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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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这个原型项目是一个名为“航班延误宝迭代2.0”的产品,旨在为航空旅客提供航班延误时的补偿和支持服务。

原型介绍:
“航班延误宝迭代2.0”是一个用户界面原型,用于展示产品的功能和流程。它包含了7个页面,包括流程图、首页、助力发起页、好友助力页、奖励金详情页、其他页面和后台配置页面。

原型文档包含内容:

流程图:概述了用户使用产品的整个流程。
首页:用户进入应用的初始页面,提供产品介绍和入口。
延误宝-助力发起页:用户可以在此页面发起航班延误的补偿申请。
延误宝-好友助力页:用户可以邀请好友助力,增加获得补偿的可能性。
延误奖励金详情页:展示用户可以获得的奖励金详情。
其他页面:可能包含用户协议、帮助文档等附加信息。
后台配置:管理员用于配置产品参数和监控用户活动的后台界面。

所属行业:
这个项目属于航空服务行业,特别是针对航班延误提供解决方案的领域。

解决了什么痛点或目标:
它解决了旅客因航班延误而面临的不确定性和经济损失问题,通过提供补偿机制来减轻旅客的不便。

核心功能模块介绍:

延误补偿申请:用户可以快速发起航班延误的补偿申请。
社交助力机制:通过邀请好友助力,增加获得更高补偿的机会。
奖励金详情查看:用户可以查看自己因延误可能获得的补偿金额。
后台管理:管理员可以监控用户活动,调整补偿策略,确保服务的公平性和有效性。流程图
合计7个页面
流程图、首页、延误宝-助力发起页、延误宝-好友助力页、延误奖励金详情页、其他页面、后台配置

https://axurehub.com/29426.html
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今天看了idoubi(AI开发者)的24年复盘,看到他汇总自己做了一堆项目,有折戟沉沙的、有小赚一些的、有做到几十万月活的、也有刚做就卖爆的产品,更看到了他自己在开发者这条路上的不断迭代和坚持。

就像神枪手都是用子弹喂出来的一样,好的AI产品开发者也需要足够多的子弹来培训,指望随随便便做一个产品就能爆火这是完全不可能的事情,但很多时候不知道大家和我一样,总结有点完美情结,想想清楚了再去做这个产品,然后想清楚这个事情花了几个月,做这个事情遥遥无期。

我刚开始一直想把我的AI知识库迭代成线上的版本,我当时是不会线上部署的,完全不知道部署该怎么搞;我自己其实给自己设置了很多障碍,我去哔哩哔哩搜如何线上部署、去看了很多公众号文章,到底该怎么做好部署这个事情。

V1.0版本开发完了之后去尝试了一下各种教程的部署,发现自己其实还是搞不懂,因为我不是单纯的前端或者后端项目,我涉及到一个跨域的概念;于是想到可以找AI试试来搞定这个事情,后来发现其实2个小时就够了;用github分别上传前后端的代码,基于github在vercel部署前端、在railwayr部署后端+sql,很快就搞定了部署+联调。

当时我发现我预设了很多困难,其实回过头来看这些困难只是基于我自己的认知给自己建的一堵墙,并不是真正的我要做好这个事情需要面对的,我做好这个事情只需要找AI让它给我详细教程就够了。

我用自己的恐惧给自己建了一堵很好的围墙,差点翻不过去;我在潜意识里觉得第一次做就要把这个事情做好,而不能做一个很烂的东西出来,一定要完美足够让自己满意。

但当你做的次数太少的时候或者说你做出来的垃圾产品足够少的时候,你是没办法做出来一个非常好的产品的;神枪手的手感是靠不断的练习打靶培养出来的,不是靠规划思考自然形成的。

我想这也是25年我对自己的一个要求吧:少想多做,实践出真知。

先想办法把产品堆上线,哪怕样式不好看、功能不齐全、后续架构整体要调整,这些都没关系,先把它做出来,能够让大家看到你这个产品,然后收到反馈再去慢慢迭代。

Less is more,要专注。
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微信被“送”到命运拐点?

