人到这一步就放弃了，其实这就是筛选的过程
最近在集中研究海外的创作者经济
看到很多人都提到了一个观点，你必须要接受一个现实
你的审美很好，但是你刚开始创作的时候，要接受自己创作的平庸
也就是说你做出来的东西，并不符合你的审美标准
这很正常，很多人到这一步就放弃了，其实这就是筛选的过程