https://mp.weixin.qq.com/s/3eju-59FuMiP5kGnTw9CIw
大互联网平台公司都对战略业务严格保密，但 AI 研究是学术和工程的混合体，天然开放。大公司内的研究团队也需要密切关注最新成果，并通过顶级学术会议发布论文公开研究进展，提高影响力、吸引人才。
NeurIPS、ACL、CVPR 等 AI 领域多数顶级学术会议上的论文投稿与评审，都通过 OpenReview 平台公开。
该数据库里累计有 2330 人以字节、阿里、腾讯员工身份发表过 AI 相关论文。其中有些人已经离职，有些研究与大模型无关，但这个数量依然说明 AI 基础研究主要是大公司的游戏，AI 人才更多流向了盈利能力最可观的三家大厂。作为对比，百度有 448 人，其他中国互联网公司或大模型创业公司显著更少。
我们将这些数据与 LinkedIn、Github 等平台的信息和其他公开资料匹配，找到这些研究人员的教育背景、工作履历，并追踪了他们的流动轨迹。三家大厂招募研究者的偏好、研究人员的构成，以及研究团队架构的调整等，反映出各自在大模型浪潮中的人才投入和应对策略。
大互联网平台公司都对战略业务严格保密，但 AI 研究是学术和工程的混合体，天然开放。大公司内的研究团队也需要密切关注最新成果，并通过顶级学术会议发布论文公开研究进展，提高影响力、吸引人才。
NeurIPS、ACL、CVPR 等 AI 领域多数顶级学术会议上的论文投稿与评审，都通过 OpenReview 平台公开。
该数据库里累计有 2330 人以字节、阿里、腾讯员工身份发表过 AI 相关论文。其中有些人已经离职，有些研究与大模型无关，但这个数量依然说明 AI 基础研究主要是大公司的游戏，AI 人才更多流向了盈利能力最可观的三家大厂。作为对比，百度有 448 人，其他中国互联网公司或大模型创业公司显著更少。
我们将这些数据与 LinkedIn、Github 等平台的信息和其他公开资料匹配，找到这些研究人员的教育背景、工作履历，并追踪了他们的流动轨迹。三家大厂招募研究者的偏好、研究人员的构成，以及研究团队架构的调整等，反映出各自在大模型浪潮中的人才投入和应对策略。
当前 MCP 协议有一定的局限性，MCP Server 只能接收文本输入，不支持多模态。
目前图片类的处理需求是非常高的，比如用 gpt4o-img 生成吉卜力风格图片最近就很火。
昨天在群里讨论，我们可以用这样一种思路，来实现对图片类 MCP Server 的调用：
1. 用户在 chatbot 客户端发送一张图片，要求把图片转成吉卜力风格输出
2. chatbot 客户端请求外部图床 API 上传图片，获得一个可公网访问的图片地址
3. chatbot 客户端连接用户配置的图片处理 MCP Server，获得 tools 描述
4. chatbot 客户端把 tools + 用户发送的文字和图片 URL 一起发给大模型，请求大模型 pick tools
5. 大模型返回图片处理 tool + 调用参数（这个参数里面包含用户发送的图片URL 和转换提示词）
6. chatbot 客户端给图片类 MCP Server 发送 call tool 请求
7. 图片类 MCP Server 接收到图片 URL 和转换提示词，调用多模态大模型，得到一张转换后的图片 URL，返回给客户端
8. chatbot 客户端回复转换后的图片给用户，交互完成
按照这个流程，开发者可以实现各种类型的多模态 MCP Server，来处理图片，语音，视频等内容的输入。
理论上只要支持 pick tools，能进行正确参数转换的大模型（比如 gpt-4o-mini） 都支持这套流程。
通过多模态 MCP Server 来让普通大模型支持多模态。就像是给五菱宏光装上了超级发动机，赛车场上也能跑赢法拉利。😂
这套流程唯一的依赖，需要 chatbot 客户端做一次上传图片的操作，因为目前 MCP Server 只支持文本输入，所以传给 MCP Server 的只能是一个图片 URL。
很高兴的一件事，在我提出这个想法不到 24 小时，国产 MCP 客户端四小龙之一的 DeepChat 已经实现了这套流程。
Talk is cheap，就需要这样的行动派，落地速度杠杠的🤙
目前图片类的处理需求是非常高的，比如用 gpt4o-img 生成吉卜力风格图片最近就很火。