目前,腾讯财报中提及微信小程序的交易额突破两万亿元(包含线上、线下及非实体消费场景);若后续将公众号、小程序、视频号交易统一至微信小店,交易规模或将一举超越抖音。

这并非盲目乐观,宏观层面,线上零售大盘在淘京拼、抖快平台博弈过程中保持微妙平衡,微信小店作为“亲儿子”,势必会虹吸京东、拼多多等嫡系的流量和交易机会。

微观层面,微信是一个超高用户市场、超高频,同时兼具社交关系链、统一账号体系、阅读习惯、支付习惯、购物习惯的成熟生态,能向 C 端用户提供丰富的社交、娱乐、消费、支付场景;对 B 端而言,微信为企业提供丰富的应用场景和数字化工具,不仅打通了腾讯会议、企业微信,而且从朋友圈、推荐、话题标签、搜一搜到看一看、公众号、直播、微信群、聊天对话框实现私域流动,成功构建起多赢的商业生态。

诚如马化腾说的那样,微信最核心的价值是实现人与人的即时连接,“在这个基础上,我们逐渐扩展到人与物、人与服务,于是我们有了朋友圈,有了小程序,有了视频号”;其次,产品是腾讯发展的根本,“不管ToC、ToB还是ToS,内核都是价值导向,产品为先”。
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#自媒体运营频道 #@yunying23

累了最近在带团队小伙伴做新项目,

她一天产出的内容,和我花5分钟和claude对话后写出的内容差了好几个量级😭😭

感觉不会写prompt无法提效的员工都要砍了🥹
#自媒体运营频道 #@yunying23

🏕杭州良渚暖村招聘一位新媒体负责人,需要对社区营造有热情,喜欢观察人和社会的关系,想要去参与一个有活力的新型生活社区的建设,欢迎推荐或自荐~
现在短视频平台博主鼓吹普通人做自媒体的言论甚嚣尘上,搞得大家主业都不好好干,甚至把本应该拿来学习沉淀的时间都拿来疯狂输出,实在是得不偿失。

鼓吹这些言论的博主的内在动机很明显,无非是不断洗你的脑后割你一把韭菜跑路,压根不管你最后的死活,如果做自媒体或做内容真的那么容易成功,他们大可把这些秘籍深藏在自己脑中闷声发大财,做它个几百个账号赚钱不来得更快,干嘛要把别人培养成自己的竞争对手,或许他们曾经做出过那么点成绩,但是一旦他们进入培训圈,那就只能说明,这个行业不好混了,他们也干不动了,割韭菜的性价比来得更高,可惜,以大部分人的认知,看不穿这个本质,浑身绿油油的等待着被割还浑然不知,甚至对镰刀顶礼膜拜,无不透漏着艳羡之情,期待着不久后事业一飞冲天,其实这些玩法,在短视频时代来临之前就已经被成功学大师玩烂了,无非是换了一个载体和形式继续割而已,割的仍旧是那波人。

从我目前看到的自媒体博主,如果不是本身有过硬的业务如实体产品,服务产品等,想要赚钱就只能靠接广告靠天吃饭,需要你本身的流量非常大,而且是否能接到广告还非常不稳定,另外,靠广告生存还得不断地伺候甲方,生活的状态并不如鼓吹的那般自由和美好。要不,就是只能去卖课割韭菜,这应该是自媒体博主里最赚钱的勾当,我割你,你割我,做产品的人干不好了就出来卖产品课,做企业干不好了就出来卖企业培训课,自媒体干不好了就出来卖自媒体课等等,割了一拨人进来后,这波人也发现原来这些真的没有想象中那么好干,于是乎他们也开始卖课,也开始割下一波韭菜,循环往复。

所以,除非你想成为下一把镰刀,否则,做自媒体就不是你的目的,而只是一种手段,一种获取流量的手段而已,连自己核心的业务都没整明白就咔咔一顿输出,只会消耗自己,没有任何积累,可能偶尔能拿到一些流量,但是什么也留不下。对于那些已经有积累,能形成核心业务的人,我是强烈建议去做自媒体的,但是,目前还处于什么都不会,还在学习阶段的人,我觉得,不应该把太多时间放在输出上,或者说,不要放在为了给别人看的输出上,但是也会有人说,输出是为了倒逼输入,我觉得是扯淡,一旦目的是给人看,就已经偏离了自我成长,而把更多的时间和精力放在包装上,放在快速输出上,而不是好好打磨思考,放在让别人觉得很厉害上,而不是自己真正把某件事情做出成果。

