原型项目介绍：
这个原型项目是一个非标打样订单管理系统，旨在优化订单处理流程和信息传递效率。
原型文档包含内容：
需求清单：列出了项目的需求和目标。
文档更新历史：记录了文档的修改和更新情况。
功能模块：
修改地址优化：优化地址信息的修改流程。
OPS增加物流轨迹：在订单处理系统（OPS）中增加物流轨迹跟踪功能。
非标打样订单传值给MES：将非标准打样订单信息传递给制造执行系统（MES）。
工艺信息传值给MES：将工艺信息传递给MES，包括DDM和POD两个子模块。
POD订单管理-企业名称：管理企业名称相关的订单信息。
新增中通物流公司：集成新的物流合作伙伴中通物流公司。
虎彩装传0001给内结：处理特定订单的内部结算流程。
所属行业：
这个原型项目属于制造业，特别是那些需要定制化生产和打样的行业，如印刷、包装或其他需要个性化订单处理的领域。
解决的痛点或目标：
提高订单处理效率，减少因信息传递不畅导致的延误。
优化物流跟踪，提升客户满意度。
集成新的物流合作伙伴，扩大服务范围。
通过MES系统实现工艺信息的自动化传递，减少人为错误。
核心功能模块介绍：
订单信息管理：管理订单的基本信息和状态。
物流轨迹跟踪：实时更新和查看订单的物流状态。
MES集成：与制造执行系统无缝对接，实现订单和工艺信息的自动化处理。
企业名称管理：维护和更新与订单相关的企业名称信息。
物流合作伙伴管理：集成和管理不同的物流公司，如中通物流。（一）需求清单
合计10个页面
（一）需求清单、（二）文档更新历史、1.1修改地址优化、2.1OPS增加物流轨迹、3.1非标打样订单传值、4.1工艺信息传值-DDM、4.2工艺信息传值-POD、5.1POD订单管理-企业名称、6.1新增中通物流公司、7.1虎彩装传0001给内结
https://axurehub.com/30387.html
这个原型项目是一个非标打样订单管理系统，旨在优化订单处理流程和信息传递效率。
原型文档包含内容：
需求清单：列出了项目的需求和目标。
文档更新历史：记录了文档的修改和更新情况。
功能模块：
修改地址优化：优化地址信息的修改流程。
OPS增加物流轨迹：在订单处理系统（OPS）中增加物流轨迹跟踪功能。
非标打样订单传值给MES：将非标准打样订单信息传递给制造执行系统（MES）。
工艺信息传值给MES：将工艺信息传递给MES，包括DDM和POD两个子模块。
POD订单管理-企业名称：管理企业名称相关的订单信息。
新增中通物流公司：集成新的物流合作伙伴中通物流公司。
虎彩装传0001给内结：处理特定订单的内部结算流程。
所属行业：
这个原型项目属于制造业，特别是那些需要定制化生产和打样的行业，如印刷、包装或其他需要个性化订单处理的领域。
解决的痛点或目标：
提高订单处理效率，减少因信息传递不畅导致的延误。
优化物流跟踪，提升客户满意度。
集成新的物流合作伙伴，扩大服务范围。
通过MES系统实现工艺信息的自动化传递，减少人为错误。
核心功能模块介绍：
订单信息管理：管理订单的基本信息和状态。
物流轨迹跟踪：实时更新和查看订单的物流状态。
MES集成：与制造执行系统无缝对接，实现订单和工艺信息的自动化处理。
企业名称管理：维护和更新与订单相关的企业名称信息。
物流合作伙伴管理：集成和管理不同的物流公司，如中通物流。（一）需求清单
合计10个页面
（一）需求清单、（二）文档更新历史、1.1修改地址优化、2.1OPS增加物流轨迹、3.1非标打样订单传值、4.1工艺信息传值-DDM、4.2工艺信息传值-POD、5.1POD订单管理-企业名称、6.1新增中通物流公司、7.1虎彩装传0001给内结
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#每日一个idea
去年过年前的几天，我在星巴克花了一小时上线了一个AI红包封面，小🔥了一把。当时接的dalle 生图模型，效果一般，依然有不少人付费。
马上又要过年了，今年微信官方支持售卖微信红包封面，封面制作的需求也许会小涨。
今年出了很多新的生图模型如 flux recraft 等，也有不少视频模型如可灵 海螺等。谷歌最近发布的 imagen3 veo2 也是王炸级别。