昨天在群里讨论，我们可以用这样一种思路，来实现对图片类 MCP Server 的调用：
1. 用户在 chatbot 客户端发送一张图片，要求把图片转成吉卜力风格输出
2. chatbot 客户端请求外部图床 API 上传图片，获得一个可公网访问的图片地址
3. chatbot 客户端连接用户配置的图片处理 MCP Server，获得 tools 描述
4. chatbot 客户端把 tools + 用户发送的文字和图片 URL 一起发给大模型，请求大模型 pick tools
5. 大模型返回图片处理 tool + 调用参数（这个参数里面包含用户发送的图片URL 和转换提示词）
6. chatbot 客户端给图片类 MCP Server 发送 call tool 请求
7. 图片类 MCP Server 接收到图片 URL 和转换提示词，调用多模态大模型，得到一张转换后的图片 URL，返回给客户端
8. chatbot 客户端回复转换后的图片给用户，交互完成
按照这个流程，开发者可以实现各种类型的多模态 MCP Server，来处理图片，语音，视频等内容的输入。
理论上只要支持 pick tools，能进行正确参数转换的大模型（比如 gpt-4o-mini） 都支持这套流程。
通过多模态 MCP Server 来让普通大模型支持多模态。就像是给五菱宏光装上了超级发动机，赛车场上也能跑赢法拉利。😂
这套流程唯一的依赖，需要 chatbot 客户端做一次上传图片的操作，因为目前 MCP Server 只支持文本输入，所以传给 MCP Server 的只能是一个图片 URL。
很高兴的一件事，在我提出这个想法不到 24 小时，国产 MCP 客户端四小龙之一的 DeepChat 已经实现了这套流程。
Talk is cheap，就需要这样的行动派，落地速度杠杠的🤙
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@胡二虎 提到“Token经销商”这个概念有点意思，因为我跟人介绍我们在做什么时，也会说我们其实做的是批发Token然后零售的生意。
从平台批量低价买Token，拆散后再打包成小套餐加价卖给更多人。
我们赚的其实是Token的差价。
为了把Token卖出去，你需要开发各种产品，做各种功能。
这就是我们社群门槛是要有编程基础的原因，这样才能去开发产品做功能。
没有编程基础怎么办？
你就得像@Lucas小杨 @良辰美 @大梦一场的云小姐 一样去学习编程。
不一定要学到能够拿到程序员岗位工作的程度，只需要学到能够做网页就可以了。
从平台批量低价买Token，拆散后再打包成小套餐加价卖给更多人。
我们赚的其实是Token的差价。
为了把Token卖出去，你需要开发各种产品，做各种功能。
这就是我们社群门槛是要有编程基础的原因，这样才能去开发产品做功能。
没有编程基础怎么办？
你就得像@Lucas小杨 @良辰美 @大梦一场的云小姐 一样去学习编程。
不一定要学到能够拿到程序员岗位工作的程度，只需要学到能够做网页就可以了。
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#自媒体运营频道 #@yunying23
智能体可以完成很多行业的运营能力平权
什么意思呢
绝大多数专业的运营人才基本集中在一二线城市
那么其他三四线城市的公司需要人才怎么办
智能体➕业务流就可以搞定
比如某个业务需要的配置是短视频➕私域➕小红书
就给他们配置几个智能体就可以了
智能体可以完成很多行业的运营能力平权
什么意思呢
绝大多数专业的运营人才基本集中在一二线城市
那么其他三四线城市的公司需要人才怎么办
智能体➕业务流就可以搞定
比如某个业务需要的配置是短视频➕私域➕小红书
就给他们配置几个智能体就可以了
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#自媒体运营频道 #@yunying23
一个猜测不一定对，微信公众号推荐算法里，你的文章是否上推荐，要看用户互动数据，如完读、点赞、评论、转发、收藏。
上了推荐之后，是否持续推荐，会看曝光到阅读的转化率，因为一般需要点进去阅读，所以这个转化率也叫做点击率，不过叫做阅读比也可以。
