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B 站真的诚不欺我,一周多之前,B 站运营邀请我入驻并发活动邀请,说给流量。我第二天按照要求上传视频,然后三天都没啥流量,就放弃了,结果第四天开始给了很多,但我一直没登录,没看到,也没啥运营…

今天一个 B 站的老哥找过来提 PR,我才登录 B 站看到了。好了,继续上 B 站发库存!
8点1氪:发布小米极氪对撞视频博主被抓;韩国破获继N号房后最大规模网络性剥削案;霸王茶姬因“春节”翻译不当发文致歉

‌‌《8 点 1 氪:发布小米极氪对撞视频博主被抓;韩国破获继 N 号房后最大规模网络性剥削案;霸王茶姬因“春节”翻译不当发文致歉》QA摘要由【知我AI】生成:

📔 一句话总结
本文主要报道了小米汽车商业信誉遭恶意抹黑、韩国破获最大规模网络性剥削案、霸王茶姬因“春节”翻译不当发文致歉、韩国失事客机事发前 8 分钟细节公布、河南矿山集团年终奖发 1 亿、春节前夕微信群“蓝包”上线、珠穆朗玛峰入山费上调为 1.5 万美元、2024 年中国新能源车险承保亏损 57 亿元等内容。

📖 文章摘要
【Q】小米汽车商业信誉遭恶意抹黑,博主及其同伙被依法缉拿归案?
【A】某平台博主发布小米汽车与某品牌汽车对撞的“测试视频”,存在诸多严重谬误与偏颇,损害小米公司商业信誉,博主及其同伙已被依法缉拿归案。

【Q】韩国破获最大规模网络性剥削案,234 人受害?
【A】韩国破获继 N 号房后的最大规模网络性剥削案,共有 234 人受害,包括 159 名青少年在内,该组织头目已被拘捕并移交检方。

【Q】霸王茶姬因“春节”翻译不当发文致歉?
【A】霸王茶姬在境外社交平台上发布的文案使用了 Lunar New Year 来指代春节,而不是 Chinese New Year 或 Spring Festival,霸王茶姬发文致歉。

【Q】韩国失事客机事发前 8 分钟细节公布?
【A】韩国国土交通部航空铁路事故调查委员会公布了事故客机两个黑匣子的记录与务安机场塔台管制方的通信记录,事故客机两侧发动机与鸟类相撞,导致机上电源中断。

【Q】河南矿山集团年终奖发 1 亿,销售部员工单人最高可拿超 500 万元?
【A】河南矿山集团举办 2024 年终表彰大会,现场有数钱环节,河南矿山集团今年将发超 1 亿元的年终奖,奖金数额最高的是销售部的员工,单人年终奖最高可拿超 500 万元。 ‌
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微信礼物最好的场景之一就是Networking
2024年发布产品最惊艳的三家公司:黑神话、宇树、deepseek,都在杭州,这是巧合吗?
监管的刀对巨头和初创可以说是一视同仁的,所以做合规的一个好处是,能在一些新秀起来之初都跟他们建联。

Deepseek在23年就有幸连接到了,去年朋友被字节收购,聊到如果将来国内只有两家真正的大模型公司,他觉得字节是其中之一,我说deepseek是其二。

与其说是预测不如说是希望,从早期跟他们的接触来看,这家公司是真的想做事也真的在做事。

当假情怀被卖的太多,你不一定能辨真,但是能大概辨伪。

有点类似:
大浪淘沙,不一定会留下金子,但是会带走垃圾。
美国考虑制裁deepseek,股票群飘出来了这个…
我当然并不赞成用中美对决视角看待DeepSeek的突破,也不认为DeepSeek是一个纯粹理想主义者的故事。可即便如此,钛媒体这篇文章对DeepSeek的总结也未免显得恶毒。
就在刚刚,DeepSeek 超过了豆包...
中国区总榜第二
明天要冲第一了
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#自媒体运营频道 #@yunying23

今天上的视频被B站的官方账号「热门情报局」收藏了,这是暗示我能上热门了吗🤭
#自媒体运营频道 #@yunying23

反思了下自己和团队历史做的项目方案、市场调研,一塌糊涂。存在有几个问题:
1、市场调研不专业,没有多维度展开,数据层面少,结论不清晰。
2、规划的很好,实际执行不下去,假大空太多。
3、逻辑不清晰,为了汇报写汇报,只是完成任务,执行没任何参考性。

梳理了一版写报告的几个侧重点:
1、明确目的和目标
2、严谨的数据和分析
3、结构清晰、层次分明
4、语言简洁明了、突出重点
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#自媒体运营频道 #@yunying23

难得见B站特意为搜索词推专题的,还一下整了两个,包括「DeepSeek为何震动美国科技界」和「DeepSeek R1模型实测」,后面这个专题里把我凌晨做的视频选为了首推的😎

最近做内容的行动力弱了很多,其实三四天前就想做个视频了,但是始终在纠结挣扎,觉得没准备好,今天晚上感觉差不多得了,随便先干个东西出来吧,就花了两小时写脚本,40分钟录制,一小时剪辑。

果然不用太自我怀疑,只要能把东西做出来就挺棒的
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Deepseek 在 C 端产品上的核心品牌还是免费易用。有最好模型的 80% 左右水平但可以 0 元尊享。而且应该是市面上唯一一家可以同时打开 CoT 深度推理和联网搜索的产品。虽然大部分问题根本用不到这么复杂的能力,但这两个开关很直观地给用户留下了功能强大的印象。

“物美价廉“是在模型能力上限、用户规模和商业模式都没有突破时一个简洁有效的品牌定位。但反过来,这些也是未来 DS 要面临的挑战。

低价是试用的原因不是留存的原因。产品体验层面上还是漏了很多有用的 feature 。非常反对模型能力强所以就不需要在产品交互和设计上投入的论调,想要长期健康的增长还是少不了产品设计的迭代。现有的模型能力其实已经超过了普通用户的需求,如何更好地提供服务和做使用场景上的引导也很重要。

最后吐槽一句,实在不理解联网搜索这么显而易见的 P0 需求,为什么 OpenAI 做得又慢又差。给 perplexity deepseek 等其他家留下了一段又一段的机会窗口。
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你不能在全无后顾之忧的时候,才做正确的事;你不能在自己的偏见和用户一致的时候,才重视用户体验;你不能在一切顺遂的时候才保持正直。你不能在可以获得利益的时候,才以业务成功为工作目标;生活和工作中失败是不可避免的,但是放弃坚持是不可原谅的。

同样的,这段话只能用来自我约束,不能用来约束他人。

#2025
DeepSeek 让我想到马斯克当年造火箭时提出的白痴指数,即成品成本和原料成本之间的比。

这个指数越高,制造的效率就越低,可被颠覆的概率就越高。

前阵,好多家大模型厂商陆续放弃预训练,主要原因就是高昂的成本和低回报。

但 DeepSeek 现在让整个 pipeline 都不得不反思了:妈的,听你们的话,害我们花了那么多钱,还怎么都赶不上你们。

谁规定大模型要按照你们的方法来训?

敢于跳出前人的经验,反而迎来了新的生机。

当然,也有人说,命运的馈赠暗中都标注了价格。

你怎么知道,前人的经验不行?你怎么知道大力不会有二次涌现?纯 RL 真的行得通吗?

有可能你是对的。

但从事物本质出发思考问题,而不是照搬经验,你照搬你肯定赶不上人家的。这个思路不会错。
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