AI 红包封面项目可以捡起来，实现几个新的需求👇
1. 支持多个生图模型，优化出图效果
2. 对接视频模型，在红包封面上演示视频播放
3. 一键导出素材，针对微信红包封面审核要求进行裁剪
4. 支持 RAG，text2cover，url2cover，image2video
5. 支持用户上传自己的红包封面进行售卖
还有一个月，可以冲一把💪
https://aicover.design
去年过年前的几天，我在星巴克花了一小时上线了一个AI红包封面，小🔥了一把。当时接的dalle 生图模型，效果一般，依然有不少人付费。
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今年出了很多新的生图模型如 flux recraft 等，也有不少视频模型如可灵 海螺等。谷歌最近发布的 imagen3 veo2 也是王炸级别。
AI 红包封面项目可以捡起来，实现几个新的需求👇
1. 支持多个生图模型，优化出图效果
2. 对接视频模型，在红包封面上演示视频播放
3. 一键导出素材，针对微信红包封面审核要求进行裁剪
4. 支持 RAG，text2cover，url2cover，image2video
5. 支持用户上传自己的红包封面进行售卖
还有一个月，可以冲一把💪
https://aicover.design
❤1
每一份需求文档，其实都是在告诉研发和测试要做什么，为什么要做，验收标准是什么。
1）'要做什么'是最好写的。
拍个脑袋都能写出来一大堆需求。但要写完整，写清晰，就还是要有些工作要做的。一份清晰的需求文档，至少要让有一些上下文背景的研发一眼就能理解目标，并且在脑海里大概勾勒出怎么做，而不至于看完还是一脸茫然。
2）'为什么要做'往往容易被忽略。
有些人觉得没必要跟研发讲，干活不就完了嘛，为啥要问东问西的；还有些人写不清楚，或者理由不能服人，于是随便糊弄一通。
但讲清楚背景，一方面是让研发能从工程视角给一些专业建议，另一方面也是倒逼产品想清楚一个需求到底有什么价值。
3）'验收标准'就更容易被忽视了。
每个人的思路都有局限，或者说关注点不一样。对同一个需求，研发可能只关注了具体功能是否实现了，而不会注意到可能还会对别的逻辑造成联动影响。
这个时候，每多一个人提示应该注意测试哪些地方，在研发和测试时，就会多一些考量。
ps. 感觉给大模型写提示词，和写需求文档很相像。区别可能在于，人的综合解决问题的能力更强，需求一次性说不清楚也没关系，还能通过反复沟通来对齐。
1）'要做什么'是最好写的。
拍个脑袋都能写出来一大堆需求。但要写完整，写清晰，就还是要有些工作要做的。一份清晰的需求文档，至少要让有一些上下文背景的研发一眼就能理解目标，并且在脑海里大概勾勒出怎么做，而不至于看完还是一脸茫然。
2）'为什么要做'往往容易被忽略。
有些人觉得没必要跟研发讲，干活不就完了嘛，为啥要问东问西的；还有些人写不清楚，或者理由不能服人，于是随便糊弄一通。
但讲清楚背景，一方面是让研发能从工程视角给一些专业建议，另一方面也是倒逼产品想清楚一个需求到底有什么价值。
3）'验收标准'就更容易被忽视了。
每个人的思路都有局限，或者说关注点不一样。对同一个需求，研发可能只关注了具体功能是否实现了，而不会注意到可能还会对别的逻辑造成联动影响。
这个时候，每多一个人提示应该注意测试哪些地方，在研发和测试时，就会多一些考量。
ps. 感觉给大模型写提示词，和写需求文档很相像。区别可能在于，人的综合解决问题的能力更强，需求一次性说不清楚也没关系，还能通过反复沟通来对齐。
👍3
🤔 最近发现。。
从 11 月开始，已经用结构化伪代码的方式，让 AI 配合产出了 30+ 产品文档。
自从熟悉了这套工作流后，再也回不去之前的图形化产品文档了。🤣
从 11 月开始，已经用结构化伪代码的方式，让 AI 配合产出了 30+ 产品文档。
自从熟悉了这套工作流后，再也回不去之前的图形化产品文档了。🤣
#自媒体运营频道 #@yunying23
在一个小红书创作者社群看到一个博主发一篇笔记希望得到流量扶持，笔记内容是自己赚到100w的经验复盘