如果阅读比很低，说明你的标题或者封面无法吸引点击，那么推荐算法估计就会标记这篇文章，不再推荐，或者换一个人群去推荐。
用户互动数据好（内容好）阅读比高（标题党），会更有可能上推荐，且持续被推荐。
一个猜测不一定对，微信公众号推荐算法里，你的文章是否上推荐，要看用户互动数据，如完读、点赞、评论、转发、收藏。
上了推荐之后，是否持续推荐，会看曝光到阅读的转化率，因为一般需要点进去阅读，所以这个转化率也叫做点击率，不过叫做阅读比也可以。
如果阅读比很低，说明你的标题或者封面无法吸引点击，那么推荐算法估计就会标记这篇文章，不再推荐，或者换一个人群去推荐。
用户互动数据好（内容好）阅读比高（标题党），会更有可能上推荐，且持续被推荐。
#自媒体运营频道 #@yunying23
跟@王二鹅ERE 聊完，我就在小绿书发了三条内容做测试，都是不推送只发表，现在已经能够大概看出数据了。
如果你想有更多阅读量，就去做消费者想要消费的内容。
当然，内容质量你还是要有一些追求的，不要粗制滥造。
跟@王二鹅ERE 聊完，我就在小绿书发了三条内容做测试，都是不推送只发表，现在已经能够大概看出数据了。
如果你想有更多阅读量，就去做消费者想要消费的内容。
当然，内容质量你还是要有一些追求的，不要粗制滥造。
#自媒体运营频道 #@yunying23
何同学是个下等人。
我做了10年电商，遇到过各种客户，对人性太了解了。我之前说过，好人（上等人）其实是很少的，绝大部分都是普通偏下等的人，他如果作恶能占到便宜，他就会作恶，比如仅退款。你想让他做点没有成本的好事，他马上就开始装逼。
那个何同学，就是我说的这种人。司机让他给个好评，他就开始装逼，什么别人没有提供超出预期的服务，所以不想给好评。这种人不是个例，在群体里特别多。
这种人你就算救了他全家，他都不会真的感谢你，用不了几天他就开始觉得你救他全家理所应当。
什么样的是好人（上等人）呢？答案非常简单，乐于助人，不占便宜，童叟无欺的人，就是好人，也是这个社会的上等人。你收到了卖家发来的货，卖家点错了给你仅退款了，你主动联系卖家给人家补偿或者退货，你就是好人，你就是上等人。 你如果觉得你退款是你活该，又不是我的错，那我告诉你，你就是个下等人。因为你从人性上就是个喜欢贪便宜的小人，不要给自己找理由狡辩。平台规则是平台规则，你自己的道德标准如果跟平台规则一样低，那你就是个下等人。
何同学是个下等人。
我做了10年电商，遇到过各种客户，对人性太了解了。我之前说过，好人（上等人）其实是很少的，绝大部分都是普通偏下等的人，他如果作恶能占到便宜，他就会作恶，比如仅退款。你想让他做点没有成本的好事，他马上就开始装逼。
那个何同学，就是我说的这种人。司机让他给个好评，他就开始装逼，什么别人没有提供超出预期的服务，所以不想给好评。这种人不是个例，在群体里特别多。
这种人你就算救了他全家，他都不会真的感谢你，用不了几天他就开始觉得你救他全家理所应当。
什么样的是好人（上等人）呢？答案非常简单，乐于助人，不占便宜，童叟无欺的人，就是好人，也是这个社会的上等人。你收到了卖家发来的货，卖家点错了给你仅退款了，你主动联系卖家给人家补偿或者退货，你就是好人，你就是上等人。 你如果觉得你退款是你活该，又不是我的错，那我告诉你，你就是个下等人。因为你从人性上就是个喜欢贪便宜的小人，不要给自己找理由狡辩。平台规则是平台规则，你自己的道德标准如果跟平台规则一样低，那你就是个下等人。
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用 Cursor 生成这样的 3D 交互前端页面只需一段提示词，教程已更新在 CursorHub 免费中文教程网⬇️
https://cursorhub.org/tutorials/projects/3d-web-project
适合非程序员也能轻松上手。
未来会经常性推出免费的Cursor实战项目内容，欢迎大家提问投稿，告诉我你们想看到什么
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没有打印机，就想不到的几个需求：
print-a-calendar.com 打印日历、月历，月访问量100万；
puzzles-to-print.com 打印拼图、迷宫、字谜，月访问量30万；