自媒体早已没有了红利期,是不需要赶在所谓的风口的,什么时候启动都不晚,没必要去挤压现在本就为数不多的业余时间,在40岁前着力以积累为主,应该把所有业余时间都用来打造自己的核心业务,而不是浪费时间去做自媒体,事倍功半,等40岁之后,核心业务成熟了,再辞职出来全职干,去全力宣传自己的核心业务进行转化,会比现在干这个事情效率高得多,价值高得多!
英国企业财税赛道的 AI agent 实践➡️没“人”不行,必须“人工”“智能”
之前说那家和我们同赛道的英国 local 创业公司,比我们慢一拍的那个,终于开始我们一年前开启的模式了: AI agent human experts。
不过他们弹药更充足,好像是创始人有很多欧美投资机构的人脉,而且他们有后发优势,直接把我们 service head 无缝要走了,承接我们的经验,可以再少走我们的走过的所有弯路。
但是他们一开始思路走错了,和我们两年前一样想着直接靠 AI agent 颠覆英国簿记市场,但是他们没有意识到虽然簿记这块很脏很价值很重复需要基础智识听起来很适合 AI agent,但是:
1 簿记最脏的不是做账,是做账的前置与后置环节,这些 AI agent 暂时做不好,需要工程化方案人工
2 簿记虽然脏 low,但是矛盾的是,它确实是占据了会计所和企业主沟通的最大头,这种涉及到客户沟通交流的基本面的流程,会计所不可能放心交给 AI agent,企业主体感也会非常差,变相降低会计所增值空间的大头--高品质交付所依赖的信任感
3 AI agent 的结果没法百分百正确,不意味着就能省簿记员逼近百分百的工作,只要你不是百分百置信度且没法告诉会计究竟哪百分之已出了问题,会计就必须从头到尾 review 一遍,等于没省事
所以打这个垂直市场,在相当长时间,你的解决方案必须是 AI agent enabled 的 human experts,不然绝对不可能 work(除非 AI 能力再度大突破,当然随着 AI 能力逐步提升,human experts 会越来越轻松)。
而一旦你能把 AI agent 和 human experts 优势结合.劣势互补,你确实是会成为这个市场上独一份,会计听完都会认体验完都会觉得棒,但是会计服务企业财会这种高合规的场景,导致会计机构决策周期极长,也就是获客上限高、获客速度稳定但是慢,使得你必须要有足够资金烧到足够多客户过来,然后 human experts 的部分还是很脏,对于互联网产研背景出身的人不是一个可以长期忍受的状态。
对于我们来说,只能说是高估了 AI 进化的速度,黎明前的黑夜比想象中长了。
不过他们也和我们一样,要面临一个问题,就是在 AI 不够智能的情况下,商业模式里 human experts 占比过高的局限,可能未必对得起自己估值和融资应有的故事大小。
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“我上班就是拿个工资而已”
“你莫要我一个硬件产品打工人做创新”
原型项目介绍:
这个原型项目是一个电商平台的运费模板管理系统,旨在简化和优化运费计算、设置和管理流程。

原型文档包含内容:

首页:提供项目概览和导航。
收货地址:包括订单确认、收货地址选择、个人中心的收货地址管理。
地址管理:允许用户添加和编辑收货地址。
后台管理:包括会员收货地址和商品编辑功能。
运费模板:核心模块,用于添加和管理运费模板。

所属行业:
电子商务/在线零售。

解决了什么痛点或目标:

简化运费设置流程,减少手动计算错误。
提供灵活的运费模板,适应不同商品和地区的需求。
优化用户和管理员的地址管理体验。

核心功能模块介绍:

收货地址管理:用户可以方便地添加和管理收货地址,确保订单处理的准确性。
运费模板:允许管理员创建和编辑运费模板,根据不同的商品重量、体积或目的地自动计算运费。
商品编辑:后台功能,用于更新商品信息,包括运费相关的参数。
会员管理:后台功能,管理会员的收货地址信息,提升个性化服务体验。前台
合计9个页面
订单确认、收货地址选择、收货地址-个人中心、添加收货地址、编辑收货地址、会员收货地址、商品编辑、运费模板、添加模板

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