果然，很多人类对社交地位游戏是乐此不疲的，特别是在小红书的流量体系下
在一个小红书创作者社群看到一个博主发一篇笔记希望得到流量扶持，笔记内容是自己赚到100w的经验复盘
果然，很多人类对社交地位游戏是乐此不疲的，特别是在小红书的流量体系下
前段时间说了小红书在生活经验方面替代百度的趋势，这几天又跟几家手机厂商聊到它们对用户在购机前决策过程的调研，发现B站也在科技数码商品的搜索方面，近乎完全的拿走了百度的份额。
不能说买手机前只会用到B站，而是在复杂的权衡行为里，去B站搜评测成了一个必选项，在购前环节的使用率仅次于官网，所以如果说投搜索引擎是为了自己官网能被搜到，那么投B站则是真的意识到用户决策心智的入口彻底改变了。
可以看到，越是接近决策层，B站的权重越高，用户了解产品的渠道可以丰富多样，但在临门一脚的说服场景里，B站是最核心的风向标。
这和今年手机厂商花在B站的预算普遍大涨的趋势，也对上了。
很多时候谈搜索，会比较多的注意在技术和算法上，但搜不出有用的信息，根本上还是可供内容够不够多、以及质量够不够高，当内容没跟上版本，搜索就是无根之木。
外网这几年讨论很多的话题，也是越来越多的人都养成了在Google搜索「Keywords+Reddit」的组合习惯，因为真正优质的信息在往头部社区集中，所以Reddit这样的平台光是卖爬虫接口就能创造占比很大的营收。
B站和凯度也发了一份白皮书，里面有些数据也能充分说明内容是一种复利：
AI内容在B站的渗透率超过60%，其中一半以上的用户会把B站当成学习AI的首要平台，而这种积累，让最近一年里的AI手机/AI PC的爆发，把第一口汤喂给了B站的UP主。
UP主数量增长60%，播放量增长80%，然后客户数量增长了300%，能理解这个供需关系吗？
所以今年AI手机的出货量涨了16%，AI PC的出货量涨了19%，B站在贡献这部分的增量上功不可没，全网的测评开箱都在这里了，相当于占据了新品发布的第二现场地位。
总的来看，科技兴趣用户数——大概2亿左右——已经成了B站的基本盘之一，画像上男七女三，恰好和小红书相反，集中在一二线城市，985/211的高校渗透率达到82%，无论放在哪里都是消费骨干。
B站现在差的可能还是「遇事不决，问小红书」这种拨云见日的Slogan，你们来给想一个？
不能说买手机前只会用到B站，而是在复杂的权衡行为里，去B站搜评测成了一个必选项，在购前环节的使用率仅次于官网，所以如果说投搜索引擎是为了自己官网能被搜到，那么投B站则是真的意识到用户决策心智的入口彻底改变了。
可以看到，越是接近决策层，B站的权重越高，用户了解产品的渠道可以丰富多样，但在临门一脚的说服场景里，B站是最核心的风向标。
这和今年手机厂商花在B站的预算普遍大涨的趋势，也对上了。
很多时候谈搜索，会比较多的注意在技术和算法上，但搜不出有用的信息，根本上还是可供内容够不够多、以及质量够不够高，当内容没跟上版本，搜索就是无根之木。
外网这几年讨论很多的话题，也是越来越多的人都养成了在Google搜索「Keywords+Reddit」的组合习惯，因为真正优质的信息在往头部社区集中，所以Reddit这样的平台光是卖爬虫接口就能创造占比很大的营收。
B站和凯度也发了一份白皮书，里面有些数据也能充分说明内容是一种复利：
AI内容在B站的渗透率超过60%，其中一半以上的用户会把B站当成学习AI的首要平台，而这种积累，让最近一年里的AI手机/AI PC的爆发，把第一口汤喂给了B站的UP主。
UP主数量增长60%，播放量增长80%，然后客户数量增长了300%，能理解这个供需关系吗？
所以今年AI手机的出货量涨了16%，AI PC的出货量涨了19%，B站在贡献这部分的增量上功不可没，全网的测评开箱都在这里了，相当于占据了新品发布的第二现场地位。
总的来看，科技兴趣用户数——大概2亿左右——已经成了B站的基本盘之一，画像上男七女三，恰好和小红书相反，集中在一二线城市，985/211的高校渗透率达到82%，无论放在哪里都是消费骨干。
B站现在差的可能还是「遇事不决，问小红书」这种拨云见日的Slogan，你们来给想一个？
👍2❤1