print-graph-paper.com 打印方格纸，月访问量20万。
那我怎么找到这些网站的呢？
很简单，哥飞今天就教你。
看多海外网站了，自然就会发现一些提供可以在线下载可打印文档的网站，他们的流量来源关键词里都有 Printable 。
于是你就可以拿这个关键词，用 Ahrefs、Similarweb、Semrush等SEO数据平台去查询更多相关细分关键词，以及每个关键词对应的网站列表。
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那我怎么找到这些网站的呢？
很简单，哥飞今天就教你。
看多海外网站了，自然就会发现一些提供可以在线下载可打印文档的网站，他们的流量来源关键词里都有 Printable 。
于是你就可以拿这个关键词，用 Ahrefs、Similarweb、Semrush等SEO数据平台去查询更多相关细分关键词，以及每个关键词对应的网站列表。
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这两天深度体验了Dia
这款Arc新推出的浏览器后
大为震撼
我觉得Dia真的做到了乔布斯说的
和亚里士多德随时随地的Chat
过去我极少会用Monica的网页Chat能力
现在几乎是离不开
并且沉浸在Chat的乐趣里
我觉得有几个点构成了Dia超强的优势
第一，AI预设和极佳的Prompt
我设定了Elon Musk后
给我的回复都非常有条理和逻辑
经常能给出极简的洞察
老朋友知道我深度使用多个推理模型
讲实话，很多次Dia的回复我都有被惊艳到
第二，原生AI浏览器
有时候Chat你会感受到
它能从上下文中聊到其他
又能拉回来引用上下文
AI一直在你的浏览器里
加上极简的设计，优雅的交互
我觉得Dia做到了：
从"文档中心"变成"对话中心"
第三，Dia从设计上的差异
Dia 的真正潜力
不在于"做一个更聪明的搜索框"
而在于成为你认知的延伸
浏览器将不再只是一个"看网页"的工具
而是一个跨设备、理解用户偏好的 AI 容器和操作系统。
当然，Dia现在还没到那一步
但已经可以看到潜力了
Arc是浏览器+AI的增强型逻辑
Dia则是"AI-first"实验
全文查看：https://mp.weixin.qq.com/s/f1hQo0znjFxSfSjBxY0_ww
这款Arc新推出的浏览器后
大为震撼
我觉得Dia真的做到了乔布斯说的
和亚里士多德随时随地的Chat
过去我极少会用Monica的网页Chat能力
现在几乎是离不开
并且沉浸在Chat的乐趣里
我觉得有几个点构成了Dia超强的优势
第一，AI预设和极佳的Prompt
我设定了Elon Musk后
给我的回复都非常有条理和逻辑
经常能给出极简的洞察
老朋友知道我深度使用多个推理模型
讲实话，很多次Dia的回复我都有被惊艳到
第二，原生AI浏览器
有时候Chat你会感受到
它能从上下文中聊到其他
又能拉回来引用上下文
AI一直在你的浏览器里
加上极简的设计，优雅的交互
我觉得Dia做到了：
从"文档中心"变成"对话中心"
第三，Dia从设计上的差异
Dia 的真正潜力
不在于"做一个更聪明的搜索框"
而在于成为你认知的延伸
浏览器将不再只是一个"看网页"的工具
而是一个跨设备、理解用户偏好的 AI 容器和操作系统。
当然，Dia现在还没到那一步
但已经可以看到潜力了
Arc是浏览器+AI的增强型逻辑
Dia则是"AI-first"实验
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【创客中国】2016年泡泡玛特创始人王宁获意向投资1亿人民币_哔哩哔哩_bilibili
读完了《因为独特》，意犹未尽想去找些长视频来看，没想到六年级的我对着电视里综艺节目不禁发笑的时候创投圈居然有如此精彩的节目哈哈哈。
太多时候流露态度无需语言了。
读完了《因为独特》，意犹未尽想去找些长视频来看，没想到六年级的我对着电视里综艺节目不禁发笑的时候创投圈居然有如此精彩的节目哈哈哈。
太多时候流露态度无需语言了。
评估了三个点子，一个大模型赋能 O2O，启动资金上天，pass；一个继续做大西部公益项目，和 AI 西部文创酒旅结合，有点搞头；一个出海用 AI 标的的投流项目，属于打效率和洞见，可以小成本搞几个试试水。